Ինչու է տվյալների մաքրումը կարևոր և ինչպես կարող եք իրականացնել տվյալների մաքրման գործընթացներ և լուծումներ

Տվյալների վատ որակը աճող մտահոգություն է շատ բիզնես առաջնորդների համար, քանի որ նրանք չեն կարողանում հասնել իրենց նպատակային նպատակներին: Տվյալների վերլուծաբանների թիմը, որը պետք է արտադրի տվյալների հուսալի պատկերացումներ, իր ժամանակի 80%-ը ծախսում է տվյալների մաքրման և պատրաստման վրա, և ժամանակի միայն 20%-ն է մնում իրական վերլուծությունն անելու համար: Սա հսկայական ազդեցություն ունի թիմի արտադրողականության վրա, քանի որ նրանք պետք է ձեռքով հաստատեն տվյալների որակը

Ինչպես է կազմակերպության բանաձեւը արժեք է ավելացնում ձեր շուկայավարման գործընթացներին

B2B շուկայավարների մեծ մասը՝ գրեթե 27%-ը, խոստովանում է, որ անբավարար տվյալները իրենց արժեցել են 10%, կամ որոշ դեպքերում նույնիսկ ավելի շատ՝ տարեկան եկամուտների կորուստների պատճառով: Սա ակնհայտորեն ընդգծում է մի էական խնդիր, որն այսօր բախվում է շուկայագետների մեծամասնությանը, և դա է՝ տվյալների վատ որակը: Թերի, բացակայող կամ անորակ տվյալները կարող են հսկայական ազդեցություն ունենալ ձեր մարքեթինգային գործընթացների հաջողության վրա: Դա տեղի է ունենում, քանի որ ընկերության գրեթե բոլոր գերատեսչական գործընթացները, բայց հատկապես վաճառքները

Տվյալների ուժը. Ինչպես են առաջատար կազմակերպությունները օգտագործում տվյալները որպես մրցակցային առավելություն

Տվյալները մրցակցային առավելությունների ներկա և ապագա աղբյուրն են: Բորխա Գոնսալես դել Ռեգերալ – IE համալսարանի Մարդկային գիտությունների և տեխնոլոգիաների դպրոցի փոխդեկան Բիզնեսի ղեկավարները լիովին հասկանում են տվյալների կարևորությունը՝ որպես իրենց բիզնեսի աճի հիմնարար ակտիվ: Թեև շատերը գիտակցել են դրա նշանակությունը, նրանցից շատերը դեռևս պայքարում են հասկանալու, թե ինչպես կարելի է այն օգտագործել բիզնեսի բարելավված արդյունքների հասնելու համար, ինչպիսիք են ավելի շատ հեռանկարները հաճախորդների վերածելը, ապրանքանիշի հեղինակության բարձրացումը կամ

Կրկնօրինակում. Հաճախորդի կրկնօրինակ տվյալների խուսափման կամ շտկման լավագույն փորձը

Կրկնվող տվյալները ոչ միայն չեն նվազեցնում բիզնեսի պատկերացումների ճշգրտությունը, այլև վտանգում են ձեր հաճախորդի փորձի որակը: Չնայած կրկնօրինակ տվյալների հետևանքներին բախվում են բոլորը ՝ ՏՏ մենեջերները, բիզնես օգտագործողները, տվյալների վերլուծաբանները, դրանք ամենավատն են ազդում ընկերության մարքեթինգային գործողությունների վրա: Քանի որ շուկայավարողները ներկայացնում են արդյունաբերության մեջ ընկերության արտադրանքի և ծառայությունների առաջարկները, վատ տվյալները կարող են արագ խաթարել ձեր ապրանքանիշի հեղինակությունը և հանգեցնել բացասական հաճախորդի առաքմանը: