Տվյալների ուժը. Ինչպես են առաջատար կազմակերպությունները օգտագործում տվյալները որպես մրցակցային առավելություն

Dataladder. Տվյալների օգտագործման ուժը

Տվյալները մրցակցային առավելությունների ներկա և ապագա աղբյուրն են:

Բորխա Գոնսալես դել Ռեգերալ – IE համալսարանի Մարդկային գիտությունների և տեխնոլոգիաների դպրոցի փոխդեկան

Բիզնեսի առաջնորդները լիովին հասկանում են տվյալների կարևորությունը՝ որպես իրենց բիզնեսի աճի հիմնական ակտիվ: Չնայած շատերը գիտակցել են դրա նշանակությունը, նրանցից շատերը դեռևս պայքարում են հասկանալու համար ինչպես այն կարող է օգտագործվել բիզնեսի բարելավված արդյունքներ ստանալու համար, ինչպիսիք են ավելի շատ հեռանկարները հաճախորդների վերածելը, ապրանքանիշի հեղինակության բարձրացումը կամ արդյունաբերության մեջ մրցակցային առավելություն ձեռք բերելը այլ խաղացողների նկատմամբ:

Արդյունաբերական մրցունակությունը կարող է պայմանավորված լինել բազմաթիվ գործոններով: Բայց նկատվել է, որ այս գործոնների մեծ մասը կարող է վերահսկվել և շահարկվել տվյալների հավաքագրման և վերլուծության միջոցով: Այս հոդվածում մենք կսովորենք այն գործոնները, որոնք ազդում են արդյունաբերության մեջ ընկերության մրցակցային առավելությունների վրա, և ինչպես կազմակերպչական տվյալները կարող են նպաստել մրցունակության բարելավմանը:

Տվյալների նախաձեռնություններով գերազանցող մրցակիցներին

Ընթացիկ դարաշրջանում սպառողները ապրանք կամ ծառայություն փնտրելիս ունեն ընտրության տարբերակների երկար ցուցակ: Տվյալների հավաքագրումը և վերլուծությունը կարող են լայնորեն օգնել կազմակերպությանը շուկայում տարբերակող խաղացող դառնալու համար:

Եկեք դիտարկենք երեք հիմնական գործոնները, որոնք ազդում են սպառողի ընտրության վրա՝ միաժամանակ կենտրոնանալով այն բանի վրա, թե ինչպես կարող են տվյալների հավաքագրումը և վերլուծությունը բարելավել ապրանքանիշի գրավչությունը շուկայում այլ մրցակիցների նկատմամբ:

Գործոն 1. շուկայի կարիքը բավարարում է արտադրանքի առաջարկը

Արտադրանքի յուրահատուկ հատկանիշներն ու հատկանիշները տարբերում են այն իր մրցակիցներից: Եթե ​​դուք նույն ապրանքը վաճառում եք որպես մրցակիցներ, առանց լրացուցիչ յուրահատուկ արժեքի, մեծ հավանականություն կա, որ ձեր մրցակիցները կարող են ավելի շատ սպառողներ գրավել ավելացված արժեքի առաջարկներով: Սպառողների վարքագիծը կանխատեսելը և նրանց պահանջները հասկանալը կարևոր քայլ է շուկայում մրցակցային առավելություններ ձեռք բերելու համար:

Տվյալների նախաձեռնությունը դեպի կանխատեսել սպառողի վարքագիծը

Գոյություն ունի որոշակի օրինաչափություն այն բանի հետևում, թե ինչ են սպառողները գնում շուկայում և ինչ հատկանիշներ են նրանք փնտրում գնման որոշում կայացնելիս: Դուք կարող եք վերլուծել շուկայի տվյալները՝ հասկանալու համար.

  • Ապրանքի ո՞ր հատկանիշներն են ավելի շատ ուշադրություն դարձնում սպառողների կողմից:
  • Ի՞նչ կարիքներ են կատարում սպառողները իրենց գնումներով:
  • Ո՞ր ապրանքներն են սովորաբար գնում սպառողները միասին:

Գործոն 2. Մրցակցային ռազմավարական տեսլական

Շատ կարևոր է տեղյակ մնալ մրցակցության և դրանց ռազմավարական քայլերի մասին, որպեսզի կարողանաք նաև մրցակցային կերպով համապատասխանեցնել ձեր որոշումները: Անկախ նրանից, թե դա առաջխաղացումներ են, զեղչեր կամ գնային հետախուզություն, կարևոր է այս տեղեկատվությունը եզրակացնել անցյալի տվյալներից, այլ ոչ թե հետևել աղիքների բնազդներին:

Տվյալների նախաձեռնությունը համար մրցակցային որոշումների կայացում

Տվյալների վերլուծությունը կարող է օգնել ձեզ ավելի լավ հասկանալ մրցակցությունը հետևյալի առումով.

  • Ի՞նչ գովազդային սխեմաներ և զեղչեր են առաջարկում այլ մրցակիցները:
  • Որո՞նք են այն գործոնները, որոնք ազդում են ձեր մրցակիցների գնային դրույքաչափերի վրա:
  • Որքանո՞վ են գոհ ձեր մրցակցի հաճախորդները իրենց գնումներից:

Գործոն 3. Բարելավված արտադրանքի մատչելիություն և մատչելիություն

Մեր օրերում սպառողները ակնկալում են ապրանքների արագ առաքում, ինչպես նաև անխափան բազմալիքային փորձ: Այդ իսկ պատճառով ապրանքանիշերը պետք է ապահովեն, որ իրենց պաշարները լցված են համապատասխան քանակներով և ապրանքատեսակներով՝ ըստ շուկայական պահանջների: Նմանապես, ապրանքի մասին տեղեկատվությունը ճշգրիտ կերպով շուկայավարելը և հաճախորդներին հնարավորություն տալը մուտք գործել և պատվիրել նույն ապրանքները առցանց, ինչպես նաև խանութի ալիքներից շատ կարևոր է:

Տվյալների նախաձեռնությունը դեպի բարձրացնել արտադրանքի հասանելիությունն ու հասանելիությունը

Տվյալների վերլուծությունը կարող է օգնել ձեզ պատասխանել այնպիսի հարցերի, ինչպիսիք են.

  • Որքա՞ն է խանութում վաճառքի տոկոսը առցանց համեմատած:
  • Որո՞նք են արտադրանքի առաքման ամենատարածված վայրերը:
  • Որտե՞ղ են սպառողները կարդում ձեր ապրանքների/ծառայությունների մասին:

Հզորությունը Մաքրել Ամսաթիվ

Վերևում ընդգծված բոլոր հարցերի համար դուք կարող եք կամ գուշակել դրանց պատասխանները աղիքային բնազդների միջոցով, կամ օգտագործել անցյալի ճշգրիտ, հուսալի տվյալներ և հաշվարկված ապագա որոշումներ կայացնել: Բայց դա մի քիչ ավելի բարդ է, քան սա: Տվյալները, որոնք հավաքագրվում և պահվում են բազմաթիվ կազմակերպությունների կողմից, ճիշտ և ճշգրիտ ձևաչափով չեն, որպեսզի օգտագործվեն վերլուծության համար, և դրանք պետք է ենթարկվեն տվյալների որակի կառավարման կյանքի ցիկլի, նախքան դրանք հնարավոր լինի օգտագործել նման պատճառներով:

Տվյալների որակի կյանքի ցիկլը ձեր տվյալները տանում է մի շարք քայլերի միջոցով՝ ապահովելու տվյալների գործածելիությունը և ճշգրտությունը, ինչպիսիք են տվյալների ինտեգրումը, պրոֆիլավորումը, մաքրումը, մաքրումը, կեղծումը և միաձուլումը: Ինքնասպասարկման տվյալների որակի գործիքներ բավականին հեշտացրել են տվյալների որակի կառավարման ավտոմատացումը՝ կրճատելով ժամանակի, ծախսերի և աշխատուժի ներդրումները: Տվյալների որակի ժամանակին կառավարումը կարող է հնարավորություն տալ իրական ժամանակում հաշվարկել մրցակցային միջոցառումները, ինչպիսիք են շուկայի պահանջները, սպառողների նախապատվությունները, գնագոյացումը և առաջխաղացումը, արտադրանքի մատչելիությունը և այլն: