Big Data- ը մարքեթինգը մղում է իրական ժամանակում

Marketing

Շուկայավարողները միշտ ձգտել են հասնել իրենց հաճախորդներին ճիշտ պահին և դա անել իրենց մրցակիցներից առաջ: Ինտերնետի գալուստով և իրական ժամանակում Վերլուծություն, ձեր հաճախորդների համար կարևոր ժամանակահատվածը նվազում է: Big Data- ն այժմ շուկայավարումն ավելի արագ, պատասխանատու և անձնավորված է դարձնում, քան երբևէ: Տեղեկատվության և ամպից ստացված տեղեկատվության մեծ քանակությունը, որն ավելի մատչելի և մատչելի է, նշանակում է, որ նույնիսկ փոքր ձեռնարկությունները կարող են իրական ժամանակում արձագանքել շուկաներին, իմանալ իրենց հաճախորդների ցանկություններն ու կարիքները (գուցե մինչև դա անեն), և կանխատեսեն և կանխատեսել փոփոխությունները:

Ի՞նչ է իրական ժամանակում շուկայավարումը:

Իրական ժամանակում իրականացվող շուկայավարումը վերաբերում է հաճախորդներին հնարավորինս անմիջապես կապվելու հնարավորությանը, երբ նրանց կարիքը կա, կամ կպատասխանի ձեր հաղորդագրությանը: Դա նաև նշանակում է, որ դուք կարող եք խոսել ձեր հաճախորդների հետ պահի համատեքստում: Ավանդական շուկայավարումը նախապես պլանավորված է `հիմնված լավագույն փորձի, սեզոնայնության կամ ապրանքանիշի գրաֆիկի վրա: Իրական ժամանակի շուկայավարումը տրամաբանորեն պլանավորված է `ելնելով նպատակային ստացողի վարքից, անձնավորությունից և տեղակայությունից: Այն հաճախ անհատականացվում է նաև:

2013 թ.-ի Սուպերգավաթի ժամանակ, երբ հոսանքը սպառվեց, Օրեոն մի քանի րոպեում դուրս մղեց մի գովազդ, որում ասվում էր. «Դուք դեռ կարող եք մթնել մթության մեջ»:

Oreo Cookie- ը իրական ժամանակում

Դա ընդամենը մեկ զվարճալի օրինակ է: Ավելի հզոր ՝ Target- ը կարող է օգտագործել գնման սովորություններ ՝ կյանքի փոփոխությունները հայտնաբերելու և հաճախորդներին արտադրանքի համապատասխան զեղչեր առաջարկելու համար, նույնիսկ մի փոքր վախեցնելու աստիճան (տե՛ս «Թիրախ» հոդվածը ՝ իմանալով, երբ հաճախորդները հղի են) Բացի այդ, առցանց մանրածախ վաճառողները, ինչպես Amazon- ը, սովորել են կանխատեսել, թե երբ կարող եք սպառել սպառվող ապրանքների պակասը, ինչը խթանում է հիշեցման առաջարկները:

Ավելի փոքր աստիճանի, ջեռուցման և հովացման ընկերությունները, ովքեր կարող են օգտագործել անցյալի պատմությունը և եղանակի տվյալները `պահանջարկը կանխատեսելու համար, կարող են շատ ավելի մեծ ծավալի աշխատել, քան այն ընկերությունները, ովքեր պարզապես սպասում են հեռախոսների զանգին, քանի որ նրանք ռեսուրսներ են պատրաստում ժամանակից շուտ: Ռեստորանները կարող են օգտագործել գնման ձևերը `կանխատեսելու, թե որ տեսակի սնունդ են նախընտրում հաճախորդները տարվա տարբեր ժամանակներում: Իրականում չկա որևէ գործարարություն, որը չի կարող օգուտ քաղել տվյալների օգտագործմամբ ՝ իրական ժամանակում կանխատեսելու, կանխատեսելու և իր հաճախորդներին շուկա գցելու համար:

Մրցավազքը դեպի մեկը

Մարկետինգը ավանդաբար վերաբերում էր ժողովրդագրության և կարծրատիպերի լայն տեսակին: Աշխարհում պարզապես այնքան մարդ կա, որ ընկերությունները չեն զգում, որ երբևէ կարող են անհատական ​​մակարդակով հասնել մարդկանց: Մարդիկ հիմնականում հասկացել և համակերպվել են այս «զանգվածային շուկայի» այս մտածելակերպի հետ: Այնուամենայնիվ, երբ Big Data- ն շարունակում է աճել, մարդիկ սկսում են ակնկալել, որ իրենց վերաբերվելու են որպես անհատների:

Կարող է թվալ հակաինտուիտիվ. «Ինչպե՞ս կարող են ԱՎԵԼԻ տվյալները անհատներին առանձնացնել»: Փաստորեն, հենց դա է մեծ տվյալները դարձնում այդքան հզոր: Միտումները, սովորությունները, նախապատվությունները և անհատական ​​վարքը ավելի հեշտ է ճանաչել և հասկանալ, երբ ավելի շատ տվյալներ ունես քաղելու: Ավելի քիչ տվյալներ ունենալով ՝ մենք բոլորս լուծում ենք միջին ցուցանիշները: Լրացուցիչ տվյալներով մենք կարող ենք սկսել հարմարվել մեր անհատ հովանավորների յուրահատկությանը:

Մրցակցային շուկաներում այն ​​բիզնեսները, որոնք կարող են հաճախորդների հետ ավելի հարմարեցված անհատական ​​մակարդակում համագործակցել, կշահեն նրանց, ովքեր չեն տեսնում «միջին հաճախորդից» այն կողմ: Մենք մրցում ենք մեկի հետ:

«Մարքեթինգ բիզնեսի արագությամբ» ԱՆՎԱՐ էլեկտրոնային գիրք

Իմանալ ավելին, թե ինչպես է Big Data- ը փոխում շուկայավարումը և տեսնել դեպքերի ուսումնասիրություններ, թե ինչպես են մանրածախ վաճառողները, արտադրողները և առողջապահական ընկերություններն այդ տվյալներն օգտագործում իրական ժամանակում իրենց մարկետինգը խթանելու համար, Perscio և ներբեռնեք մեր անվճար սպիտակ թերթը:

Ներբեռնեք շուկայավարումը բիզնեսի արագությամբ

 

Ինչ եք կարծում?

Այս կայքը օգտագործում է Akismet- ը սպամի նվազեցման համար: Իմացեք, թե ինչպես է ձեր տվյալները մշակվում.