Ի՞նչ է Google Analytics- ի խմբային վերլուծությունը: Ձեր մանրամասն ուղեցույցը

համախոհներ

Google Analytics- ը վերջերս ավելացրեց մի հիանալի առանձնահատկություն `ձեր այցելուների հետաձգված ազդեցությունը վերլուծելու համար, որը հայտնի է որպես համախմբային վերլուծություն, որը միայն ձեռքբերման ամսաթվի բետա տարբերակ է: Այս նոր լրացումից առաջ վեբ-վարպետներն ու առցանց վերլուծաբանները չէին կարողանա ստուգել իրենց կայքի այցելուների հետաձգված պատասխանը: Շատ դժվար էր որոշել, արդյոք X այցելուները երկուշաբթի այցելել են ձեր կայք, ապա նրանցից քանիսն են այցելել հաջորդ օրը կամ հաջորդ օրը: Google- ի նորը համախմբման վերլուծություն առանձնահատկությունը կօգնի ձեզ ստանալ և վերլուծել այս տվյալները ՝ ձեր կայքի ներգրավվածությունը բարձրացնելու համար:

Ի՞նչ է «Կոհորտ» -ը:

Cohort- ը տերմին է, որն օգտագործվում է նկարագրելու մի խումբ մարդկանց, ովքեր միավորվել են միևնույն հատկության պատճառով: Google- ը օգտագործեց «համախմբում» բառը `հետաձգված ազդեցությունը սահմանելու համար Վերլուծություն և ստեղծել ժամանակի փորձարկված հատվածացման մեկ այլ տեսակ `օգտագործողի վարքագիծը վերլուծելու համար: Մինչ գործառույթը Google Analytics- ում ինտեգրվելը, ամսաթվերի ձեռքբերման պահից բավականին դժվար էր վերլուծել խմբերը, բայց այժմ դա հնարավոր է միացնել հարմարեցված փոփոխականներ և իրադարձություններ.

Ինչպես օգտագործել համախմբային վերլուծությունը

Google Analytics- ում ձեր ձախ կողային շարքում ներկայացված լսարանի բաժնի տակ հեշտությամբ կարող եք մուտք գործել վերլուծության հատկություն: Սեղմելուց հետո կտեսնեք գրաֆիկ, որին հաջորդում է աղյուսակը: Չնայած առաջին հայացքից աղյուսակը կարող է բավականին դժվար ընկալելի լինել, մի անհանգստացեք, քանի որ ես դա ավելի հեշտ կդարձնեմ հասկանալ: Լռելյայն գրաֆիկը ներկայացնում է ձեր եզակի այցելուների պահպանման միջին մակարդակը (%) վերջին յոթ, 14, 21 կամ 30 օրերի ընթացքում:

Ստորև բերված աղյուսակում կտեսնեք, որ 1 թվականի ապրիլի 2015-ին (երրորդ շարքում) կայք այցելեցին 174 եզակի օգտվողներ, որոնք կօգտագործվեն 0. օրը ներկայացնելու համար: Այժմ երրորդ սյունակում նայեք 1-ին օրը ՝ տեսնելու, թե քանի 174 այցելուներից ավելի ուշ կայք են այցելել: 2-ի ապրիլի 2015-ին 9.2% -ը վերադարձավ, և միայն 4.02% -ը այցելեց 3 թ. Ապրիլի 2015-ին: Չորրորդ շարքի համար նույնը կարող եք ստուգել `պարզելու համար, թե 160 եզակի այցելուներից քանիսն են այցելել ձեր կայք ապրիլի 3-ին, ապրիլի 4-ին, ապրիլի 5-ին: և այլն:

Google Analytics խմբի վերլուծության ամսաթվերը

Առաջին շարքում կարելի է տեսնել միջինը յոթ օր, ընդհանուր առմամբ 1,124 այցելու, որը ներկայացված է վերևում:

Google Analytics- ի խմբային վերլուծություն

Մինչ այժմ ես տեսել եմ, որ այս վերլուծությունը կատարվում է բազմաթիվ կայքերում: Ես եզրակացրել եմ, որ կայքերը, որոնք լավ չեն գործում որոնիչների վարկանիշում կամ երթևեկի ստեղծման համար նախատեսված ցանկացած այլ հատուկ ալիքում, ունեն նաև պահպանման շատ ցածր տեմպեր: Կայքերը, որոնք ապրանքանիշի արժեք ունեն և ավելի կայուն երթևեկություն են բերում, պարծենում են պահպանման բարձր տեմպերով: Հուսով եմ, որ այժմ կարող եք վերլուծել ձեր կայքի պահպանման մակարդակը: Բայց հաջորդ հարցն այն է, թե որտե՞ղ կարելի է օգտագործել այս վերլուծությունը: Պատասխանն այն է, որ այն լավագույնս օգտագործվում է կայքերի և բջջային հավելվածների վերլուծության համար:

Կոխորտային վերլուծություն բջջային հավելվածների վերաբերյալ

Հաշվի առնելով այն փաստը, որ բնակչության բարձր տոկոսը այժմ օգտագործում է իր սմարթֆոնը կամ պլանշետը ինտերնետ որոնելու համար, այս օրերին բջջային հավելվածները վերելք են ապրում: Դա շատ կարևոր է դարձնում օգտագործողի վարքագծի վերլուծությունը բջջային հավելվածների համար `աճը շարունակելու համար: Եթե ​​մտածում եք, թե որքան ժամանակ են օգտվողները շփվում ձեր բջջային հավելվածի հետ, որքան հաճախ են օգտվողները մեկ օրում բացում ծրագիրը կամ որքանով է ծրագիրը գրավիչ, դուք կարող եք գտնել ձեր բոլոր պատասխանները ՝ վերլուծություն անցկացնելով: Այնուհետև, դուք կունենաք գիտելիքներ ՝ ռազմավարական հիմնական բարելավումներ կատարելու համար, որոնք խթանում են ձեր ընկերության ներկայությունը:

Նմանապես, երբ ձեր բջջային հավելվածում թարմացումներ եք կատարում, դուք կկարողանաք տեսողականորեն տեսնել բարելավման հետևանքները: Եթե ​​ձեր պահպանման մակարդակը իջնում ​​է, ապա դա ցույց է տալիս, որ հնարավոր է ինչ-որ բան բաց եք թողել, և օգտվողները չեն սիրում վերջնական արդյունքները: Դրանից հետո կարող եք օգտագործել օգտագործողի վարքի վերաբերյալ ձեր ըմբռնումը ՝ հաջորդ թարմացումը շատ ավելի լավ դարձնելու համար: Բջջային հավելվածի օգտագործողի վարքագծի ցանկացած փոփոխություն կարելի է հեշտությամբ հետևել և հանել ՝ ավելի մեծ ներգրավվածության ուղղությամբ ձեր հաջորդ ջանքերը խթանելու համար:

Ստորև բերված է համախմբման վերլուծության մի օրինակ, որն իրականացվել է բջջային հավելվածի վրա, շաբաթական 8,908 օգտագործողի հետ: Ինչպես տեսնում եք, պահպանման միջին մակարդակը 32.35-ին օրը կազմել է 1%, ինչը օրեցօր նվազում է: Այս տվյալների օգնությամբ դուք պետք է սկսեք կենտրոնանալ այն բանի վրա, թե ինչպես պահել օգտվողներին հավելվածով, որպեսզի պահպանման տոկոսադրույքն աճի, քանի որ օրեկան ավելի շատ օգտվողներ բացում են ծրագիրը: Երբ այն բարձրանա, նոր այցելուներ ստանալու ավելի բարձր փոփոխություն կլինի, որի պատճառով բերանի հրապարակայնություն.

Google Analytics Session- ների խմբի վերլուծություն

Կազմաձևերի վերլուծության զեկույցի կազմաձևում

Երբ Google Analytics- ը բացում եք ձեր վերլուծությունն իրականացնելու համար, կտեսնեք, որ հաշվետվությունը կարող է կազմաձևվել `ելնելով խմբի տեսակից, խմբի չափից, մետրից և ամսաթվից:

  • Համախմբի տեսակը - Ներկայումս բետա տարբերակը թույլ է տալիս մուտք գործել միայն ձեռքբերման ամսաթիվը, այդպիսով դուք կարող եք տեսնել այն օգտվողների վարքագիծը, ովքեր այցելել են կայք որոշակի ամսաթվով և ինչպես են նրանք վարվել որոշակի ժամանակահատվածում:
  • Համախմբի չափը - Սա վերաբերում է խմբերի չափի փոփոխությանը ՝ ըստ օրերի, շաբաթների կամ նույնիսկ ամիսների: Ձեր զեկույցի կազմաձևումը ՝ հիմնվելով խմբի չափի վրա, կարող է օգնել ձեզ գտնել, թե քանի այցելու է այցելել հունվարին և վերադարձել փետրվար ամսվա ընթացքում: Համախմբի չափը ընտրելիս կարող եք շաբաթների չափը ընտրելիս ընտրել յոթ, 14, 21 կամ 30 օր ժամկետների միջակայք:

Միավորված վերլուծության չափը

  • Մետրային - Սա պարզապես մի բան է, որ դուք ձգտում եք չափել: Այս պահին չափորոշիչները կարող են ներառել փոխարկումներ ըստ յուրաքանչյուր օգտագործողի, էջի դիտումներ ըստ յուրաքանչյուր այցելուի, նստաշրջաններ ըստ յուրաքանչյուր հյուրի, ծրագրի դիտումներ ըստ յուրաքանչյուր հաճախորդի, օգտագործողի պահպանում, նպատակի լրացում, փոխարկում և այլն: Բոլորը կարող են օգտակար լինել, երբ որոշեք ձեր պահպանման տեմպի հաջողությունը:
  • Date Range - Դրանով դուք կարող եք փոխել ամսաթվերի միջակայքը օրերից, շաբաթներից և ամիսներից `կախված ձեր խմբի չափից:

Միավորված խմբերի վերլուծության ամսաթվերի սահմանը

Հնարավոր է նաև, որ վերլուծությունն անցկացնեք տարբեր հատվածների միջև: Օրինակ, դուք կարող եք դիտել շարժական սարքում այցելուների համար միջին նստաշրջանի ժամանակը ՝ ի տարբերություն սեղանադիր համակարգիչ օգտագործող այցելուների: Կամ, դուք կարող եք կազմաձևել զեկույցը `հիմնվելով այցելուների նոր ձեռքբերումների վրա որոշակի շաբաթվա ընթացքում, օրինակ` 2014-ի Սուրբ ննդյան նախորդ օրը: Դա անելը կարող է ցույց տալ, որ ձեր կայքի այցելուները ավելի շատ ժամանակ են անցկացնում կայքում `օգտագործելով սեղանադիր համակարգիչ, հատկապես Սուրբ Christmasննդյան տոներից առաջ:

Ամփոփելով այն

Մի հուսահատվեք, եթե համախմբված վերլուծությունը առաջին անգամ հասկանալը բավականին դժվար է, քանի որ ժամանակի հետ կհասցնեք: Դա շատ օգտակար հատկություն է, որը թույլ է տալիս վերլուծել օգտվողների հետաձգված պատասխանը անմիջապես ձեր Google Analytics գործիքի միջոցով: Այս փաստական ​​տվյալների իջեցումը կօգնի ձեզ նոր գրավիչ բարելավումներ կատարել ձեր կայքում և (կամ) բջջային հավելվածում ՝ ավելի լավ փոխարկումների համար:

3 Comments

  1. 1
  2. 2

    Շատ շնորհակալ եմ Շեյնին ձեր ժամանակի համար `մեզ բացատրելու Cohort Analysis- ի վերաբերյալ: Դա իսկապես հաճելի ընթերցում էր: Մենք ստացանք մի քանի նամակներ, որոնք հարցնում էին այս խմբի մասին, բայց այժմ մենք կարող ենք նրանց տալ ձեր հղումը

  3. 3

Ինչ եք կարծում?

Այս կայքը օգտագործում է Akismet- ը սպամի նվազեցման համար: Իմացեք, թե ինչպես է ձեր տվյալները մշակվում.