Tրի խոշտանգում. Վերլուծական անալոգը կամրջով հեռու է

կաթիլային վերլուծություն

Տվյալները, ինչպես ջուրը, ունեն բազմաթիվ ձևեր: Մարդկային միտքը զարգացել է ՝ զտելու մեր ճանապարհին հայտնված տվյալների մեծ մասը, քանի որ դրանց շատ մասն ուղղակի կա:

Երբ բացում ես աչքերդ ու ականջներդ, տվյալներն ամենուր են: Պատի գույնը, օդորակման ձայնը և ձեր հարևանի սուրճի հոտը վերաբերվում են ինչպես խոնավության: Theուրն անընդհատ օդում է, բայց օգտակար չէ դրան մեծ ուշադրություն դարձնել:

Երբ ջուրը խտանում է մշուշի մեջ, այն ձեզ ստիպում է տեսնել այն և ավելի դժվարացնում է շրջապատող աշխարհը հասկանալը: Թերի տվյալների շտեմարանները, կոռումպացված տվյալները, վատ գիտությունը, կեղծ եզրակացություններն ու ճանաչողական կողմնակալությունը այս ամենը ստիպում են կորցնել մշուշի մեջ:

Տվյալները անձրևի պես են ընկնում: Երբ ընդամենը մի քիչ կա, դա անբավարար է, բավարար է `ձեր մեքենան կեղտոտելու և խոսակցությունը շփոթեցնելու համար: Դուք ինքներդ եք սրբում ձեր ակնոցների տեղը, երբ ինչ-որ մեկը դուրս է ցանում ինչ-որ պատահական տվյալների կետ `հավաքված ինչ-որ անհասկանալի աղբյուրից:

  • Հնացած ջուր ծանծաղ լճակում վտանգավոր է: Անվստահելի պաշարից հավաքված տվյալները, որոնք ոչ մաքրված կամ նորմալացված են և մնացել են լճացում, հեշտությամբ կարող են հանգեցնել սխալ եզրակացությունների:
  • A կայուն կաթիլ ջուրը կարող է պարզապես բավարար լինել ճաշարան լցնելու կամ անտառային տարածքների էկոհամակարգը պահպանելու համար: Տվյալների ընդամենը երեք կետերը (ուղարկված էլ.փոստի քանակը, բացվածը, ընդդեմ կտտացրածը) կարող են պահպանել շուկայավարման ծրագիր:
  • A ավելի առողջ հոսք տվյալների փոքր գետի տեսքով կարող են օգտագործվել լողանալու համար: Տվյալների շարունակական հոսքը թույլ է տալիս հենանիշ և պատմական համեմատություն կատարել: Վայրէջքի էջի օպտիմիզացումը կարող է իրականացվել կայուն փոխարկման տվյալների միջոցով:
    A համեստ գետ կարող է ջրաղացին հոսանք տալ ՝ փայտ տեսնելու կամ ցորեն աղալու համար: Առաջարկությունների շարժիչը միայն անհրաժեշտ է մի քանի վտակների հուսալի ներդրման համար `զամբյուղների արժեքի բարձրացում ապահովելու համար:
  • A ջրվեժ կարող է առաջ մղել հսկայական ջրատարը և տեղեկատվության բավարար հոսքը կարող է մղել իրական ժամանակի, դինամիկ բովանդակության համակարգ:
  • A գետ դա բավականին լայն և խորը կարող է աջակցել տրանսպորտային մի ամբողջ արդյունաբերությանը: Բավարար տվյալները կարող են լողալ բեռնանավեր և բեռնանավեր `գովազդային ցանցերից, հավատարմության քարտերի ծրագրի տվյալների համախմբիչներից և տվյալների բրոքերից բլիթների հավաքածուի տեսքով:

Երբ տվյալները սպասված քանակով հասնում են կանխատեսված ժամերին, դրանք կարող են գրավել, ուղղվել և օգտագործվել: Ոռոգման համակարգերը, ամբարտակները և ջրամբարները ապահովում են վերահսկողության զգացում և թույլ են տալիս կառուցել անընդհատ ընդլայնվող ենթակառուցվածքներ ջրանցքներով, փականներով և ամբարտակներով: Տվյալների պահեստները կառուցվել են ավելի քիչ վստահելի հոսքերի վրա:

Մաքրությունը աստվածապաշտության կողքին է

Մաքուր ջուրը կենսական նշանակություն ունի կյանքի հաջողության, ոռոգման, էլեկտրակայանների շահագործման և այլնի համար: «Մաքուր» հասկացությունը կարող է փոխվել նպատակների համար. Լավ է, եթե ջրի մեջ կան ջրիմուռներ, որոնք հովացնում են էլեկտրակայանը, և անընդունելի է, եթե խմելու ջրի մեջ կա մկնդեղի մեկ միլիարդ միլիարդ բաժին:

Տվյալները նույնն են: Ուղղակի փոստի դիմումներում, արդյոք անձի կոչում ունեք (պարոն, տիկին, տիկին), անարդյունավետ է… եթե չեք ուղարկում բժիշկներին: Բայց կեղտոտ տվյալներն ամեն անգամ կխորտակեն ձեզ:

Որպես ԱՄՆ գլխավոր տվյալների գիտնական, DJ Patil, դրեք այն առաջին փուլի CTO գագաթնաժողովում. «Եթե դուք չեք մտածում այն ​​մասին, թե ինչպես պետք է մաքրել ձեր տվյալները հենց սկզբից, դուք ^ ^ խմբագրված եք: Ես դա երաշխավորում եմ: Փաստից հետո այն մաքրելու փորձը առնվազն ամիսներ կտեւի »:

Եթե ​​ջուրը տաքացնում եք եռման աստիճանի, դա կարող է նպաստել ամբողջ արդյունաբերական հեղափոխությանը: Տվյալները կարծես նույն բանն են անում: Այն պահից, երբ համակարգիչները կարող էին պահել, ինչպես նաև հաշվարկել, տվյալները հավաքվում էին այնքան արագ, որքան պահեստավորման սարքավորումները կարող էին ստեղծվել դրա համար:

Տվյալների լիճը

Քանի որ այս վտակների տվյալները թափվում են ջրաղացների շարժիչների միջով, ամեն ինչ հայտնվում է լճում ՝ ամբարտակի ետևում: Քանի որ տվյալները թողարկվում են վերահսկվող ձևով, դրանք ուժ են տալիս տվյալների արդյունաբերության տուրբիններին: տվյալների մշակման այդ հսկա շարժիչները Google- ի և Facebook- ի նման անուններով: Այստեղ երաշտ չի լինի:

Եվ, վերջապես, ջրի խոր լճակ կա, որը սպասում է վերլուծաբանի սուզվելուն: Լեռնաշղթան և նիզակի զենքը ձեռքին, վերլուծաբանը ուսումնասիրում է խորքը, քարտեզագրում նոր հողը և հայտնաբերում նոր տեսակներ: Շատ հետաքրքիր ժամանակ է տվյալների հետախույզ լինելու համար:

Ահա թե ինչու նրանցից շատերն արդեն ներկայանում են փառատոնին eMetrics գագաթնաժողով 2002 թվականից ի վեր: Հաջորդ հնարավորությունը Բոստոնում է, 27 թ.-ի սեպտեմբերի 1-ից հոկտեմբերի 2015-ը:

eMetrics գագաթաժողովի գրանցում

A Bridge Too Far

Իսկ ի՞նչ կարող է լինել հաջորդ Grand Canyon- ը փորագրելու տվյալների ուժը: Ի՞նչ կասեք կառուցվածքային տվյալների սառցադաշտի հալման մասին: Ինչպե՞ս ենք մենք մաքրում կեղտաջրերը աշխարհում, որոնք ավելի ու ավելի շատ գիտակցում են գաղտնիությունը:

Դրանք հարցեր են մեկ այլ ժամանակի և ջրի կամրջի տակ:

Ինչ եք կարծում?

Այս կայքը օգտագործում է Akismet- ը սպամի նվազեցման համար: Իմացեք, թե ինչպես է ձեր տվյալները մշակվում.