Տվյալների հիգիենա. Տվյալների միաձուլման արագ ուղեցույց

Տվյալների հիգիենա. Ինչ է միաձուլումը

Միաձուլման մաքրումը առանցքային գործառույթ է բիզնեսի գործառնությունների համար, ինչպիսիք են ուղիղ փոստով շուկայավարումը և ճշմարտության մեկ աղբյուր ձեռք բերելը: Այնուամենայնիվ, շատ կազմակերպություններ դեռ կարծում են, որ միաձուլման մաքրման գործընթացը բացառապես սահմանափակվում է Excel- ի տեխնիկայով և գործառույթներով, որոնք շատ քիչ բան են անում տվյալների որակի ավելի ու ավելի բարդ կարիքները շտկելու համար:

Այս ուղեցույցը կօգնի բիզնեսին և ՏՏ օգտվողներին հասկանալ միաձուլման մաքրման գործընթացը և, հնարավոր է, նրանց հասկացնել, թե ինչու իրենց թիմերն այլևս չեն կարող շարունակել միավորվել և զտվել Excel- ի միջոցով:

Եկեք սկսենք!

Ի՞նչ է միաձուլման մաքրման գործընթացը կամ գործառույթը:

Միաձուլման մաքրումը տվյալների մի քանի աղբյուրները մեկ վայր բերելու գործընթաց է, միևնույն ժամանակ աղբյուրից վատ գրառումներն ու կրկնօրինակները հեռացնելը:

Այն կարելի է պարզապես նկարագրել հետևյալ օրինակում.

Հաճախորդի տվյալները

Ուշադրություն դարձրեք, որ վերոնշյալ պատկերն ունի երեք նմանատիպ գրառում ՝ տվյալների որակի հետ կապված բազմաթիվ խնդիրներով: Այս գրառմանը միաձուլման մաքրման գործառույթը կիրառելուց հետո այն կվերածվի մաքուր և եզակի արդյունքի, ինչպիսին է ստորև բերված օրինակը.

Կրկնվող տվյալներ

Կրկնօրինակները տվյալների բազմակի աղբյուրներից միաձուլման և մաքրման արդյունքում արդյունքը ցույց է տալիս սկզբնական գրառման համախմբված տարբերակը: Գրառմանը կցված է մեկ այլ սյունակ [Արդյունաբերություն], որի աղբյուրը գրառման մեկ այլ տարբերակ է:

Միաձուլման մաքրման գործընթացի արդյունքը ստեղծում է գրառումներ, որոնք պարունակում են եզակի տեղեկատվություն, որը ծառայում է տվյալների բիզնեսի նպատակին: Վերոնշյալ օրինակում, տվյալներն օպտիմալացնելուն պես, ծառայելու են որպես ռեկորդ, որը հուսալի է փոստով արշավների շուկայավարողների համար:

Տվյալների միաձուլման և մաքրման լավագույն փորձը

Անկախ արդյունաբերությունից, բիզնեսից կամ ընկերության չափից `միաձուլման մաքրման գործընթացները հիմք են հանդիսանում տվյալների խթանման նպատակների համար: Չնայած զորավարժությունները սահմանափակվեցին միայն համադրմամբ և վերացմամբ, այսօր միաձուլումն ու զտումը վերածվել են էական մեխանիզմի, որը օգտվողներին հնարավորություն է տալիս շատ մանրամասն վերլուծել իրենց տվյալները:

Չնայած գործընթացն այժմ մեծ մասամբ ավտոմատացված է `ծավալուն միաձուլել մաքրման ծրագրակազմը և գործիքները, օգտվողները դեռևս պետք է պահպանեն տվյալների միաձուլման մաքրման լավագույն փորձը: Հետևյալները որոշ են, որոնք ես ձեզ խորհուրդ եմ տալիս հետևել.

  • Կենտրոնացած լինելով տվյալների որակի վրա. Միաձուլման մաքրման գործողություն կատարելուց առաջ անհրաժեշտ է մաքրել և ստանդարտացնել տվյալները, քանի որ դա ապահովում է հանումից հեռացման գործընթացը ավելի հեշտ: Եթե ​​հանում եք առանց տվյալների մաքրման, արդյունքները միայն կհիասթափեցնեն ձեզ:
  • Հավատարիմ մնալով իրատեսական ծրագրին. Սա այն դեպքում, երբ տվյալների միաձուլման պարզ գործընթացը ձեզ համար առաջնային չէ: Առաջարկվում է, որ դուք ստեղծեք ծրագիր, որը կօգնի գնահատել գրառումների տեսակը, որը ցանկանում եք միավորել և մաքրել:
  • Օպտիմալացնելով ձեր տվյալների մոդելը. Ընդհանրապես, նախնական միաձուլման մաքրման գործընթացից հետո ընկերությունները ավելի լավ են հասկանում իրենց տվյալների մոդելը: Երբ ձեր մոդելի նախնական ընկալումը մշակվի, դուք կարող եք կատարել KPI- ներ և կրճատել ընդհանուր գործընթացի վրա ծախսվող ժամանակը:
  • Lուցակների հաշվառման վարում. Urgուցակ մաքրելը պարտադիր չէ, որ ցանկն ամբողջությամբ ջնջվի: Dataանկացած տվյալների միաձուլման մաքրման ծրագրակազմը հնարավորություն կտա ձեզ պահպանել գրառումները և պահպանել ցուցակում կատարված յուրաքանչյուր փոփոխության տվյալների շտեմարան:
  • Keepշմարտության մեկ աղբյուր պահելը. Երբ օգտագործողի տվյալները ստացվում են մի քանի գրառումներից, անհամապատասխանություններ են առաջանում անհամապատասխան տեղեկատվության պատճառով: Այս դեպքում միաձուլումն ու մաքրումը օգնում են ճշմարտության մեկ աղբյուր ստեղծել: Սա ներառում է հաճախորդի մասին բոլոր անհրաժեշտ տեղեկությունները:

Ինքնասպասարկման միաձուլման մաքրման ծրագրակազմի առավելությունները

Truthշմարտության մեկ աղբյուր ստեղծելու արդյունավետ լուծում ՝ միևնույն ժամանակ համոզվելով, որ հետևում եք մնացած լավագույն փորձին, միաձուլման մաքրման ծրագիր ստանալն է: Նման գործիքը կվերափոխի հին գրառումները ՝ օգտագործելով նոր տեղեկություններ տվյալների վերապրման գործընթացի միջոցով:

Ավելին, ինքնասպասարկման միաձուլման մաքրման գործիքները կարող են գործարար օգտվողներին հնարավորություն տալ հարմար կերպով միաձուլվել և զտել իրենց տվյալների գրառումները ՝ առանց նրանց համար անհրաժեշտ լինելու խորը ծրագրավորման գիտելիքներ կամ փորձ ունենալ:

Միաձուլման մաքրման իդեալական գործիքը կարող է օգնել բիզնեսի օգտվողներին հետևյալով.

  • Տվյալների պատրաստում ՝ սխալների գնահատման և տեղեկատվության համապատասխանության միջոցով
  • Տվյալների մաքրում և նորմալացում `սահմանված բիզնես կանոններին համապատասխան
  • Բազմաթիվ ցուցակների համապատասխանեցում հաստատված ալգորիթմների միջոցով
  • Կրկնօրինակների հեռացումը բարձր ճշգրտության արագությամբ
  • Ոսկե գրառումների ստեղծում և ճշմարտության մեկ աղբյուր ձեռք բերում
  • & շատ ավելի

Ավելորդ է ասել, որ մի դարաշրջանում, երբ ավտոմատացումը դարձել է էական բիզնեսի հաջողության համար, ընկերությունները չեն կարող իրենց թույլ տալ հետաձգել իրենց բիզնեսի տվյալների օպտիմիզացումը: Այսպիսով, տվյալների միաձուլման / մաքրման ժամանակակից գործիքներն այժմ դարձել են տվյալների միաձուլման և զտման բարդ գործընթացների հետ կապված դարավոր խնդիրների առաջատար լուծումը:

Տվյալների սանդուղք

Ընկերության տվյալները նրանց ամենաթանկ ակտիվներից մեկն են, և, ինչպես յուրաքանչյուր այլ ակտիվ, ինչպես և տվյալները պետք է զարգանան: Չնայած ընկերությունները դարձել են լազերային կենտրոնացված տեղեկատվության մեծ քանակի ձեռքբերման և իրենց տվյալների հավաքագրման խթանման վրա, ձեռք բերված տվյալները մնում են անշարժ և երկար ժամանակով զբաղեցնում են թանկարժեք CRM կամ պահեստային տարածք: Նման դեպքերում տվյալները պետք է զտվեն, նախքան դրանք գործածվեն:

Այնուամենայնիվ, միաձուլման / զտման բարդ գործընթացը կարող է պարզեցվել միանգամյա միաձուլման մաքրման ծրագրակազմի միջոցով, որն օգնում է ձեզ միավորել տվյալների աղբյուրները և ստեղծել իրականում արժեքավոր գրառումներ:

Data Ladder- ը տվյալների որակի ծրագրային ապահովման ընկերություն է, որը նվիրված է բիզնեսի օգտագործողներին տվյալների համընկնումի, պրոֆիլավորման, կրկնօրինակման և հարստացման գործիքների միջոցով առավելագույն օգուտ քաղելուն: Անկախ այն բանից, թե դա համապատասխանում է միլիոնավոր գրառումների մեր անհասկանալի համապատասխանության ալգորիթմների միջոցով, թե բարդ ապրանքի տվյալները վերափոխում է իմաստային տեխնոլոգիայի միջոցով, տվյալների սանդուղքի տվյալների որակի գործիքները մատուցում են բարձրակարգ սպասարկում արդյունաբերության մեջ:

Ներբեռնեք անվճար փորձություն

Այս կայքը օգտագործում է Akismet- ը սպամի նվազեցման համար: Իմացեք, թե ինչպես է ձեր տվյալները մշակվում.