Brand.net. Cշգրիտ աշխարհագրական և տվյալների հիման վրա ցուցադրվող գովազդ

ապրանքանիշի ցանց

Երեկ ես ճաշեցի լավ ընկերոջ ՝ Տրուի Բրյունսմայի հետ, վաճառքի և շուկայավարման արհեստավարժ գործադիր տնօրեն: Մի քանի տարի առաջ մենք աշխատում էինք ուղիղ փոստով արշավների համար Troy- ի համար, երբ նա աշխատում էր կաբելային ընկերությունում: Օգտագործելով տվյալների մաքրումը, նրա հաճախորդների տվյալները, նրանց բաժանորդագրության տվյալները, ժողովրդագրական տվյալները և մեկ ՏՈՆ աշխատանք… մենք կարողացանք պրոֆիլավորել նրանց ներկայիս հաճախորդներին և տնային տնտեսության միջոցով պարզել, թե որ ընտանիքներն են քիչ թե շատ բաժանորդագրվում որոշակի մալուխային փաթեթների կամ ալիքների: Դա անհավանական ռազմավարություն էր:

Արագ առաջ, և հիմա Troy- ն աշխատում է Վալասիս, և ինձ ծանոթացրեց այն ամենի հետ, ինչ նրանք աշխատել են Brand.net- ի հետ: Brand.net ունի թվային շուկայավարման լուծում, որը բաղկացած է 2,000 անշարժ գույքի և սինդիկացված տվյալների աղբյուրների անզուգական զանգվածից `կազմված գովազդային ցանցի մեկ հարթակում:

հետ Brand.net, գովազդատուներին իրավասու է հասնել իրենց նպատակային լսարանին `մասշտաբով` որակյալ, բարձր ազդեցության ցուցադրմամբ, տեսանյութերով և շարժական միջավայրերով: Brand.net– ը հետեւողականորեն գերազանցում է քարոզարշավի նպատակները, որոնք առավելագույն նշանակություն ունեն ապրանքանիշի գովազդատուների համար ՝ հաջողություն ապահովելով առցանց ներգրավվածության, իրազեկման և անցանց գնումների միջոցով:

Համակարգն այնքան զտված է, որ այն նույնիսկ բաժանվում է Գովազդի նպատակային գոտիների `հիմնականում IP հասցեների տարածաշրջանների, որոնք գովազդատուներին թույլ կտան գովազդ ցուցադրել միկրո նպատակային աշխարհագրական գոտիներում: Ինչպես բացատրեց Տրոյը, սա կարող է տրամադրել ավտոմեքենաների վաճառք ՝ իրենց հաճախորդին պրոֆիլավորելու և համապատասխան գովազդային ցանցում գովազդ ցուցադրելու համար իրենց գովազդային ցանցում, մասնավորապես նրանց գտնվելու վայրից հեռավորության վրա գտնվող մարդկանց:

Վայ… պատկերացրեք դա: Գովազդային ցանցը ստեղծվել է գովազդատուներին իրենց լավագույն հեռանկարներին բացահայտելու, նպատակադրելու և կապելու համար:

Ինչ եք կարծում?

Այս կայքը օգտագործում է Akismet- ը սպամի նվազեցման համար: Իմացեք, թե ինչպես է ձեր տվյալները մշակվում.