mParticle. Հաճախորդի տվյալները հավաքեք և միացրեք անվտանգ API- ների և SDK- ների միջոցով

Վերջին հաճախորդը, որի հետ մենք աշխատել ենք, ունեցել է բարդ ճարտարապետություն, որը կարկատել է մոտ մեկ տասնյակ պլատֆորմներ և նույնիսկ ավելի շատ մուտքի կետեր: Արդյունքում ստացվեցին բազմակի կրկնօրինակումներ, տվյալների որակի խնդիրներ և հետագա իրականացումը կառավարելու դժվարություն: Չնայած նրանք ուզում էին, որ մենք ավելին ավելացնենք, մենք խորհուրդ տվեցինք, որ նրանք հայտնաբերեն և իրականացնեն Հաճախորդների տվյալների պլատֆորմ (ՔDP) ՝ իրենց համակարգում տվյալների մուտքի բոլոր կետերը ավելի լավ կառավարելու, դրանց տվյալների ճշգրտությունը բարելավելու, համապատասխանելու համար:

Ի՞նչ է MarTech- ը: Շուկայավարման տեխնոլոգիա. Անցյալ, ներկա և ապագա

Ավելի քան 6,000 տարի շուկայավարման տեխնոլոգիայի վերաբերյալ ավելի քան 16 հոդված հրապարակելուց հետո կարող եք ծակծկել, երբ ես հոդված եմ գրում MarTech- ի վրա (այս բլոգի տարիքից ավել… ես նախկինում բլոգերի վրա էի): Ես հավատում եմ, որ արժե հրապարակել և օգնել բիզնեսի մասնագետներին ավելի լավ գիտակցելու, թե ինչ է MarTech- ը, և ինչ է լինելու նրա ապագան: Իհարկե, առաջինն այն է, որ MarTech- ը շուկայավարման և տեխնոլոգիայի պորտմանտո է: Ես կարոտել եմ մի մեծ բան

Big Data արժեքի առավելագույնի հասցնում Pepperdata- ի Big Data Stack օպտիմիզացման և ավտոմատ կարգավորմամբ

Veraիշտ օգտագործման դեպքում մեծ տվյալները կարող են գերտերությունների գործողություններ կատարել: Մեծ տվյալներն այժմ կարևոր դեր են խաղում ամեն ինչում ՝ սկսած բանկայինից մինչև առողջապահություն, վերջացրած կառավարություն: Մեծ տվյալների համաշխարհային շուկայի ցնցող կանխատեսումը ՝ 138.9 թ. – ին 2020 միլիարդ դոլարից մինչև 229.4 թվականը 2025 միլիարդ դոլար, հստակ ցուցում է այն բանի, որ մեծ տվյալներն այժմ մշտական ​​հարստություն են բիզնեսի լանդշաֆտում: Այնուամենայնիվ, ձեր մեծ տվյալներից առավելագույն արժեք ստեղծելու համար ձեր մեծ տվյալների բուրգը կարիք ունի

10 ժամանակակից տեխնոլոգիաներ, որոնք ուժեղացնում են թվային շուկայավարումը

Երբեմն խանգարում բառը բացասական երանգ ունի: Չեմ հավատում, որ թվային շուկայավարումն այսօր խաթարվում է ցանկացած ժամանակակից տեխնոլոգիայի միջոցով, կարծում եմ ՝ դրանով է ուժեղանում: Ավելի նոր տեխնոլոգիաներ հարմարող և որդեգրող շուկայավարողները շատ ավելի իմաստալից ձևերով ունակ են անհատականացնելու, ներգրավվելու և կապվելու իրենց հեռանկարների և հաճախորդների հետ: Խմբաքանակի և պայթյունի օրերը փոխվում են մեր ետևում, քանի որ համակարգերն ավելի լավ են դառնում ՝ նպատակադրելու և կանխատեսելու սպառողների և բիզնեսի վարքը:

Ինչպես Netflix- ը մեծացնում է հաճախորդների ներգրավվածությունը `օգտագործելով մեծ տվյալները

Բաժանորդի հաճախորդի փորձը հսկայական ազդեցություն կունենա այն բանի վրա, թե արդյոք նրանք պահպանվում են որպես հաճախորդ, և արդյոք դրանք հնարավոր է մեծացնել: Applicationրագրերի օգտագործման որսալը դա անելու կարևոր միջոց է: Եթե ​​դուք մանրածախ վաճառքի կետ եք, բիզնես կամ ծառայություն. Ակնարկները, վերադարձները, ուղղորդումները, զանգերը և ծախսերի հաճախականությունը կարող են անհավատալի տվյալներ ապահովել, որոնք կարող են կանխատեսել գնման վարքագիծը: Սա այնքան կարևոր է բիզնեսի համար: Մինչդեռ ձեր հաճախորդի պահվածքը

Adobe Digital Insights. Թվային միության վիճակը 2017

Adobe Digital Insights- ը հավաքել է մի գեղեցիկ ինֆոգրաֆիկա (արդյոք մենք այլ բան կսպասե՞նք) Թվային Միության Պետության վերաբերյալ `կենտրոնացած թվային գովազդի և դրա հետ կապված սպառողների սպասումների վրա: Թերևս այս ինֆոգրաֆիկայում իմ ամենասիրած բանը այն է, որ նրանք իրոք վերցրեցին տվյալների կույտերը և դրանք համապատասխանեցրին մի շարք դիտումների և եզրակացությունների. Գովազդի գներն աճում են, քանի որ առավել հիմնական գովազդատուները դիմում են թվայինի, գովազդային տարածքի պահանջարկին և

Ինչպես են տվյալների մեծ վերլուծությունը որոշիչ դարձել DSP- ների համար

Մեծ տվյալների վերլուծությունը արդեն մի քանի տարի է հանդիսանում է արդյունավետ շուկայավարման սխեմաների և adtech- ի հիմնաքարը: Մեծ տվյալների վերլուծության արդյունավետության գաղափարը պահելու համար ստացված վիճակագրությամբ, դա հեշտ է առաջարկել ձեր ընկերության ներսում, և, հավանաբար, նույնիսկ ձեզ լավ կդարձնի այն առաջարկողը լինելու համար: Մեծ տվյալների վերլուծությունը ուսումնասիրում է տվյալների մեծ տարածքներ (ինչպես անունը կարող է ենթադրել) և թույլ է տալիս քննողներին օգտագործել այդ տվյալները