Ինչպես մեքենայական ուսուցումը և ձեռքբերումը կբարձրացնեն ձեր բիզնեսը

acquisio մեքենայական ուսուցում

Արդյունաբերական հեղափոխության ընթացքում մարդիկ գործում էին որպես մեքենայի մասեր, տեղակայված հավաքման գծերի երկայնքով ՝ փորձելով իրենց աշխատել հնարավորինս մեխանիկորեն: Երբ մենք մտնում ենք այն, ինչ այժմ կոչվում է «4-րդ արդյունաբերական հեղափոխություն«Մենք ընդունեցինք, որ մեքենաները շատ ավելի լավ են մեխանիկական լինելուց, քան մարդիկ:

Որոնման գովազդի աշխույժ աշխարհում, որտեղ արշավների ղեկավարները հավասարակշռում են իրենց ժամանակը ստեղծագործաբար արշավներ կառուցելու և դրանք ամեն օր մեխանիկորեն ղեկավարելու և թարմացնելու միջև, մենք մեր ժամանակի մեծ մասը կրկին անցկացնում ենք մեքենայի համար ավելի իմաստալից դերակատարություն լրացնելով:

Մեկ սերունդ առաջ մենք արտադրությունից վերափոխեցինք ծառայությունների վրա հիմնված տնտեսություն: Այս փոփոխությունը կրկին փոխեց աշխատուժի բնույթը, և շուկայավարումը շատ դեպքերում նպաստեց այդ վերափոխմանը: Հիմա, ևս մեկ անգամ շուկայավարողի դերը զարգանում է, և այս պարագայում այն ​​արդիականացվում է:

Շատ հեռանկարային շուկայավարողներ ոգևորված են այս վերափոխումից, երբ մենք կարող ենք կենտրոնանալ այն ամենի վրա, ինչն ավելի լավն է ՝ նորարարել, մինչդեռ մեքենաները ներխուժում են և անում են այն, ինչն ավելի լավ են անում ՝ վերլուծելով մեծ քանակությամբ տվյալների ՝ օրինաչափությունները պարզելու և շահագործելու համար:

Մեծ տվյալները և մեքենայական ուսուցումը հանդիսանում է հուզիչ նոր դարաշրջանի ենթակառուցվածքային սկիզբը, որը հնարավորություն կտա ապրանքանիշերին սպառողների հետ շփվել նոր թվային կապուղիներով `ավելի հումանիստացված եղանակով` օգտագործելով ժամանակակից տեխնոլոգիաներ: Ռեյնի Սունդարա համար Միջին.

Չնայած ոմանք դեռ չեն ցանկանում ընդունել նոր շուկայավարման տեխնոլոգիաները, շատ շուկայավարողներ սկսում են հասկանալ, որ մեքենայական ուսուցումը կարևոր է ավելի բարձր արդյունավետության արշավների և ավելի ուժեղ արդյունքների համար, հաջորդ քայլը ճիշտ լուծում գտնելն է:

Ինչպես է աշխատում մեքենայական ուսումը որոնման շուկայավարման գործում

2014-ին արհեստական ​​հետախուզության նորաստեղծ ձեռնարկություններում վենչուրային կապիտալի ներդրումներ, ներառյալ մեքենայական ուսուցում, խորը ուսուցում և կանխատեսում Վերլուծություն բազմապատկվել է գրեթե յոթ անգամ ՝ ըստ 45 թ.-ի 2010 մլն ԱՄՆ դոլարի, 310 թ.-ին ՝ 2015 մլն ԱՄՆ դոլարի CBInsights.

Արհեստական ​​բանականություն

Քանի որ «4-րդ արդյունաբերական հեղափոխության» արդյունքում AI- ի և մեքենայական ուսուցման մեջ ներդրումները շարունակում են թափ հավաքել, ձեռնարկության ուժային կենտրոնները համապատասխանաբար փոխվել են: Ֆունկցիոնալ ղեկավարներն այժմ հավասարապես պատասխանատու են բյուջեների և նորարարական տեխնոլոգիայի արդյունքների համար: Ինչպես հայտնի է կանխատեսել Gartner Research- ը, մինչև 2017 թ. CMO- ներ ավելի շատ կծախսեն IT- ի վրա, քան իրենց գործընկեր CIO- ն է:

Այս փոփոխությունը տեղի է ունենում այն ​​պատճառով, որ շուկայավարողներն ընկնում են տվյալների ցունամիի մեջ: Ավելի մեծ պատկերը փորձելու և հասկանալու համար անկաշկանդ տվյալների շտեմարանների փորփրման այս աշխատատար աշխատանքը անհնար է անել թվով տիեզերքում պահպանվող 130 էկզաբայթ տվյալների հետ (դա մեզ համար սովորական է 18 զրո): Մարդիկ ունակ են վերամշակելու առավելագույնը 1000 տերաբայթ (12 զրո), և մենք թվերը շատ ավելի դանդաղ ենք մշակում, մի բան, որը մենք անվանում ենք մարդկային սխալ: Հավատացեք, թե ոչ, սա, թերեւս, ավելի շատ վերաբերում է որոնման մարքեթինգին և քարոզչության ավտոմատացմանը, որքան որ դա անում է շուկայավարման ցանկացած այլ ոլորտում:

ձեռքբերման ճշգրտությունը մեքենայական ուսուցման հետ

Երբ խոսքը վերաբերում է ճշգրտությանը և արդյունավետությանը, մեքենայական ուսուցումը խաղում է բոլորովին այլ գնդիկային կայանում, և բոլոր այն շուկայավարողները, ովքեր դեռ պայքարում են փոքր լիգաներում, կդժվարանան մնալ մրցունակ, քանի որ իրենց մրցակիցներն ավելի հաճախ են օգտագործում մեքենայական ուսուցման ալգորիթմները:

Ի՞նչ է հենց մեքենայական ուսուցումը:

Մեքենայական ուսուցումը հսկայական առարկա է ՝ բազմաթիվ մեթոդներով և կիրառմամբ, բայց այն սովորաբար օգտագործվում է խնդիրները լուծելու համար ՝ գտնելով օրինաչափություններ, որոնք մենք պարզապես չենք կարող տեսնել մեզ ՝ համաձայն էկոնսուլտանություն.

Օրինակ, գովազդային աճուրդը պղտոր տեղ է, որտեղ շուկայավարողները վստահ չեն, թե որտեղ պետք է հայտեր գցեն, ինչպես բջջայինի համար ճշգրտումներ կատարեն, և, ի վերջո, ինչպես հնարավորինս շատ փոխակերպումներ ստանալ հնարավոր նվազագույն ծախսերի համար: Բացի այդ, յուրաքանչյուր քարոզչությանը տրամադրելու ժամանակը բավարար չէ `ապահովելու համար, որ այն առավելագույնի հասցնի իր արդյունավետությունը` համեմատած իր ներուժի հետ: Օգտագործելով մեքենայական ուսուցում, AdWords- ը և երրորդ կողմի վաճառողները առաջարկում են տեխնոլոգիական լուծումներ, որոնք սերտորեն հետևում են գովազդային աճուրդին և սովորում են, թե ինչպես են ավտոմատ կերպով թարմացնում և կարգավորում հայտերը ՝ օգտագործելով պատմական տվյալներ ՝ կանխատեսելու համար, թե որոնք են լավագույն հայտերը, որոնք սահմանվում են ըստ բյուջեի, որակի գնահատման, մրցակցության և փոփոխությունների օրվա ընթացքում աճուրդում:

Գովազդային արշավները ղեկավարելու հին ձևը հիշեցնում է հին Սիմփսոնների այն դրվագը, երբ Հոմեր Սիմփսոնը խմիչք թռչուն ստեղծեց, որպեսզի իր աշխատանքը կատարի նրա փոխարեն: Այս պարագայում մեքենայական ուսուցման ալգորիթմները պարզապես չեն սեղմում «Y» ստեղնը անընդմեջ, նրանք անընդհատ հարմարվում են ՝ օգտագործելով հավաքագրված տեղեկատվությունը և աշխատում բարելավել կատարումը, քան այն, ինչ մարդիկ ընդունակ են:

ppc ավտոմատացում

Կարող եք հեռանալ այդ ամենօրյա պարտականություններից և կենտրոնանալ նոր հաճախորդներ վերցնելու, ստեղծագործական զարգացում և ավելի մարդկային ձևով կատարելագործման վրա:

Երկու թռչուն մեկ քարով

Խնդիրը, որ շուկայավարողների մեծամասնությանը բախվում է որոնման արշավներ վարելիս, երկու անգամ է. Քիչ ժամանակ կամ աշխատուժ կա այնտեղ նստելու և բոլոր հաշիվների ու արշավների համար հայտերը և բյուջեները ճշգրտելու համար (ինչը նվազեցնում է մասշտաբների բարձրացման հնարավորությունը), և երկրորդ ՝ շուկայավարները պայքարում են հասնել ավելի մեծ արդյունքներ ՝ ավելի մրցակցային աճուրդում:

Մի խոսքով, մարդիկ ուզում են գործերն ավելի արագ, ավելի լավ և հեշտ անել, և դրա միակ միջոցը դա մեքենաներին հանձնելն է:

Acquisio- ն տալիս է այն, ինչը, մեր կարծիքով, եզակի լուծում է որոնման շուկայի համար, որը թույլ է տալիս շուկայավարողներին կենտրոնացնել իրենց ժամանակը ավելի արդյունավետ և ռազմավարական նախաձեռնությունների վրա ՝ միաժամանակ օգտագործելով առաջադեմ մեքենայական ուսուցման մեջ կատարած ներդրումը: կառավարել վճարովի որոնման հայտերն ու բյուջեները, Արդյունքը զգալիորեն ավելի մեծ բարելավումներ է ոչ միայն արտադրողականության, այլ նաև քարոզչության գործունեության մեջ: Դա կոչվում է Հայտերի և բյուջեի կառավարում (BBM)

Մեր մեքենայական ուսուցման վրա հիմնված, գույքային հայտերի և բյուջեի կառավարման ալգորիթմը AdWords- ի և Bing- ի բարձր հաճախականության առևտրի միակ մոդելն է, որը կարգավորում է հայտերն ու բյուջեները, հենց որ դրանք թարմացվեն հրատարակչի կողմից և կանխատեսում, թե որն է լինելու հաջորդ հայտը, որը մենք կարող ենք ապացուցել, որ արշավի ավելի լավ կատարում է, քան կանխատեսող այլ ալգորիթմներ: Գործադիր տնօրեն, Մարկ Պուարիեն Acquisio- ում:

Ինչպես է գործում հայտերի և բյուջեի կառավարումը

Asիշտ այնպես, ինչպես ինքնակառավարվող մեքենան ի վիճակի է ճանաչել ինչպես վարորդի օրինաչափությունները, այնպես էլ պահվածքը և հարմարվել ճանապարհի իր շրջապատին, BBM- ն միշտ տեղյակ է աճուրդի միջավայրին ՝ մշակելով աճուրդի փոփոխություններին վերաբերող միլիոնավոր հաշվարկներ և ճշգրտումներ: , օրվա ժամանակը և ավելին ՝ ձեր արշավներն անխափան աշխատելու համար: Սա հանգեցնում է ընդհանուր քարոզչության ավելի լավ արդյունքների, մինչդեռ դուք հետևում եք նստատեղին և թույլ եք տալիս, որ ալգորիթմները ձեզ համար շարժվեն:

PPC աճուրդում, եթե դուք հայտ եք դնում, որը կարծում եք, որ ողջամիտ է, և այնուհետև թողնում եք այն, գների անընդհատ տատանումները ամբողջ օրվա ընթացքում նշանակում են, որ վաղը, ամենայն հավանականությամբ, կվերադառնաք ձեր հաշիվ և կհիասթափվեք արդյունքից: Ամենավատն այն է, որ դուք, հավանաբար, որոշ կտտացնում եք գերավճար, իսկ մյուս մասը բաց կթողնեք:

Կանխատեսող շատ ալգորիթմներ հայտերը ճշգրտում են այնքան հազվադեպ, որքան ժամային, օրական կամ նույնիսկ շաբաթական: Կանխատեսելով և ճշգրտելով հայտերը յուրաքանչյուր 30 րոպեն մեկ, Acquisio- ն ավելի հաճախ է մասնակցում աճուրդին, քան ցանկացած այլ օպտիմալացման լուծում, և կատարում է ավելի ճշգրիտ ճշգրտումներ: Սա օգնում է CPC / CPA- ին իջեցնել և կտտացնում / վերափոխումներին:

ձեռքբերման արդյունքներ

Փաստորեն, մեր լուծումն ապացուցված է, որ մեկ կտտոցով ծախսը իջեցնում է միջինը 40% -ով, երբ Acquisio- ի կողմից մեկ ամսվա ընթացքում աշխատում է ավելի քան 20,000 հաշիվ: Եվ, քանի որ ալգորիթմները աշխատում են բյուջեն ճիշտ տեմպերով ապահովել ամբողջ օրվա և ամբողջ ամսվա ընթացքում, BBM օգտագործող հաշիվները 3x ավելի հավանական է, որ առավելագույնի հասցնեն ամբողջ բյուջեն ՝ առանց ավելորդ ծախսերի:

Եվ երբ խոսքը գնում է ժամանակի խնայողության մասին, WSI- ի բաժինը, որը պարծենում է աշխարհի ամենամեծ թվային շուկայավարման ցանցերից մեկով, կարողացավ կտրել ժամեր, եթե ոչ օրեր, BBM- ի միջոցով իրենց քարոզչության կառավարման սովորական գործընթացից:

Մենք այնքան ժամանակ խնայեցինք ավտոմատացման միջոցով, որը կարող էինք կենտրոնացնել մեր արշավների որակի վրա: Heitor Siviero, ծրագրի համակարգող WSI Բրազիլիա.

Շուկայավարողների ուշադրության կենտրոնում քարոզարշավի որակի բարելավման և մեքենայական ուսուցման ալգորիթմների վրա, որոնք աշխատում են ամեն օր ՝ կատարողականը բարելավելու համար, հաճախորդները հաճախ տեսնում են այն, ինչ մենք անվանում ենք ՝ «x- գծապատկերներ», որտեղ նկատվում է կտտոցների նկատելի աճ ,

acquisio ppc օպտիմիզացում

Նմանատիպ արդյունքների շնորհիվ բիզնեսի համար ավելի հեշտ է ներգրավել նոր հաճախորդներ, և խնայելով ժամանակի ձեռնարկի կառավարման խնդիրները ՝ նրանք ավելի լավ վիճակում են նոր հաճախորդներ վերցնելու և իրենց գործողությունները մասշտաբելու համար, որտեղ դրանք կարևոր են ՝ ռազմավարություն, կրեատիվ և կատարողական:

Ամենակարևորն այն է, որ մեր տեխնոլոգիան թույլ է տալիս մեզ տրամադրել տարբերակված քարոզչական աշխատանքներ նույնիսկ ամենադժվար օպտիմալացվող հաշիվների համար, ներառյալ շատ ցածր ծավալի կամ ցածր ծախսեր ունեցող հաշիվները, ինչը փոքր բիզնեսի համար որոնման արշավներ ղեկավարող քրոնիկական մարտահրավեր է յուրաքանչյուրի համար:

Կատարեք հաջորդ քայլը

Անկախ նրանից, դուք փոքր տեղական բիզնեսի մաս եք, թե Fortune 500, ժամանակն է ընդունելու մեքենայական ուսուցման դարաշրջանը ՝ որոնման շուկայավարման համար:

Եթե ​​դուք հետաքրքրված եք ավելին իմանալ այն մասին, թե ինչպես է գործում մեր հայտերի և բյուջեի կառավարման լուծումը.

Դիտեք վեբինարը Նախատեսեք անձնական ցուցադրություն

Այս կայքը օգտագործում է Akismet- ը սպամի նվազեցման համար: Իմացեք, թե ինչպես է ձեր տվյալները մշակվում.