Մեծ տվյալների կիրառման 4 եղանակներ, որոնք արդյունք են տալիս

մեծ տվյալների հավելվածներ ինֆոգրաֆիկա

Ըստ այս ինֆոգրաֆիկայի ից SingleGrain, ընկերություններն այժմ հավաքում են ավելի քան 75,000 տվյալների միավոր մեկ անհատի վերաբերյալ: Դա շատ տվյալներ է…, բայց արդյո՞ք դրանք օգտագործվում են:

Մեծ տվյալները նոր տերմին են օգտագործվում է մեծ տվյալների հավաքածուների աճի և մատչելիության նկարագրման համար, որոնք պատշաճ վերլուծության դեպքում կօգնեն ավելի լավ բիզնես որոշումներ կայացնել, ինչպիսիք են հաճախորդների հետ հարաբերությունների բարելավումը, նոր ապրանքների զարգացումը և ընդհանուր բիզնեսի աճը:

SingleGrain- ը տրամադրում է դրա 4 եղանակ Վերլուծություն օգնում են իմաստավորել մեծ տվյալները.

  1. Նկարագրական - բացատրելով կամ նկարագրելով, թե ինչ է տեղի ունենում:
  2. Ախտանիշ - բացատրելով կամ նկարագրելով, թե ինչու է ինչ-որ ժամանակ տեղի ունենում:
  3. Կանխատեսող - բացատրելով կամ նկարագրելով հավանական արդյունքը:
  4. Դեղատոմս - բացատրելով կամ նկարագրելով, թե ինչպես ինչ-որ բան պատահել:

Ինֆոգրաֆիկան շրջում է յուրաքանչյուր տարրով, թե ինչպես են շուկայավարողներն ու ընկերությունները մեծ տվյալներ օգտագործում հաճախորդների փորձը բարելավելու, բիզնեսի արդյունքները օպտիմալացնելու և նոր հաճախորդներ շուկայահանելու համար:

մեծ տվյալների դիմումներ

Ինչ եք կարծում?

Այս կայքը օգտագործում է Akismet- ը սպամի նվազեցման համար: Իմացեք, թե ինչպես է ձեր տվյալները մշակվում.