Պահանջարկի կողմնակի պլատֆորմների փոփոխության 3 ոլորտ 2017 թ

պահանջարկի կողմնակի պլատֆորմ 1

Ապահով է ասել, որ 2016 թվականը դարձել է մեկ վայրկյանում QPS հաղորդագրության հարցում Պահանջվող կողմի պլատֆորմներ (DSP) և միջանցքային լրատվամիջոցների գնման լուծումներ: Անկախ նրանից, թե DSP- ն կարող է առաջացնել 500,000 տպավորություն / վայրկյան կամ 3 միլիոն տպավորություն / վայրկյան տեսանելիություն, գնման առկայությունը դարձել է մրցակցային տարբերակիչ `միջանցքային mediaԼՄ-ների գնման բոլոր հարթակներում:

Այսօր ապրանքանիշերի մեծամասնությունը ենթադրում է, որ DSP- ները պետք է ավտոմատ կերպով ինտեգրվեն գովազդի բոլոր հիմնական փոխանակումների հետ, մինչդեռ միջանցքային հասանելիություն ապահովեն առնվազն 1 միլիոն QPS- ով: Միևնույն ժամանակ, եթե գովազդի փոխանակման ինտեգրացիաներում պլատֆորմ բացակայում է, ընկերությունները կփոխհատուցեն ՝ ինտեգրվելով BidSwitch- ը և թխկացնելով բացակայող մատակարարումը:

Այսպիսով, երբ խոսքը վերաբերում է խաչմերուկային և միջանցքային օգտագործողների թիրախավորմանը, որոնք են առաջիկա տարբերակիչներից մի քանիսը, որոնք DSP- ները պատրաստվում են օգտագործել 2017-ին: Ինչքան մեծ ազդեցություն կունենա Բախտը 1000 գովազդային ապրանքանիշերն ունեն DSP նոր ֆունկցիոնալությունը վերաձեւավորելու համար:

Ինչ փնտրել 2017 թ.

  1. Առաջին կողմի տվյալներ

Առաջին կողմի տվյալները, մեքենայական ուսուցումը, ծրագրային ցուցադրման համար անհատականացված հայտատուները, գույքային ալգորիթմները և շուկայավարման տեխնոլոգիական փաթեթների հետ ինտեգրված բարելավումը, ինչպիսիք են IBM Unica- ն և Adobe Neolane- ը, նույնիսկ չեն քորում DSP- ների հավանական զարգացումների մակերեսը: Սրանք ընդամենը որոշ թեմաներ են, որոնք ունեն տարբերակման հնարավորություն AdTech ընկերությունների համար:

Այսօր առաջին կողմի տվյալները ամենամեծ ակտիվներից մեկն է, որը կարող է ունենալ ցանկացած կազմակերպություն: Ավելի շատ ապրանքանիշեր սկսում են հասկանալ առաջին կողմի տվյալների արժեքը `սեգմենտների կառավարման, նմանատիպ մոդելավորման և հանդիսատեսի տվյալների մղման միջոցով DSP- ներ` իրական ժամանակում հաճախորդների ձեռքբերումներ կամ հետախուզական արշավներ վարելու համար: Այնուամենայնիվ, կառավարելը, այն լծակավորելը և իրական ժամանակում իրականացնելը միջանցքային շուկայավարումը խթանելու համար միշտ էլ մարտահրավեր է:

Սովորաբար, ապրանքանիշերի մեծ մասը հասկանում է առաջին կողմի տվյալների կարևորությունը: Այս մասը և առաջ է անցել այս տարածքով անցած մի քանի տարիների ընթացքում: Դա նաև ապացույց է այն բանի, թե որքանով է դա կարևոր Տվյալների կառավարման պլատֆորմներ (DMP), հանդիսատեսի գործիքները և տվյալների աղբյուրները, որոնք օգտագործվում են շատ ապրանքանիշերի կողմից (Խոշոր մանրածախ ապրանքանիշի համար 2-ից 3-ը).

Իմ կարծիքով, առաջին կողմի տվյալների աշխարհում հաջորդ քայլը ներառում է ավտոմատացում, որն ապահովվում է մեքենայական ուսուցմամբ և իրական ժամանակում օպտիմիզացումով, որը հիմնված է տվյալների աղբյուրների բազային աղբյուրների վրա: DSP- ները, որոնք ունեն ներքին DMP և լսարանի կառավարման ուժեղ ունակություններ, ավելի շատ կառանձնանան, համեմատած առաջարկողների տեսակի լուծում ունեցողների հետ: Մենք կտեսնենք, որ Fortune 1000 մեծ ընկերություններն ավելի բարդ են դառնում ծրագրային ապահովման մեջ և սկսում են հարմարեցնել իրենց DSP- ները սեփական մեքենայական ուսուցման գործիքի հետ, որը ճշգրտված է առաջին կողմի մի շարք տվյալների կլանման համար:

  1. Տվյալների գրավում

Fortune 1000 ապրանքանիշերը նույնպես սկսում են հասունանալ մեծ տվյալներ գրավելու եղանակով Hadoop և Kafka հնարավորինս ձեռք բերել: Այս Fortune 1000 ապրանքանիշերը քննարկում են նաև այս տվյալների օգտագործման եղանակները, որոնք կօգնեն նրանց ավելի լավ հասկանալ իրենց հաճախորդներին, ինչպես նաև բարելավել իրական ժամանակում գործող «ազդանշանային» կամ իրադարձությունների միջանցքային շուկայավարումը: Շատ խոշոր ապրանքանիշեր սկսում են սեփականության մեքենայական ուսուցումը տեսնել որպես տարբերակիչ և էապես առավելություն:

Անկախ այն բանից `շուկայավարման ավտոմատացում կամ լրատվամիջոցների գնում, մեքենայական ուսուցումն առաջարկում է հնարավորությունների մեծ քանակ: Unfortunatelyավոք, այնտեղ ես դեռ բարձր գին ունեմ և զգալի ժամանակ, որը պահանջվում է այսպիսի բնույթի նախագիծ գետնից հանելու համար:

  1. Միաձուլվում է DSP- ների հետ

Երբ AdTech- ները սկսում են ավելի շատ միավորվել DSP- ների հետ, նրանք սովորաբար հայտնվում են իրավիճակներում, երբ անհրաժեշտ է բարելավել իրենց քարոզչական տվյալների հաղորդակցությունը: Ավելին, նրանք պետք է սկսեն համաժամանակեցնել իրենց լսարանի հասնելու տեղեկատվությունը լուծումների էկոհամակարգերի հետ, որոնք օգտագործվում են մեծ բախտի դասի ապրանքանիշերի կողմից:

Բացի այդ, մենք, հավանաբար, կտեսնենք ավելի շատ UBX ոճ API Դարպասներ, որոնք կամրջում են շուկայավարման ամպային տիպի մեծ պլատֆորմները IBM, Adobe և SAS չափի հարթակներից `սեփականության կամ 3rd կուսակցության DSP- ներ և լսարանի տվյալների պլատֆորմներ: Այս միտման հիման վրա, հավանաբար, ավելի շատ Adobe ոճի ձեռքբերումներ կան, որոնք սպասվում են 2017-ին: Ընկերությունները պատրաստվում են ձեռք բերել ձեռքբերումներ, ինչպիսիք են DemDex- ի և TubeMogul- ի Adobe- ի գնումները `իրենց Գործիքադարակում DSP և DMP ավելացնելու համար:

Եվ ի՞նչ է նշանակում այս ամենը:

Կարծես թե DSP- ների համար սպասվում է ևս մեկ դժվար տարի, քանի որ QPS- ի տպավորությունն ազդում է միջսարքավորումների թիրախավորման, հաշվետվությունների, տեսանելիության և ֆունկցիոնալության այլ ոլորտների վրա, և դրանք սկսում են դառնալ ստանդարտ հատկություններ: AdTech- ի տարածքներ կան, որտեղ մեծ ապրանքանիշերը զգալիորեն կասեն, թե ինչպես է ձեւավորվելու DSP գործառույթի հաջորդ ալիքը: Որպես շուկայավարող ՝ ինձ հետաքրքրում է տեսնել, թե ինչ է հաջորդը:

Ինչ եք կարծում?

Այս կայքը օգտագործում է Akismet- ը սպամի նվազեցման համար: Իմացեք, թե ինչպես է ձեր տվյալները մշակվում.