Icուցանիշ. Հաճախորդի վերլուծություն `գործնական պատկերացումներով

Մեծ տվյալներն արդեն նորություն չեն բիզնեսի աշխարհում: Ընկերությունների մեծ մասն իրենց ընկալում է որպես տվյալների վրա հիմնված. տեխնոլոգիայի ղեկավարները ստեղծում են տվյալների հավաքագրման ենթակառուցվածքը, վերլուծաբանները մաղում են տվյալները, իսկ շուկայավարողներն ու արտադրանքի մենեջերները փորձում են դասեր քաղել տվյալներից: Չնայած ավելի շատ տվյալներ հավաքելուն և վերամշակելուն, քան երբևէ, ընկերությունները բացակայում են իրենց արտադրանքի և իրենց հաճախորդների վերաբերյալ արժեքավոր պատկերացումները, քանի որ նրանք չեն օգտագործում պատշաճ գործիքներ հաճախորդներին ամբողջ ճանապարհորդության ընթացքում օգտվողներին հետևելու համար:

Ինչպես մեքենայական ուսուցումը և ձեռքբերումը կբարձրացնեն ձեր բիզնեսը

Արդյունաբերական հեղափոխության ընթացքում մարդիկ գործում էին որպես մեքենայի մասեր, տեղակայված հավաքման գծերի երկայնքով ՝ փորձելով ստիպել իրենց աշխատել հնարավորինս մեխանիկորեն: Երբ մենք մտնում ենք այն, ինչը հիմա կոչվում է «4-րդ արդյունաբերական հեղափոխություն», մենք ընդունեցինք, որ մեքենաները շատ ավելի լավ են մեխանիկական լինելուց, քան մարդիկ: Որոնման գովազդի աշխույժ աշխարհում, որտեղ արշավների ղեկավարները հավասարակշռում են իրենց ժամանակը ստեղծագործաբար արշավներ կառուցելու և դրանք մեխանիկականորեն կառավարելու և թարմացնելու միջև:

Օպտիմիզացված շուկայավարում. Ինչու պետք է հավասարեցնել ապրանքանիշի սեգմենտացիան ակտիվացմանը և հաշվետվությանը

Բազմաթիվ շուկայավարման ալիքների միջոցով ստեղծված տվյալների մեծ ծավալներով ապրանքանիշերը մարտահրավեր են նետում կազմակերպել և ակտիվացնել տվյալների ճիշտ ակտիվները ՝ առավելագույնի հասցնելով միջանցքային կատարողականը: Որպեսզի ավելի լավ հասկանաք ձեր նպատակային լսարանը, ավելի շատ վաճառքներ ձեռնարկեք և շուկայավարման թափոնները նվազեցնեք, դուք պետք է ձեր ապրանքանիշի սեգմենտացիան համապատասխանեցնեք թվային ակտիվացման և հաշվետվությունների հետ: Դուք պետք է պատճառաբանեք, թե ինչու են գնումները գնորդի հետ (լսարանի բաժանում) ինչին (փորձին) և ինչպես (թվային ակտիվացում), որպեսզի բոլորը

Շուկայավարողներ և մեքենայական ուսուցում. Ավելի արագ, խելացի, ավելի արդյունավետ

Տասնամյակներ շարունակ A / B փորձարկումը օգտագործվում է շուկայավարողների կողմից `որոշելու առաջարկների արդյունավետությունը մեքենայական արձագանքման տեմպերում: Մարկետոլոգները ներկայացնում են երկու տարբերակ (A և B), չափում են պատասխանի մակարդակը, որոշում հաղթողին և այնուհետև այդ առաջարկը հասցնում բոլորին: Բայց եկեք ընդունենք դա: Այս մոտեցումը խեղաթյուրող դանդաղ է, հոգնեցուցիչ և աններելիորեն անճիշտ `հատկապես այն բջջայինի վրա կիրառելիս: Այն, ինչ իրականում անհրաժեշտ է բջջային շուկայավարին, ճիշտ առաջարկը որոշելու միջոց է

Indy Business Makeover. Վերջնաժամկետը վաղն է:

Երբ ես Հյուսթոնում էի, բանախոսներից մեկը նկատեց, թե ինչպես է մի ընկերություն ավելի շատ գումար ծախսի իրենց նախասրահում, քան նրանք առցանց ներկայության վրա: Ոչ ոք բազմոցի արտադրողին չի հարցնում, թե ներդրման եկամտաբերությունն ինչպիսի՞ն է նախասրահի համար կաշվե գեղեցիկ բազմոցի վրա, բայց բոլորը կտրում և քանդակում են նոր կայքի գնով: Չափից շատ ընկերություններ ընդհանրապես անտեսում են ռազմավարությունը ՝ չափազանց զբաղված իրենց հոսանքով