Այն ամենը, ինչ դուք պետք է իմանաք արհեստական ​​հետախուզության և դրա ազդեցության մասին PPC- ի, բնիկների և ցուցադրական գովազդի վրա

Արհեստական ​​բանականություն

Այս տարի ես ստանձնեցի մի քանի հավակնոտ առաջադրանքներ: Մեկն իմ մասնագիտական ​​զարգացման մի մասն էր ՝ սովորելու այն ամենը, ինչ կարող էի արհեստական ​​ինտելեկտի (ՄՏ) և շուկայավարման վերաբերյալ, իսկ մյուսը ՝ կենտրոնացած տարեկան բնիկ գովազդային տեխնոլոգիաների հետազոտության վրա, որը նման էր նախորդ տարի այստեղ ներկայացվածին. 2017-ի հայրենի գովազդի տեխնոլոգիայի լանդշաֆտը.

Այն ժամանակ ես քիչ բան գիտեի, բայց հետագա AI- ի ուսումնասիրությունից դուրս եկավ մի ամբողջ էլեկտրոնային գիրք.Այն ամենը, ինչ դուք պետք է իմանաք շուկայավարման վերլուծության և արհեստական ​​բանականության մասին» Դա բառացիորեն այն ամենն է, ինչ դուք պետք է իմանաք մարքեթինգի և AI- ի մասին այսօր և դրա ազդեցությունը վերլուծական, վաստակած, պատկանող և վճարովի լրատվամիջոցների վրա: Արդյունքում, ես կցանկանայի կիսել այն, ինչ իմացա, կատարելով այս բոլոր վերջին հետազոտությունները, երկու մասից բաղկացած շարքում:

Առաջին մասը կկենտրոնանա վճարովի լրատվամիջոցների վրա AI- ի ազդեցության վրա `ներառյալ PPC, էկրանավորումը և հայրենի գովազդը: Դա կդառնա երկրորդ հոդվածը, որը կենտրոնանում է բացառապես այս տարվա հայրենի գովազդային տեխնոլոգիայի բնապատկերի վրա: Անցյալ տարվա համեմատ աճել է 48% -ով:

Նախքան կսկսենք վճարովի լրատվամիջոցների վրա AI- ի ազդեցությանն անդրադառնալը, նախ պետք է ուսումնասիրենք դրա ազդեցությունը վերլուծությունների վրա: Դա, թերևս, ամեն ինչից վեր ամենաուղղակի ազդեցությունն ունի վճարովի լրատվամիջոցների վրա:

Արհեստական ​​բանականություն և վերլուծություն

Մեզանից շատերը սովոր են օգտագործել մոտավորապես երեք խոշոր վերլուծական հարթակներից մեկը: Նրանք կմնան անանուն: Այս հարթակներին են պատկանում նաև աշխարհի ամենամեծ առցանց գովազդային շուկաները: Նրանք շատ խթան չունեն օգնելու մեզ ավելի քիչ ծախսեր կատարել և ավելի շատ արդյունքների հասնել:

Արդյունքում, նրանք կենտրոնանում են միայն մեր կայքերից մինչև մեկ աստիճանի հեռավորության վրա գտնվող տվյալների վրա: Ահա թե ինչպիսին է դա.

Բաժանման մեկ աստիճան

Մեզանից շատերը սովորել են այս վերագրման մոդելում դիտել մեր վերլուծությունները: Այնուամենայնիվ, այս մոդելը ներկայացնում է միայն առցանց ազդեցության մեր արդի ոլորտում առկա տվյալների մինչև 20% -ը: Եթե ​​մենք ուզում ենք դիտել մնացած 80% -ը, ապա մոդելը պետք է կենտրոնանա մեր կայքերից երեք աստիճանի հեռավորության վրա գտնվող տվյալների վրա: Ահա թե ինչպիսին է դա.

Առանձնացման երեք աստիճան

Օգտագործելով AI ՝ տարատեսակ կառուցվածքավորված և չկառուցվածքավորված տվյալների հոսքեր ներգրավելու համար, վերլուծությունները կարող են առցանց տեսնել կայքի ազդեցության արդի ոլորտի գրեթե 100% -ը ՝ բացելով այն 80% -ը, որը մենք չենք կարող տեսնել ՝ օգտագործելով վերլուծական երեք խոշոր պլատֆորմներից մեկը: Դա համարժեք է այսպիսի ինտերնետին նայելուն.

Ինտերնետի 3D տեսք

Ի տարբերություն այս տեսակետի, որը մեզ տալիս են մեծ եռյակը.

Ինտերնետի մեկ ծավալային տեսք

Այս տեսակետն ունենալը շատ էական ազդեցություն ունի վաստակած, պատկանող և վճարովի լրատվամիջոցների վրա, և ես ուսումնասիրում եմ դրանց յուրաքանչյուր ենթակատեգորիան իմ նոր էլեկտրոնային գրքում: Այնուամենայնիվ, այս հոդվածի համար եկեք այժմ նայենք դրա ազդեցությանը հատուկ վճարովի լրատվամիջոցների վրա:

Արհեստական ​​բանականություն և ցուցադրական գովազդ

«Mրագրային» և «իրական ժամանակի գին» (RTB) արտահայտությունները վերջին մի քանի տարիների ընթացքում բուռն էին ցուցադրման և դրա շուրջ, և, ընդհանուր առմամբ, վճարովի լրատվամիջոցների համար: Phrasesամանակ առ ժամանակ այս արտահայտությունները քննարկվում են AI- ի, մեքենայական ուսուցման և բնական լեզվի մշակման հետ մեկտեղ: Չնայած և՛ ծրագրային, և՛ RTB համակարգերը ունեն AI- ի երանգ, դրանք իրականում ներկայացնում են կամրջային տեխնոլոգիա, որը ցուցադրական գովազդն իր ներկայիս միջին թափանցիկության վիճակից տեղափոխում է դեպի լիովին վերագրվող և թափանցիկ ապագա:

Երկու տեխնոլոգիաներ ամենամեծ ազդեցությունը կունենան այս անցման վրա ՝ AI և բլոկչեյն: Displayուցադրման տարածքը պայքարում է ինչպես թափանցիկության, այնպես էլ վերագրման հետ: Այնտեղ շատ երրորդ կողմեր ​​կան, որոնք ձեռքերը պահում են քաղցրավենիքի ամանի մեջ և կոպեկներ են առնում մեր ծախսած թանկագին բյուջեների մի պահի: Դրան գումարվում է սպամ-բոտերի մի որկրամոլ, որը կատարում է կտտոցների խարդախություն, և դուք ունեք խնդիրներ, որոնք լի են համակարգով:

Միջինում ցուցադրման գովազդն ունի 0.05% կտտոցի մակարդակ, Այդ կտտոցներից նրանց միայն 30-ից 40% -ն անմիջապես չի ցատկում: Այս ալիքի անարդյունավետությունը ապշեցուցիչ է: Առաջին ցուցադրվող գովազդը AT&T- ի կողմից էր դեռ 1994 թ.-ին և պարունակում էր 44% կտտացման մակարդակ: 1998 թ.-ին կտտոցների մակարդակը կտրուկ ընկավ ավելի մոտ է այն ամենին, ինչ տեսնում ենք այսօր.

Լավ նորությունն այն է, որ տեխնոլոգիան օգնում է շտկել այդ խնդիրները անարդյունավետությամբ: AI- ի վրա հիմնված վերլուծական միջավայրում, որը հպարտանում է կայքից երեք աստիճանի վերագրմամբ, ապրանքանիշերը ոչ միայն կկարողանան տեսնել ամենաարդյունավետ ցուցադրման ալիքները, որոնք տանում են դեպի իրենց երթևեկը, այլ բոլոր ալիքները արդյունավետորեն տանում են երթևեկը դեպի ողջ խոհեմ կայք: իրենց արդյունաբերության մեջ և դրանց շուրջ:

AI- ով պայմանավորված վերլուծությունների միջոցով ապրանքանիշերը կիմանան, թե որտեղ պետք է կրկնապատկվեն, և որտեղ պետք է բյուջե քաշեն: Խորաթափանցման այս մակարդակն օգնում է կրկնակի և նույնիսկ եռապատկման տեմպերին և ցուցադրման գովազդի համար սեղմելուց հետո ընդհանուր կատարմանը:

Արհեստական ​​բանականություն և վճար ՝ մեկ կտտոցի համար

AI- ի վրա հիմնված վերլուծական լուծումները կարող են մակերևույթի վրա ներմուծել ամենաազդեցիկ հիմնաբառերի արտահայտությունները `օգտագործելով տվյալների բազում տարբեր չկառուցված աղբյուրներ: PPC- ն պարզապես Google- ում գովազդի համար չէ: Այն բացահայտում է բացերը և սահմանում է նոր հիմնաբառեր, հայտերի ճշգրտումներ և գովազդային խմբեր: Դա օգնում է շուկայավարողներին ավելի արդյունավետ կառավարել իրենց բյուջեները:

Հիմնաբառերի արտահայտությունների, գովազդային խմբերի, նպատակադրման և այլնի հնարավոր զուգորդումները գրեթե անսահման են ապրանքանիշի համար: Թույլ տալ, որ այս մեծ տվյալները վերլուծվեն `օգտագործելով AI- ի վրա հիմնված վերլուծություններ, ամենաարդյունավետ միջոցն է` ապահովելու, որ ապրանքանիշը ներդրումներ կատարի հնարավոր լավագույն կոմբինացիաների և փոխարկումների մեջ:

Օգտագործելով մեքենայական ուսուցում օպտիմալացումը միայն ժամանակի ընթացքում ավելի է լավանում: Այն անընդհատ բարելավվում է ՝ եկամուտ բերելու կամ PPC- ի համար սահմանված ցանկացած նպատակ: Իր իրական ժամանակի բնույթով, Հաշվի կառավարումը խթանելու համար օգտագործվող AI- ի վրա հիմնված վերլուծությունները հատկապես կարևոր են արագ գործող սեզոնային, շուկայական կամ սպառողների հերթափոխերին զգայուն ապրանքանիշերի համար:

Չնայած AI- ն PPC- ում շատ վերջնական ճանապարհներ է պատրաստել, այն դեռևս այն մակարդակում չէ, երբ հաշվի կառավարումը կարող է ամբողջությամբ ավտոմատացվել առանց ղեկին կանգնած վաճառողի: Այնուամենայնիվ, խորը սովորելու ունակությամբ նյարդային ցանցերի վերևում կառուցված ապագա կրկնությունները կհասնեն այնտեղ: AIիշտ այնպես, ինչպես AI- ին կարելի է սովորեցնել ավելի լավ խաղ խաղալ, քան մարդուն, այնպես էլ այն կկարողանա մի օր ինքնուրույն իրականացնել PPC արշավ:

Արհեստական ​​բանականություն և բնիկ գովազդ

AI- ն արդեն զգալի ազդեցություն է ունենում հայրենի գովազդի վրա: Գովազդային տեխնոլոգիաների ոլորտում մեքենայական ուսուցման օգտագործումը ստեղծում է ծախսեր ըստ ներգրավվածության մոդելների (CPE), ի տարբերություն ավանդական CPC- ի, CPM- ի կամ CPA- ի: Սա իդեալական է շուկայավարողների համար, ովքեր ցանկանում են իրենց վերին ձագարի պարունակությունը մասշտաբով բաշխել: Բովանդակության շուկայավարողները ցանկանում են, որ իրենց բովանդակությունը ներգրավված լինի:

Վերլուծության տեսանկյունից, իրագործվում են նաև բոլոր այն նույն առավելությունները, որոնք տալիս է AI- ն ցուցադրվող գովազդի համար. Իմանալով, թե որ կայքերն են առավել արդյունավետ մինչև երեք աստիճան հեռավորության վրա գործող տրաֆիկ հաղորդելու հարցում: Այս տվյալները թույլ են տալիս բյուջեներին տեղափոխել միայն այն կայքերը, որոնք կատարում են, և ապրանքանիշերին թույլ է տալիս բյուջեն հետ վերցնել այն կայքերից, որոնք չեն կատարում: Տեսանելիության այս մակարդակը շուկայավարողներին օգնում է խուսափել առցանց վճարովի լրատվամիջոցների հետ կապված գրեթե բոլոր թափոններից, կեղծիքներից և չարաշահումներից:

Այն նաև տալիս է շատ ճշգրիտ մրցակցային տեսակետ: Սա օգտակար է այլ պակաս ակնհայտ պատճառներով: Մայրենի գովազդում մրցակցի ստեղծագործական ակտիվների գույքագրում հավաքելը այն միավորների համար, որոնք լավ են գործում, կարող է օգնել ապրանքանիշերին մրցունակություն տալ իրենց ստեղծագործական գործունեության մեջ: Բացի այդ, AI- ի վրա հիմնված վերլուծության մեջ ներկառուցված բովանդակության հետախուզությունը հնարավորություն է տալիս վաճառողին իմանալ, թե որ բովանդակությունն է, ամենայն հավանականությամբ, լավագույնս ցուցադրել բաշխման մասշտաբի բնիկ գովազդային լուծումներ օգտագործելիս:

Արհեստական ​​բանականություն և հովանավորվող բովանդակություն

AI- ի վրա հիմնված բովանդակության հետախուզական գործիքները նույնպես իդեալական են վճարովի սինդիկացիայի և հովանավորվող բովանդակության հնարավորությունները բացահայտելու համար: Ըստ Business Insider- ի Մարգարեթ Բոլանդի, հաջորդ հինգ տարիների ընթացքում հովանավորվող բովանդակությունը կլինի ամենաարագ աճող մայրենի ձևաչափը, Հովանավորված բովանդակությունը համարվում է երկարաժամկետ բնիկների գովազդ: Դա մի ամբողջ հոդված է կամ հոդվածների շարք, որոնք գրվել են կամ հրատարակչության կամ հենց ապրանքանիշի կողմից:

Բովանդակության հետախուզությունը կարող է օգնել շուկայավարողներին կազմել հրատարակությունների և (կամ) բլոգերի իդեալական նպատակային ցուցակ ՝ հովանավորվող բովանդակություն կամ վճարովի արհմիություններ խնդրելու համար: Այն նաև տրամադրում է իդեալական միջոց `ժամանակի ընթացքում հետևելու դրա կատարողականին` առանց տվյալների առաջարկման վրա հույս դնելու հրատարակության վրա:

Արհեստական ​​բանականություն և վճարովի սոցիալական լրատվամիջոցներ

Timeամանակի ընթացքում բրենդների համար սոցիալական լրատվամիջոցների օրգանական տեսանելիությունը կտրուկ նվազել է: Սա շատերին ստիպեց ներդրումներ կատարել սոցիալական կապուղիներում ներմուծվող վճարովի լուծումների բազմության մեջ: Իրականում, Համաշխարհային ծրագրային գովազդի ընդհանուր ծախսերի 60% -ը հայրենի գովազդի վրա Facebook- ում կլինի մինչև 2020 թվականը:

Վճարովի սոցիալական լրատվամիջոցների շուկայավարները գիտակցում են նույն օգուտները, որոնք նկարագրված են վերոնշյալ ծրագրային հարազատ գովազդի բաժնում: Այնուամենայնիվ, սոցիալական մեդիայի վճարովի շուկայավարմամբ այն ապահովող հիմնական առավելությունը տվյալների անկախությունն է: Արդյունավետությունը վերահսկելու համար շուկայավարողները կարիք չունեն ապավինելու բացառապես Twitter- ի կամ Facebook- ի վահանակներին: Տվյալների նորմալացումը և հենանիշը սոցիալական մեդիայի բոլոր ալիքներում նույնպես առավելություն են:

Բացի այդ, երեք աստիճանի դիտմամբ շուկայավարողները կկարողանան պարզել, թե որտեղ է եղել օգտվողը մինչ սոցիալական մեդիա ցանց այցելելը: Այս տեղեկատվությունը կարող է ապացուցել, որ շատ արժեքավոր է գովազդելու համար նոր վայրեր հայտնաբերելու կամ պատմվածքի գաղափար ստեղծելու համար:

Ներքին տողն այն մասին, թե ինչպես է AI- ն ազդում վճարովի լրատվամիջոցների վրա `պարզ է` ավելի լավ կատարում և ավելի քիչ ծախս: Թափոնները, կեղծիքներն ու չարաշահումները ավելի լավ են բացահայտվում, և մենք ավելի լավ ենք պատկերացնում մեր արդյունաբերության ինտերնետի անկյունը: Հաջորդ շաբաթ կրկին միացեք մեզ, երբ խորասուզվենք հայրենի գովազդային տեխնոլոգիայի ողջ բնապատկերի մեջ: Լրացուցիչ տեղեկությունների համար, թե ինչպես է AI- ն ազդում վաստակած և պատկանող լրատվամիջոցների վրա, և դրանց ենթակատեգորիաները, ազատ ներբեռնեք իմ վերջին էլեկտրոնային գիրքը.

Շուկայավարման վերլուծություն և արհեստական ​​բանականություն

Այս կայքը օգտագործում է Akismet- ը սպամի նվազեցման համար: Իմացեք, թե ինչպես է ձեր տվյալները մշակվում.