Autotarget. Վարքային շուկայավարման շարժիչ էլեկտրոնային փոստի համար

Depositphotos 86049558 մ 2015 թ

Տվյալների շտեմարանի շուկայավարումն ամեն ինչի մասին է ինդեքսավորման վարքագիծը, ժողովրդագրությունը և կանխատեսող գործողությունները Վերլուծություն ձեր հեռանկարների վերաբերյալ, որպեսզի նրանց ավելի խելացիորեն շուկայահանեք: Ես փաստորեն գրել եմ արտադրանքի ծրագիր մի քանի տարի առաջ `վիճակագրորեն միավոր էլ. փոստի բաժանորդները ՝ ելնելով նրանց պահվածքից: Սա հնարավորություն կտա շուկայավարողներին բաժանել իրենց բաժանորդների բնակչությունը ՝ ելնելով այն բանից, թե ով է առավել ակտիվ:

Ինդեքսավորելով վարքագիծը, շուկայավարողները կարող են նվազեցնել հաղորդագրությունը կամ փորձարկել տարբեր հաղորդագրություններ այն բաժանորդների համար, ովքեր չեն բացել, սեղմել կամ գնում կատարել (փոխակերպում) էլ. Այն նաև հնարավորություն կտա շուկայավարողներին պարգևատրել և ավելի լավ թիրախավորել իրենց առավել ակտիվ բաժանորդներին: Առանձնահատկությունը երբեք չի հաստատվել այդ ընկերության հետ արտադրանք դարձնելու համար, բայց մեկ այլ ընկերություն հասել է տվյալների շուկայավարման և սեգմենտացիայի բարդության այս մակարդակին ՝ iPost- ին:

iPost գործարկել է վարվելակերպի թիրախավորման շատ ուժեղ շարժիչ իր շարքի համար, որը կոչվում է ԱվտոնպատակTM (կտտացրեք պատկերը մեծացնելու համար):

ավտոտարբերակ

IPost- ի շուկայավարման փոխնախագահ Քրեյգ Քերը ապրանքի վերաբերյալ հետևյալ տեղեկատվությունը է տրամադրել.

ԱվտոտարբեքTM

iPost's Autotarget- ը վաճառողներին հնարավորություն է տալիս կտրուկ բարելավել էլփոստով շուկայավարման արշավի արդյունքները ՝ օգտագործելով կանխատեսող Վերլուծություն, Otույց է տրվել, որ Autotarget- ի օգտագործումը բարձրացնում է էլփոստով արշավների շահութաբերությունը առնվազն 20 տոկոսով և զգալիորեն նվազեցնում է գների զեղչերը և բարձրացնում բաց սակագները:

Մի ընկերություն, օրինակ, էլեկտրոնային փոստի շուկայավարման շահութաբերությունն ավելացրել է 28% -ով, նվազեցրել է զեղչերը, նույնիսկ այս կոշտ շուկայում, 40% -ով և բաց տոկոսադրույքները բարձրացրել 90% -ով ՝ Autotarget- ի օգտագործման ընդամենը մի քանի ամիս անց: Autotarget- ը վերացնում է գուշակությունները և դրանք փոխարինում է ապացուցված, ավտոմատացված մեթոդաբանությամբ, որն ապահովում է ճիշտ էլ.փոստի ճիշտ ժամանակին ուղարկումը ճիշտ մարդու:

Էլեկտրոնային փոստի շուկայավարողներից շատերը հպարտանում են այն բանի համար, թե որքան են մեծացրել իրենց էլ. Եվ նրանք, ավանդաբար, պարզապես պայթեցրել են որքան հնարավոր է հաճախ ՝ հասցնելով հնարավորինս շատ էլփոստի ցուցակում գտնվող մարդկանց: Այս մոտեցումը ռեսուրսների վատնում է և հաճախորդներին կորցնելու մի վստահ միջոց. Չնայած որոշ հաճախորդներ ցանկանում են հաճախակի առևտրային էլ. Փոստեր ստանալ, մյուսները արագ ընկալում են էլ. Փոստը որպես սպամ, իսկ ուղարկողին ՝ որպես սպամ:

Autotarget- ի եզակի կանխատեսող վերլուծական տեխնոլոգիան քրտնաջան աշխատում է շուկայավարողների համար `ավտոմատ կերպով օգտագործելով հաճախորդների մասին արդեն հավաքած տեղեկատվությունը: վարք իրենց բոլոր ալիքներում: Եվ, նոր ՝ իրենց վերջին տարբերակով, Autotarget- ն աշխատում է ցանկացած էլփոստի ծառայություն մատուցողի (ESP) հետ:

Ինչպես է աշխատում Autotarget- ը

Autotarget- ը պայմանավորված է տվյալների երկու հոսքերով. Նախ ՝ էլ. Փոստով կտտացնել և կտտացնել դիտելու վարքագծին, և երկրորդ ՝ միջանցքային գնման վարք: Autotarget- ը ավտոմատ կերպով և անընդհատ ստանում է էլփոստով սեղմման և վարքի տվյալները անմիջապես ընկերության ընթացիկ էլփոստի ծառայություններ մատուցողից:

Հաճախորդների վարքի պատմական տվյալներն ավտոմատ կերպով դառնում են գործող տվյալներ

Autotarget- ը մատչում է ամեն օր էլփոստի արձագանքի տվյալներին և 125 ամսվա հետ տեսողականորեն ցուցադրում է մինչև 12 հաճախորդի անձ: հետևյալ տվյալներն իրենց էլփոստի քարոզչության վարքի վերաբերյալ: Երբ այդ անձնավորությունները հաստատվեն, Autotarget- ը կարող է արագորեն հասցեագրված էլփոստի հաղորդագրություններ ուղարկել բաժանորդներին ՝ ելնելով իրենց որոշակի անձնավորությունից, բարելավելով դրական պատասխանի հավանականությունը:

Օգտագործում է ապացուցված մեթոդաբանությունները, ներառյալ RFM վերլուծությունը

Անձերի խմբավորման հիմնական բաղադրիչը RFM վերլուծությունն է (վերջին փոխազդեցության վերջին շրջանը, փոխազդեցության հաճախականությունը և հաճախորդի դրամական արժեքը): Autotarget- ը էլեկտրոնային փոստով շուկայավարման արշավների համար RFM վերլուծությունն ավտոմատացնելու և թարմացնելու առաջին էլփոստի լուծումն է:

RFM վերլուծությունը լայնորեն օգտագործվում է անցանց աշխարհում հաճախորդներին խմբերի բաժանելու համար `ելնելով նրանց հատուկ վարքագծի վարքագծային պատասխաններից: RFM վերլուծության արժեքն այն է, որ տասնամյակներ շարունակ ապացուցված է հաճախորդների հետագա վարքագիծը ճշգրիտ կանխատեսելը `ելնելով բազմաթիվ անցուղիներում իրենց անցյալի վարքագծից և նմանատիպ պրոֆիլներ ունեցող այլ հաճախորդների վարքից:

Ինչ են ձեզ պատմում RFM բջիջները շուկայավարման և զեղչերի մասին

Ինտուիտիվ կերպով, RFM բջիջների ամենաբարձր արժեք ունեցող հաճախորդները շատ ավելի հետաքրքրված են ապրանքանիշով, և ավելի հավանական է, որ նրանք կպատասխանեն առաջարկին և պահանջում են ավելի ցածր, ավելի քիչ կամ, հնարավոր է, առանց զեղչերի: iPost- ի Autotarget RFM գրաֆիկը ցույց է տալիս, թե ճշգրտորեն քանի հաճախորդ է յուրաքանչյուր RFM բջիջի համար, որն իրականում արձագանքել է (որը կտտացվում է, դիտվում և գնում է) ընտրված փոստային առաքումների ցանկացած շարք: Dataինված այս տվյալներով ՝ շուկայավարողները կարող են արագ և հեշտությամբ ստեղծել հաճախորդների հատվածներ ՝ հիմնվելով նրանց RFM բջջային պատասխանի վրա ՝ հետագա արդյունավետ շուկայավարման համար:

Autotarget- ի օգտագործման համար պահանջվում է 5 րոպե

Հարցումներ կամ ձևեր անհրաժեշտ չեն, սակայն բաժանորդային բազայի 100% -ը պրոֆիլավորված է Autotarget- ով: Հաճախորդները տվյալներ են ստեղծում ամեն անգամ, երբ նրանք շփվում են էլփոստի հաղորդագրության հետ կամ գնում են կատարում ցանկացած շփման կետում (կայք, POS կամ զանգի կենտրոն): Ամփոփելով, Autotarget- ը հզոր, բայց արագ և հեշտ օգտագործման լուծում է: