Խստություն. Միացրեք, կառավարեք և վերլուծեք ձեր շուկայավարման տվյալները

Adverity Insights վերլուծություն

Մի նախագիծ, որի շուրջ ես շարունակում եմ աշխատել իմ հաճախորդներից մեկի համար, մարքեթինգային վահանակներ ստեղծելն է, որոնք որոշ իրական տվյալներ են տրամադրում որոշումներ կայացնելու համար: Եթե ​​դա հեշտ է թվում, իրականում այդպես չէ:

Դա հեշտ չէ. Յուրաքանչյուր որոնման, սոցիալական, էլեկտրոնային առևտրի և վերլուծության հարթակ ունի տվյալների հետևման իրենց սեփական միջոցները ՝ ներգրավվածության տրամաբանությունից մինչև վերադարձող կամ ընթացիկ օգտվողներ: Ոչ միայն դա, բայց պլատֆորմների մեծամասնությունը լավ չի խաղում այլ պլատֆորմներ տվյալների մղման կամ քաշման հետ: Եկեք ընդունենք, որ like Facebook- ի նման մրցակիցը չի պատրաստվում Google Data Studio- ի բնիկ միակցիչ կառուցել, որպեսզի մարդիկ այնտեղ կարողանան միավորել իրենց սոցիալական և վերլուծական տվյալները:

Յուրաքանչյուր խոշոր պլատֆորմ ունի իր API- ի միջոցով տվյալներ արտահանելու միջոց, սակայն կան ծրագրեր, որոնք կապիտալացնում են դա ՝ օգնելու բիզնեսին կառուցել իրենց շուկայավարման հետախուզություն.

Գործիքը, որում ես ամենից շատ ժամանակ եմ անցկացրել, Google Data Studio- ն է: Անվճար բիզնեսի հետախուզության, հաշվետվությունների և վահանակի պլատֆորմի համար անվճար գինը չի կարող հաղթահարվել: Դժբախտաբար, քանի որ այն պատկանում է Google- ին, դուք չեք պատրաստվում տեսնել, թե ինչպես են այլ խաղացողներ հավաքվում իրենց գործընկերների համար միակցիչներ ստեղծելու համար: Արդյունքում, երրորդ կողմերի մի շարք պլատֆորմներ աճում են: Դրանցից մեկն է Խստություն.

Adverity- ն առաջարկում է երեք լուծում.

  1. Adverity Datatap - Միացրեք բազմաթիվ համակարգերից ստացված տվյալները և ուղարկեք ցանկացած նպատակակետ ՝ ավտոմատացնելով տվյալների հավաքագրման, պատրաստման և կառավարման գործընթացները:
  2. Adverity Insights - Անհատականացված վահանակները ձեզ իրական ժամանակում ներկայացնում են ձեր շուկայավարման և բիզնեսի արդյունքների ակնարկ: Connectիշտ մարդկանց վահանակներում միացրեք ճիշտ տվյալները:
  3. Adverity PreSense - Օգտագործելով արհեստական ​​բանականությունը ՝ PreSense– ը ակտիվորեն բացահայտում է օպտիմալացման հնարավորությունները ՝ օգտագործելով մեքենայական ուսուցումն ու առաջադեմ վիճակագրությունը: Օգտագործելով անոմալիայի հայտնաբերում, տվյալների հայտնաբերման և ծախսման վերաբերյալ առաջարկություններ ՝ ընկերությունները կարող են փոխակերպել իրենց շուկայավարման վերլուծության ուժը:

Adverity DataTap

Միացեք և աշխատեք ձեր ամբողջ լրատվամիջոցների, շուկայավարման և էլեկտրոնային առևտրի էկոհամակարգերի հետ: Հարյուրավոր հարազատների մուտքի թույլտվությամբ շուկայավարման տվյալների աղբյուրներ, Adverity- ը հավաքում է շատ մանրակրկիտ տվյալներ թռչող սարքերի լայն զանգվածից: Նրանք ինտեգրել են ամեն ինչ ՝ ֆինանսական, վաճառքի կետերի և եղանակի վերաբերյալ տվյալներ:

Խստությունը ձեզ հնարավորություն է տալիս ավելի խորը նայելու հաճախորդի ամբողջ ճանապարհորդությանը, քան երբևէ: Ձեր հաճախորդների բիզնեսի վերաբերյալ առավել համապարփակ պատկերացում կազմելու համար խառնեք նախկինում գրանցված տվյալների հոսքերը:

Տեղադրեք ձեր բոլոր տվյալները ձեր մատների վրա և օգտվեք դրանից արդյունավետության հսկայական աճ, Ձեր տվյալները մուտք գործելու համար կարիք չկա հարթակների միջև անցում կատարել: Այլևս ձեռքով տվյալների շտեմարան չի պատրաստվում վերլուծության համար: Փոխարենը, դուք կարող եք կենտրոնացնել ձեր ռեսուրսները նոր պատկերացումներ հայտնաբերելու վրա և տվյալների հիման վրա ստեղծել հավելյալ արժեք:

Ներդրումներ կատարելով տվյալների վրա հիմնված շուկայավարման ոլորտում այն ​​ոլորտն է, որի համար ընկերությունները մեծ եկամուտներ են ստանում: Ըստ Winterberry Group- ի և Գլոբալ ուղղակի շուկայավարման ասոցիացիայի (GDMA) զեկույցի, մոտ Հարցվածների 80% -ը հաճախորդի տվյալները կարևոր են համարում նրանց շուկայավարման և գովազդի ջանքերի համար: 

Ի՞նչ է տվյալների շուկայավարումը:

Տվյալներից բխող շուկայավարումը հաճախորդի տեղեկատվության վրա հիմնված բրենդային հաղորդակցությունների օպտիմալացման մոտեցում է: Տվյալներից բխող շուկայավարողները հաճախորդների տվյալներն օգտագործում են իրենց կարիքները, ցանկությունները և հետագա վարքագիծը կանխատեսելու համար: Նման խորաթափանցությունն օգնում է զարգացնել անհատականացված շուկայավարման ռազմավարություն `ներդրումների առավելագույն հնարավոր վերադարձի (ROI) համար:

Եվգեն Կնիպել, դժվարություններ

Դեպքի ուսումնասիրություն. Ինչպե՞ս է մտքի մասնաբաժինը օպտիմիզացրել տվյալների ինտեգրումը և հաճախորդների հաշվետվությունը

Mindshare Նիդեռլանդներ համաշխարհային մեդիայի և շուկայավարման ծառայություններ մատուցող ընկերության Նիդեռլանդների դուստր ձեռնարկությունն է: Mindshare- ն ամբողջ աշխարհում ունենալով ավելի քան 7,000 աշխատակից, պատասխանատու է GroupM- ի և WPP- ի համաշխարհային շուկայավարման արշավների ճնշող մեծամասնության համար: Նման մեծ ծանրաբեռնվածությունը կառավարելու համար ընկերությունը վաղուց էր փնտրում տվյալների շուկայավարման գործիք, որը կարող է օպտիմալացնել տվյալների հավաքագրումը, ինտեգրումը և հաշվետվությունները իր հաճախորդների համար: Այս նպատակներն այժմ իրականացվում են Adverity- ի օգնությամբ:

Ստանդարտացրեք ձեր KPI- ները

Dataամանակակից տվյալների վրա հիմնված շուկայավարման համար կարևոր նշանակություն ունի ստանդարտացված շուկայավարման չափանիշների օգտագործումը բոլոր լրատվամիջոցների ալիքներում: Միջանցքային շուկայավարման կատարման չափումը դյուրին է դառնում, երբ առկա է բոլոր KPI- ների համար ստանդարտացված շրջանակ: Սա ապահովում է տվյալների կառուցվածքի հետևողականությունը ՝ անկախ նրանից, թե որտեղից են այդ տվյալները բխում:

Խստությունը հնարավորություն է տալիս առաջացնել քարտեզագրման հսկայական և շատ բարդ ընտրանքներ, որոնք հավասարեցնում են ձեր կատարողականի բոլոր չափումները, որպեսզի կարողանաք խնձորները համեմատել այլ միասնական խնձորների հետ: Սա հնարավորություն է տալիս շուկայավարողներին ներառել իրենց բոլոր թիրախային լսարանները կամ տվյալների հատվածները մեկ մետրում կամ հարթությունում ՝ օգնելով նրանց կայացնել բարձր կրթությամբ շուկայավարման որոշումներ ՝ միասնական ինտելեկտով:

Ամրագրեք Adverity Demo- ն

Ինչ եք կարծում?

Այս կայքը օգտագործում է Akismet- ը սպամի նվազեցման համար: Իմացեք, թե ինչպես է ձեր տվյալները մշակվում.