Տվյալների արդյունահանման և որոշումների աջակցության համակարգերի հզորությունը
Նյու Ջերսիի տեխնոլոգիական ինստիտուտի այս ինֆոգրաֆիկան ցույց է տալիս տվյալների արդյունահանման և որոշումների աջակցման համակարգերը (DSS- ը), սահմանելով չորս տարբեր գործընթացներ ընդհանուր համակարգի ներսում:
- Տվյալների կառավարում - հավաքում է տեղեկատվություն, որը ընկերությունը հասանելի է իր վաճառքների, գրառումների և հաճախորդների հաշվետվություններից:
- Մոդելի կառավարում - առկա բիզնես ռազմավարություններից եզրակացություններ ստեղծելու փորձեր `պարզելու, թե դրանք հաջող են, թե ոչ:
- Գիտելիքի շարժիչ - ձգտում է ստեղծել նոր պարադիգմներ ՝ միտումների հետ փոխազդելու համար:
- User Interface - թույլ է տալիս փոխազդել բուն տվյալների մեջ:
Առաջինը ՝ տվյալների կառավարումը, հավաքում է այն տեղեկատվությունը, որը ընկերությունը հասանելի է իր վաճառքների, գրառումների և հաճախորդների հաշվետվություններից: Մոդելի կառավարումը փորձում է գոյություն ունեցող բիզնես ռազմավարություններից եզրակացություններ ստեղծել `ստուգելու համար, արդյոք դրանք հաջողակ են: Գիտելիքի շարժիչը ձգտում է ստեղծել նոր պարադիգմներ `միտումների հետ փոխազդելու համար: Վերջապես, օգտագործողի ինտերֆեյսը թույլ է տալիս փոխազդել տվյալների մեջ: Համակարգի յուրաքանչյուր մաս կարող է վարել մեկ այլ մաս:
DSS-ը կարող է մի քանի առավելություններ տալ ավանդականի համեմատ շուկայի ուսումնասիրություն երբ խոսքը վերաբերում է մարքեթինգին և վաճառքին: Ահա մի քանի եղանակներ, որոնցով DSS-ը կարող է օգնել.
- Իրական ժամանակի տվյալների վերլուծություն. DSS-ը կարող է իրական ժամանակում վերլուծել տվյալները՝ տրամադրելով անհապաղ պատկերացումներ, որոնք կարող են օգտագործվել մարքեթինգի և վաճառքի որոշումների մասին տեղեկացնելու համար: Մյուս կողմից, ավանդական շուկայի հետազոտությունը կարող է շաբաթներ կամ ամիսներ տևել արդյունքների հասնելու համար:
- Ավելի ճշգրիտ պատկերացումներ. DSS-ը կարող է վերլուծել մեծ քանակությամբ տվյալներ բազմաթիվ աղբյուրներից՝ ապահովելով շուկայի ավելի համապարփակ պատկերացում: Սա կարող է հանգեցնել ավելի ճշգրիտ պատկերացումների, քան ավանդական շուկայական հետազոտությունը, որը հաճախ հիմնվում է փոքր նմուշի չափերի վրա:
- ճկունություն: DSS-ը կարող է հարմարեցվել կազմակերպության հատուկ կարիքները բավարարելու համար: Սա նշանակում է, որ այն կարող է արագ հարմարվել փոփոխվող շուկայական պայմաններին կամ նոր բիզնես նպատակներին: Մյուս կողմից, ավանդական շուկայական հետազոտության ուսումնասիրությունները հաճախ նախատեսված են կոնկրետ հարցերի պատասխանելու համար և չեն կարող հեշտությամբ հարմարվել նոր իրավիճակներին:
- Ծախսերի արդյունավետություն. DSS-ը կարող է ավելի ծախսարդյունավետ լինել, քան ավանդական շուկայի հետազոտությունը, որը կարող է թանկ արժենալ: DSS-ի միջոցով կազմակերպությունները կարող են վերլուծել մեծ քանակությամբ տվյալներ՝ չկրելով նույն ծախսերը, ինչ ավանդական շուկայի հետազոտության ուսումնասիրությունը:
- Բարելավված որոշումների կայացում. DSS-ը կարող է տրամադրել պատկերացումներ, որոնք հատուկ հարմարեցված են կազմակերպության կարիքներին: Սա կարող է օգնել մարքեթինգի և վաճառքի թիմերին ավելի տեղեկացված որոշումներ կայացնել՝ հանգեցնելով ավելի լավ արդյունքների:
Ընդհանուր առմամբ, DSS-ը կարող է շատ առավելություններ առաջարկել ավանդական շուկայական հետազոտության համեմատ, երբ խոսքը վերաբերում է մարքեթինգին և վաճառքին: Տրամադրելով իրական ժամանակի պատկերացումներ, ավելի ճշգրիտ տվյալներ և ավելի մեծ ճկունություն՝ DSS-ը կարող է օգնել կազմակերպություններին ավելի լավ որոշումներ կայացնել և ավելի արդյունավետ կերպով հասնել իրենց բիզնես նպատակներին: