Արհեստական ​​բանականություն (AI) և թվային շուկայավարման հեղափոխություն

Արհեստական ​​բանականություն (AI) և թվային շուկայավարում

Թվային շուկայավարությունը յուրաքանչյուրի առանցքն է էլեկտրոնային առևտրի բիզնես. Այն օգտագործվում է վաճառքներ բերելու, ապրանքանիշի ճանաչելիությունը բարձրացնելու և նոր հաճախորդներ հասնելու համար: 

Այնուամենայնիվ, այսօրվա շուկան հագեցած է, և էլեկտրոնային առևտրի բիզնեսը պետք է քրտնաջան աշխատի մրցակցությունը հաղթահարելու համար: Ոչ միայն դա, նրանք նաև պետք է հետևեն տեխնոլոգիայի վերջին միտումներին և համապատասխանաբար իրականացնեն շուկայավարման տեխնիկա: 

Վերջին տեխնոլոգիական նորամուծություններից մեկը, որը կարող է հեղափոխություն առաջացնել թվային շուկայավարման ոլորտում, դա է Արհեստական ​​բանականություն (AI): Տեսնենք, թե ինչպես:  

Այսօրվա շուկայավարման ալիքների կարևոր խնդիրները 

Այս պահին թվային շուկայավարումը որոշ չափով պարզ է թվում: Էլեկտրոնային առևտրի ձեռնարկությունները կարող են վարձել շուկայավարող կամ ստեղծել թիմ, որը կառավարելու է սոցիալական ցանցերը, մշակելու է վճարովի գովազդներ, վարձելու ազդեցիկ մարդկանց և զբաղվելու այլ խթանումներով: Այնուամենայնիվ, մի շարք կարևոր խնդիրներ են ծագում, որոնց հետ կապված էլեկտրոնային առևտրի խանութները խնդիրներ ունեն: 

  • Գործարարներ Miss Miss-Centric Approach -Հաճախորդին ուղղված լինելը պետք է լինի յուրաքանչյուր բիզնեսի նպատակը: Այնուամենայնիվ, շատ ձեռնարկատերեր փոխանցում են այս գաղափարը և մնում կենտրոնացած իրենց, իրենց ROI- ի և իրենց արտադրանքի վրա: Արդյունքում, հաճախորդների անհատականացումը մնում է անորոշ, և ընկերությունները հաճախ որոշում են հետագայում զբաղվել դրանով: Unfortunatelyավոք, սա հսկայական սխալ է: Today'sամանակակից աշխարհում հաճախորդները գիտեն, թե որքան արժանի են և չեն սիրում, երբ իրենց վերաբերվում են որպես խոզաբուծական բանկեր: Առանց հաճախորդների վրա հիմնված մոտեցման, բիզնեսը բաց է թողնում հավատարիմ հաճախորդների բազա ստեղծելու և մրցակիցների նկատմամբ մրցակցային առավելություն ձեռք բերելու հնարավորությունը:
  • Խնդիրներ կան մեծ տվյալների հետ - Էլեկտրոնային առևտրի խանութների սեփականատերերը գիտեն, թե որքան կարևոր է հաճախորդների վերաբերյալ տվյալների հավաքումը հաջող շուկայավարական արշավների համար: Հաճախորդների տվյալների հավաքագրումը նաև բարելավում է հաճախորդների փորձը և, հետևաբար, պետք է մեծացնի եկամուտը: Unfortunatelyավոք, ձեռնարկությունները հաճախ բախվում են տվյալների վերլուծության մեծ մարտահրավերների: Սա ստիպում է նրանց բաց թողնել կարևոր տեղեկությունները, որոնք կարող են հետագայում օգնել կառավարել դրանք վարքագծային շուկայավարում.

Ամերիկացի խորհրդատու և հեղինակ offեֆրի Մուրի խոսքերով.

Առանց մեծ տվյալների, ընկերությունները կույր են և խուլ, թափառում են համացանցում, ինչպես եղջերուն մայրուղու վրա:

Offեֆրի Մուր, Մարքեթինգ և խանգարող ապրանքների վաճառք հիմնական հաճախորդներին

  • Բովանդակության ստեղծման խնդիրները իրական են - Փաստը մնում է փաստ, որ առանց բովանդակության թվային շուկայավարում չկա: Բովանդակությունը որոշիչ նշանակություն ունի ապրանքանիշի ճանաչելիության բարձրացման, վարկանիշների բարձրացման և հետաքրքրություն առաջացնելու համար: Թվային շուկայավարման մեջ առավել հաճախ օգտագործվող բովանդակությունը ներառում է բլոգային գրառումներ, հոդվածներ, սոցիալական թարմացումներ, թվիթեր, տեսանյութեր, շնորհանդեսներ և էլեկտրոնային գրքեր: Այնուամենայնիվ, երբեմն ձեռնարկությունները չգիտեն, թե որ բովանդակությունը կարող է առավելագույն օգուտներ բերել: Նրանք պայքարում են թիրախային լսարանի արձագանքների վերլուծության հետ, ինչ նրանք կիսում են, և կարող են փորձել միանգամից լուսաբանել այդ ամենը `փոխարենը կենտրոնացած չլինելով այն, ինչ ավելի լավ է աշխատում: 
  • Վճարովի գովազդները միշտ չէ, որ ուղիղ են - Էլեկտրոնային առևտրի խանութների սեփականատերերը հաճախ հավատում են, որ քանի որ նրանք արդեն խանութ ունեն, մարդիկ կգան, բայց սովորաբար վճարովի գովազդների միջոցով: Հետեւաբար, նրանք կարծում են, որ վճարովի գովազդները հաճախորդներին արագ գրավելու անվտանգ միջոց են: Այնուամենայնիվ, շուկայավարները միշտ պետք է մտածեն գովազդների օպտիմալացման նոր եղանակների մասին, եթե ցանկանում են դա հաջողությամբ անել: Մեկ այլ ասպեկտ, որը պետք է հաշվի առնել, վայրէջքի էջ է: Շուկայավարման լավագույն արդյունքների համար վայրէջքի էջերը պետք է ձևաչափվեն ճիշտ և աշխատեն բոլոր սարքերի վրա: Այնուամենայնիվ, շատ ձեռնարկություններ որոշում են օգտագործել իրենց գլխավոր էջը որպես վայրէջքի էջ, բայց դա միշտ չէ, որ լավագույն լուծումն է: 
  • Էլեկտրոնային փոստի վատ օպտիմիզացում - Ապրանքների խթանման լավագույն միջոցներից է էլեկտրոնային փոստի շուկայավարումը: Դրանով էլեկտրոնային առևտրի բիզնեսը կարող է ուղղակիորեն մոտենալ հաճախորդին և ունենալ ավելի բարձր փոխակերպման տոկոսադրույքներ: Էլ. Փոստերը բարելավում են կապերը կապերի հետ և կարող են օգտագործվել ապագա, ներկա և անցյալ հաճախորդների համար: 

Unfortunatelyավոք, նամակների բացման միջին փոխարժեքը երբեմն չափազանց ցածր է: Այնքան, որ մանրածախ բացման միջին դրույքը կազմում է ընդամենը մոտ 13%: Նույնը վերաբերում է կտտոցների սակագներին: Բոլոր ոլորտներում էլեկտրոնային փոստի CTR- ի միջին արժեքը կազմում է 2.65%, ինչը կտրուկ ազդում է վաճառքի վրա: 

StartupBonsai, էլփոստի շուկայավարման վիճակագրություն

  • AI լուծումներով լավագույն փորձը - Բարեբախտաբար, այսօրվա տեխնոլոգիան կարող է օգտագործվել թվային շուկայավարման մեջ `վերը նշված գրեթե բոլոր խնդիրները լուծելու համար: AI- ն և մեքենայական ուսուցումը կարող են օգտագործվել մի քանի եղանակով ՝ անհատականացման, օպտիմալացման և բովանդակության ստեղծման բարելավման համար: Ահա թե ինչպես: 
  • AI ՝ ավելի լավ անհատականացման համար - Էլեկտրոնային առևտրի այն ձեռնարկությունները, որոնք հետևում են վերջին միտումներին, գիտեն, որ AI- ն կարող է օգտագործվել անհատականացման բարելավման համար, հենց որ հաճախորդը հայտնվի էջում: Ոչ բոլոր օգտվողներն են նույնը, և AI- ի դեպքում ապրանքանիշերը կարող են անել հետևյալը. 
    • Սարքերում ցուցադրեք անհատականացված բովանդակություն
    • Առաջարկեք ապրանք կամ ծառայություն ՝ հիմնված գտնվելու վայրի վրա 
    • Տրամադրեք առաջարկություններ ՝ հիմնված նախորդ որոնումների և հիմնաբառերի վրա
    • Փոխեք վեբ կայքի բովանդակությունը ՝ հիմնվելով այցելուի վրա 
    • Օգտագործեք AI զգացմունքների վերլուծության համար 

Էլեկտրոնային առևտրի անհատականացման լավագույն օրինակն է Amazon Անհատականացրեք, որը թույլ է տալիս ծրագրավորողներին ստեղծել ծրագրեր ՝ օգտագործելով մեքենայական ուսուցման տեխնոլոգիան, ինչպես Amazon- ը: 

  • Մեծ տվյալների վերլուծության հզոր գործիքներ -Հաճախորդի վրա հիմնված ռազմավարություն ստեղծելու համար ձեռնարկությունները պետք է աշխատեն հաճախորդների վավեր տեղեկատվության հավաքման, վերլուծման և զտման վրա: Արհեստական ​​ինտելեկտի դեպքում տվյալների հավաքագրումն ու վերլուծությունները կարող են ավելի պարզ լինել: Օրինակ, AI- ի ճիշտ գործիքը կարող է որոշել, թե ինչ տեսակի ապրանքներ են ամենից շատ գնվում, ինչ էջեր են ամենից շատ դիտվում և այլն: AI- ն կարող է հետևել հաճախորդների ամբողջ ճանապարհորդությանը և առաջարկել վաճառքի բարելավման ճիշտ լուծում: Օրինակ, Google Analytics- ի միջոցով շուկայավարները կարող են դիտել հաճախորդների վարքագիծը վեբ կայքում: 
  • Բովանդակության ստեղծման առցանց AI հարթակներ - AI- ն կարող է լուծել բովանդակության հետ կապված երկու ամենատարածված խնդիրները `արագացնել բովանդակության ստեղծումը և վերլուծել հաճախորդների արձագանքը բովանդակությանը: Երբ խոսքը վերաբերում է բովանդակության ստեղծմանը, ինտերնետում առկա են բազմաթիվ AI գործիքներ, որոնք կօգնեն շուկայավարներին մշակել սոցիալական գրառումների բրենդավորված պատկերներ, հոդվածների վերնագրեր կամ նույնիսկ գրել բլոգային գրառում կամ ստեղծել գովազդային տեսանյութ: Մյուս կողմից, AI- ով աշխատող ծրագրակազմը կարող է օգնել շուկայավարներին վերլուծել ավելին, քան պարզապես ժողովրդագրական տվյալները: Այն կարող է վերահսկել հաճախորդների վարքագիծը և սոցիալական լրատվամիջոցների ներգրավվածությունը: Մի քանի օրինակները ներառում են Sprout Social- ը, Cortex, Linkfluence Radarly և այլն: 
  • AI- ն կարող է պարզեցնել առցանց խթանումները - Այս պահին Facebook- ը և շատ այլ հարթակներ տրամադրում են AI գործիքներ, որոնք կօգնեն շուկայավարներին հեշտությամբ կառավարել իրենց գովազդերը: Դա նշանակում է, որ գովազդները չեն վատնի: Մի կողմից, շուկայավարներին հասանելի են բոլոր տեսակի տեղեկությունները, որոնք ավելի հեշտ են դարձնում գովազդի օպտիմալացումը: Մյուս կողմից, Facebook- ը օգտագործում է AI- ն այդ գովազդերը հասցնել թիրախային լսարանին: Բացի այդ, վայրէջքի էջը գովազդից բացի կենսական դեր է խաղում: Լավագույն հնարավոր վայրէջքի էջի նախագծումը կարող է հսկայական փոփոխություն կատարել: AI- ն կարող է օգնել ուշագրավ վայրէջքի էջի երկու կարևոր բաղադրիչներով.անհատականացում և ձևավորում
  • AI էլփոստի օպտիմալացման համար - Քանի որ էլփոստի շուկայավարումը վճռորոշ նշանակություն ունի առցանց բիզնեսի համար, արհեստական ​​ինտելեկտը կարող է բարելավել նամակների ստեղծման եղանակը: Ինչ ավելի, AI- ն կարող է օգտագործվել որակյալ նամակներ ուղարկելու համար և ավելացնել եկամուտը ՝ միաժամանակ ծախսարդյունավետ լինելով: Այս պահին AI- ով աշխատող գործիքները կարող են. 
    • Գրեք էլփոստի թեմայի տողեր
    • Ուղարկեք անհատականացված էլ
    • Բարելավել էլփոստի արշավները 
    • Օպտիմալացնել էլ. փոստով ուղարկելու ժամանակներ
    • Կազմակերպեք էլփոստի ցուցակներ 
    • Ավտոմատացրեք տեղեկագրերը

Այս օպտիմալացումը կարող է բարձրացնել բացման և կտտոցների տոկոսադրույքները և հանգեցնել ավելի շատ վաճառքների: Բացի այդ, արհեստական ​​ինտելեկտի չատ բոտերը կարող են օգտագործվել հաղորդագրությունների ծրագրերում, լրացնել էլփոստի արշավները և մատուցել վերջնական անհատականացված փորձ:

Թվային շուկայավարումը յուրաքանչյուր բիզնեսի հաջողության կարևոր մասն է: Այնուամենայնիվ, էլեկտրոնային առևտրի խանութները ավելի ու ավելի շատ մրցակցություն ունեն հաղթելու համար, և այդ ճանապարհին շուկայավարները կարող են բախվել մի քանի մարտահրավերի: Օրինակ ՝ բովանդակություն ստեղծելը կարող է սպառիչ դառնալ, իսկ մեծ տվյալների հետ գործ ունենալը ՝ անհնար: 

Բարեբախտաբար, այսօր այնտեղ արհեստական ​​ինտելեկտով աշխատող բազմաթիվ գործիքներ օգնում են շուկայավարներին օպտիմալացնել իրենց արշավները, իսկ բիզնեսը եկամուտ է բերում: Բարելավված էլ. Նամակներից մինչև պարզ առցանց առաջխաղացումներ, AI- ն կարող է փոխել թվային շուկայավարման եղանակը: Դրա ամենալավ բանը. Դա ընդամենը մի քանի կտտոց է: 

Բացահայտում: Martech Zone այս հոդվածում ունի Amazon- ի դուստր ձեռնարկության հղում:

Ինչ եք կարծում?

Այս կայքը օգտագործում է Akismet- ը սպամի նվազեցման համար: Իմացեք, թե ինչպես է ձեր տվյալները մշակվում.