Հասցեների ստանդարտացում 101. առավելություններ, մեթոդներ և խորհուրդներ

Հասցեների ստանդարտացում 101. առավելություններ, մեթոդներ և խորհուրդներ

Ե՞րբ եք վերջին անգամ գտել, որ ձեր ցուցակի բոլոր հասցեները նույն ձևաչափով են և առանց սխալների: Երբեք, չէ՞:

Չնայած այն բոլոր քայլերին, որոնք ձեր ընկերությունը կարող է ձեռնարկել տվյալների սխալները նվազագույնի հասցնելու համար, տվյալների որակի հետ կապված խնդիրները լուծելու համար, ինչպիսիք են ուղղագրական սխալները, բացակայող դաշտերը կամ առաջատար բացատները, տվյալների ձեռքով մուտքագրման պատճառով, անխուսափելի են: Փաստորեն, պրոֆեսոր Ռայմոնդ Ռ. Պանկոն իր հրատարակված թուղթ ընդգծեց, որ աղյուսակների տվյալների սխալները հատկապես փոքր տվյալների հավաքածուներում կարող են տատանվել 18%-ից 40%-ի սահմաններում:  

Այս խնդրի դեմ պայքարելու համար հասցեների ստանդարտացումը կարող է հիանալի լուծում լինել: Այս գրառումը ընդգծում է, թե ինչպես կարող են ընկերությունները օգուտ քաղել տվյալների ստանդարտացումից, և ինչ մեթոդներ և խորհուրդներ պետք է հաշվի առնեն նախատեսված արդյունքների հասնելու համար:

Ի՞նչ է հասցեների ստանդարտացումը:

Հասցեների ստանդարտացումը կամ հասցեի նորմալացումը հասցեների գրառումների նույնականացման և ձևաչափման գործընթացն է՝ համաձայն փոստային ծառայության ճանաչված ստանդարտների, ինչպես ներկայացված է հեղինակավոր տվյալների բազայում, ինչպիսին է Միացյալ Նահանգների փոստային ծառայություն (USPS):

Հասցեների մեծ մասը չի հետևում USPS ստանդարտին, որը ստանդարտացված հասցե է սահմանում որպես ամբողջությամբ գրված, կրճատ՝ օգտագործելով փոստային ծառայության ստանդարտ հապավումները կամ ինչպես ցույց է տրված ընթացիկ փոստային ծառայության ZIP+4 ֆայլում:

Փոստային հասցեների ստանդարտներ

Հասցեների ստանդարտացումը դառնում է հրատապ անհրաժեշտություն այն ընկերությունների համար, որոնք ունեն անհամապատասխան կամ տարբեր ձևաչափերով հասցեների մուտքեր՝ հասցեների բացակայող մանրամասների (օրինակ՝ ZIP+4 և ZIP+6 կոդեր) կամ կետադրական, մեծատառ, տարածություն և ուղղագրական սխալների պատճառով: Դրա օրինակը տրված է ստորև.

Ստանդարտացված փոստային հասցեներ

Ինչպես երևում է աղյուսակից, հասցեի բոլոր մանրամասներն ունեն մեկ կամ մի քանի սխալ և ոչ մեկը չի համապատասխանում USPS-ի պահանջվող ուղեցույցներին:

Հասցեների ստանդարտացում չպետք է շփոթել հասցեների համապատասխանության և հասցեի վավերացման հետ: Թեև կան նմանատիպեր, հասցեների վավերացումը վերաբերում է ստուգելուն, թե արդյոք հասցեի գրառումը համապատասխանում է USPS տվյալների բազայում առկա հասցեի գրառմանը: Հասցեների համընկնումը, մյուս կողմից, վերաբերում է երկու նմանատիպ հասցեների տվյալների համընկնումին՝ պարզելու համար՝ արդյոք դրանք վերաբերում են նույն կազմակերպությանը, թե ոչ:

Հասցեների ստանդարտացման առավելությունները

Բացի տվյալների անոմալիաների մաքրման ակնհայտ պատճառներից, հասցեների ստանդարտացումը կարող է մի շարք առավելություններ ապահովել ընկերությունների համար: Դրանք ներառում են.

  • Խնայեք ժամանակ՝ ստուգելու հասցեները. առանց հասցեների ստանդարտացման, ոչ մի կերպ հնարավոր չէ կասկածել, որ ուղիղ փոստի քարոզարշավի համար օգտագործվող հասցեների ցանկը ճշգրիտ է, թե ոչ, մինչև նամակները չվերադարձվեն կամ պատասխաններ չստանան: Տարբեր հասցեների նորմալացման միջոցով անձնակազմի զգալի աշխատաժամանակը կարող է խնայվել՝ ճշգրտության համար հարյուրավոր փոստային հասցեներ մաղելով:
  • Նվազեցնել փոստային ծախսերը. Ուղիղ փոստի արշավները կարող են հանգեցնել սխալ կամ սխալ հասցեների, որոնք կարող են առաջացնել վճարումների և առաքման խնդիրներ ուղիղ փոստի արշավներում: Տվյալների հետևողականությունը բարելավելու համար հասցեների ստանդարտացումը կարող է նվազեցնել վերադարձված կամ չառաքված նամակները, ինչը հանգեցնում է ուղղակի նամակների պատասխանների ավելի բարձր տեմպերի:
  • Վերացնել կրկնօրինակ հասցեները. Սխալներով տարբեր ձևաչափերն ու հասցեները կարող են հանգեցնել կոնտակտներին կրկնակի շատ նամակներ ուղարկելու, ինչը կարող է նվազեցնել հաճախորդների գոհունակությունը և ապրանքանիշի պատկերը: Ձեր հասցեների ցուցակների մաքրումը կարող է օգնել ձեր ընկերությանը խնայել անիմաստ առաքման ծախսերը:

Ինչպե՞ս ստանդարտացնել հասցեները:

Հասցեների նորմալացման ցանկացած գործողություն պետք է համապատասխանի USPS ուղեցույցներին, որպեսզի այն արժանի լինի: Օգտագործելով աղյուսակ 1-ում ընդգծված տվյալները, ահա թե ինչպես կհայտնվեն հասցեի տվյալները նորմալացման ժամանակ:

Հասցեների ստանդարտացումից առաջ և հետո

Հասցեների ստանդարտացումը ներառում է 4 քայլից բաղկացած գործընթաց: Սա ներառում է.

  1. Ներմուծման հասցեներ. հավաքեք բոլոր հասցեները տվյալների բազմաթիվ աղբյուրներից, ինչպիսիք են Excel աղյուսակները, SQL տվյալների բազաները և այլն, մեկ թերթիկի մեջ:
  2. Սխալները ստուգելու համար պրոֆիլի տվյալները. իրականացնել տվյալների պրոֆիլավորում՝ օգտագործելով ձեր հասցեների ցանկում առկա սխալների շրջանակը և տեսակը հասկանալու համար: Դա անելը կարող է ձեզ մոտավոր պատկերացում կազմել պոտենցիալ խնդրահարույց տարածքների մասին, որոնք պահանջում են շտկել ցանկացած տեսակի ստանդարտացում կատարելուց առաջ:  
  3. Մաքրել սխալները՝ USPS ուղեցույցներին համապատասխանելու համար. Բոլոր սխալները հայտնաբերելուց հետո դուք կարող եք մաքրել հասցեները և ստանդարտացնել այն USPS ուղեցույցների համաձայն:
  4. Բացահայտել և հեռացնել կրկնօրինակ հասցեները. կրկնօրինակ հասցեներ հայտնաբերելու համար կարող եք կրկնակի թվեր որոնել ձեր աղյուսակում կամ տվյալների բազայում կամ օգտագործել ճշգրիտ կամ անորոշ համընկնում գրառումները խեղաթյուրելու համար:

Հասցեների ստանդարտացման մեթոդներ

Ձեր ցուցակում կա հասցեների նորմալացման երկու հստակ մոտեցում: Դրանք ներառում են.

Ձեռնարկի սցենարներ և գործիքներ

Օգտագործողները կարող են ձեռքով գտնել գործարկվող սկրիպտներ և հավելումներ՝ գրադարաններից տարբեր հասցեները նորմալացնելու համար

  1. Ծրագրավորման լեզուներ. Python-ը, JavaScript-ը կամ R-ը կարող են ձեզ հնարավորություն տալ գործարկել հասցեների անորոշ համընկնումը` հասցեների ոչ ճշգրիտ համընկնումներ հայտնաբերելու և ձեր սեփական հասցեի տվյալներին համապատասխան ստանդարտացման կանոններ կիրառելու համար:
  2. Կոդավորման պահեստներ. GitHub-ը տրամադրում է կոդերի ձևանմուշներ և USPS API ինտեգրում, որը կարող եք օգտագործել հասցեները ստուգելու և նորմալացնելու համար:  
  3. Հավելվածի ծրագրավորման միջերեսներ. Երրորդ կողմի ծառայություններ, որոնք կարող են ինտեգրվել միջոցով API՝ փոստային հասցեները վերլուծելու, ստանդարտացնելու և վավերացնելու համար.
  4. Excel-ի վրա հիմնված գործիքներ. հավելումներ և լուծումներ, ինչպիսիք են YAddress-ը, AddressDoctor Excel Plugin-ը կամ excel VBA Master-ը, կարող են օգնել ձեզ վերլուծել և ստանդարտացնել ձեր հասցեները ձեր տվյալների հավաքածուներում:

Այս ճանապարհով անցնելու մի քանի առավելությունն այն է, որ այն էժան է և կարող է արագ նորմալացնել տվյալները փոքր տվյալների հավաքածուների համար: Այնուամենայնիվ, նման սկրիպտների օգտագործումը կարող է փլուզվել մի քանի հազար գրառումից ավելին և, հետևաբար, հարմար չեն տվյալների շատ մեծ կամ տարբեր աղբյուրներում տարածված տվյալների համար:

Հասցեի ստուգման ծրագիր

Տվյալները նորմալացնելու համար կարող է օգտագործվել նաև հասցեների ստուգման և նորմալացման ծրագրային ապահովում: Սովորաբար, նման գործիքները գալիս են հասցեների վավերացման հատուկ բաղադրիչներով, ինչպիսիք են ինտեգրված USPS տվյալների բազան, և ունեն տվյալների պրոֆիլավորման և մաքրման բաղադրիչներ, ինչպես նաև անհասկանալի համապատասխանող ալգորիթմներ՝ հասցեները մասշտաբով ստանդարտացնելու համար:

Կարևոր է նաև, որ ծրագրաշարն ունի CASS վավերացում USPS-ից և համապատասխանում է պահանջվող ճշտության շեմին հետևյալի առումով.

  • 5 նիշանոց կոդավորում – կիրառելով բացակայող կամ սխալ 5 նիշանոց փոստային կոդը:
  • ZIP+4 կոդավորում – կիրառում է բացակայող կամ սխալ 4 նիշանոց կոդը:
  • Բնակելի տարածքների առաքման ցուցիչ (RDI) – որոշել, թե հասցեն բնակելի կամ առևտրային է:
  • Առաքման կետի վավերացում (DPV) – որոշել, թե արդյոք հասցեը հասանելի է մինչև սենյակի կամ բնակարանի համարը, թե ոչ:
  • Ընդլայնված ճանապարհորդության գիծ (eLOT) – հաջորդականության համար, որը ցույց է տալիս առաքման առաջին դեպքը, որը կատարվել է հավելյալ տիրույթում փոխադրողի երթուղում, իսկ աճող/նվազող կոդը ցույց է տալիս հաջորդական համարի մոտավոր առաքման կարգը: 
  • Տեղակայելի հասցեների փոխակերպման համակարգի հղում (LACSL հղում) – 911 արտակարգ իրավիճակների համակարգ ներդրած տեղական քաղաքապետարանների համար նոր հասցեներ ստանալու ավտոմատացված մեթոդ:
  • ՀավաքակազմLink® հնարավորություն է տալիս հաճախորդներին ապահովել բարելավված բիզնես հասցեների տեղեկատվությունը բիզնեսի հասցեներին հայտնի երկրորդական (հավաքակազմ) տեղեկատվություն ավելացնելով, ինչը թույլ կտա USPS-ի առաքման հաջորդականությունը, որտեղ այլ կերպ հնարավոր չէր լինի:
  • Եւ ավելին…

Հիմնական առավելություններն այն հեշտությունն է, որով այն կարող է ստուգել և ստանդարտացնել հասցեի տվյալները, որոնք պահվում են տարբեր համակարգերում, ներառյալ CRM-ները, RDBM-ները և Hadoop-ի վրա հիմնված պահեստները և գեոկոդի տվյալները՝ երկայնության և լայնության արժեքներ ստանալու համար:

Ինչ վերաբերում է սահմանափակումներին, ապա նման գործիքները կարող են շատ ավելի թանկ արժենալ, քան հասցեների ձեռքով նորմալացման մեթոդները:

Ո՞ր մեթոդն է ավելի լավ:

Ձեր հասցեների ցուցակների ընդլայնման ճիշտ մեթոդի ընտրությունը լիովին կախված է ձեր հասցեների գրառումների ծավալից, տեխնոլոգիական կույտից և ծրագրի ժամանակացույցից:

Եթե ​​ձեր հասցեների ցանկը ավելի քիչ է, քան ասենք հինգ հազար գրառում, այն ստանդարտացնելը Python-ի կամ JavaScript-ի միջոցով կարող է ավելի լավ տարբերակ լինել: Այնուամենայնիվ, եթե ժամանակին մի քանի աղբյուրներում տարածված տվյալների միջոցով հասցեների համար ճշմարտության մեկ աղբյուրի հասնելը հրատապ անհրաժեշտություն է, ապա CASS-ով վավերացված հասցեների ստանդարտացման ծրագիրը կարող է ավելի լավ տարբերակ լինել: