DataRobot. Ձեռնարկությունների ավտոմատացված մեքենայական ուսուցման պլատֆորմ

DataRobot մեքենայական ուսուցում

Տարիներ առաջ ես ստիպված էի հսկայական ֆինանսական վերլուծություն կատարել իմ ընկերության համար `կանխատեսելու համար, թե աշխատավարձի բարձրացումը կարո՞ղ է նվազեցնել աշխատողների ծանրաբեռնվածությունը, վերապատրաստման ծախսերը, արտադրողականությունը և աշխատողի ընդհանուր բարոյականությունը: Հիշում եմ, որ շաբաթներ շարունակ վազում և փորձարկում էի բազմաթիվ մոդելներ, բոլորը եզրակացնում էին, որ խնայողություն կլինի: Իմ տնօրենն անհավանական տղա էր և խնդրեց ինձ վերադառնալ և ստուգել նրանց եւս մեկ անգամ, մինչ որոշեցինք մի քանի հարյուր աշխատողների աշխատավարձ վճարել: Վերադարձա և նորից գործեցի համարները the նույն արդյունքներով:

Ես իմ տնօրենին շրջեցի մոդելների միջով: Նա բարձրացրեց հայացքը և հարցրեց. «Այս բանի վրա խաղադրո՞ւմ եք»: նա լուրջ էր ասում: «Այո» Դրանից հետո մենք բարձրացրինք մեր աշխատողների նվազագույն աշխատավարձը, և տարվա ընթացքում ծախսերի խնայողությունը կրկնապատկվեց: Իմ մոդելները կանխագուշակել էին ճիշտ պատասխանը, բայց ընդհանուր ազդեցության համար հեռու էին: Այն ժամանակ դա ամենալավն էր, ինչ կարող էի անել ՝ հաշվի առնելով Microsoft Access- ը և Excel- ը:

Եթե ​​ես այսօր հասանելի լինեի հաշվիչ ուժը և մեքենայական ուսուցման հնարավորությունները, վայրկյանների ընթացքում կպատասխանեի և նվազագույն սխալներով ծախսերի խնայողության ճշգրիտ կանխատեսում կունենայի: DataRobot- ը ոչ մի հրաշքից պակաս չէր լինի:

DataRobot- ը ավտոմատացնում է ամբողջ մոդելավորման կյանքի ցիկլը ՝ օգտագործողներին հնարավորություն տալով արագ և հեշտությամբ կառուցել բարձր ճշգրիտ կանխատեսող մոդելներ: Միակ բաղադրիչը, որն անհրաժեշտ է, հետաքրքրասիրությունն ու տվյալներն են. Կոդավորման և մեքենայական ուսուցման հմտությունները լրիվ ընտրովի են:

DataRobot- ը տվյալների գիտության աշակերտների, բիզնես վերլուծաբանների, տվյալների գիտնականների, ղեկավարների, ծրագրային ապահովման ճարտարագետների և ՏՏ ոլորտի մասնագետների համար հարթակ է `տվյալների մոդելները արագ և հեշտորեն ստեղծելու, փորձարկելու և բարելավելու համար: Ահա ակնարկ տեսանյութը.

DataRobot- ի օգտագործման գործընթացը պարզ է.

  1. Կլանեք ձեր տվյալները
  2. Ընտրեք թիրախային փոփոխականը
  3. Կառուցեք հարյուրավոր մոդելներ մեկ հպումով
  4. Ուսումնասիրեք լավագույն մոդելները և տեղեկություններ ստանալու համար
  5. Տեղադրեք լավագույն մոդելը և կանխատեսումներ արեք

Ըստ DataRobot– ի ՝ նրանց առավելությունները ներառում են.

  • Ճշգրտություն - Չնայած ավտոմատացումը և արագությունը սովորաբար գալիս են որակի հաշվին, DataRobot- ը յուրահատուկ կերպով առաքվում է այդ բոլոր ճակատներում: DataRobot- ը ավտոմատ կերպով որոնում է միլիոնավոր ալգորիթմների, տվյալների նախամշակման քայլերի, վերափոխումների, առանձնահատկությունների և կարգաբերման պարամետրերի միջոցով ձեր տվյալների լավագույն մեքենայական ուսուցման մոդելի համար: Յուրաքանչյուր մոդել եզակի է. Ճշգրտված է որոշակի տվյալների բազայի և կանխատեսման թիրախի համար:
  • Արագություն - DataRobot- ն առանձնանում է մասսայականորեն զուգահեռ մոդելավորման շարժիչով, որը կարող է մասշտաբավորել հարյուրավոր կամ նույնիսկ հազարավոր հզոր սերվերներ `մեքենայական ուսուցման մոդելները ուսումնասիրելու, կառուցելու և հարմարեցնելու համար: Խոշոր տվյալների շտեմե՞ր: Տվյալների լայն շտեմա՞ն: Ոչ մի խնդիր. Մոդելավորման արագությունն ու մասշտաբայնությունը սահմանափակվում են միայն DataRobot- ի տրամադրության տակ գտնվող հաշվարկային ռեսուրսներով: Այս ամբողջ ուժով աշխատանքները, որոնք տևում էին ամիսներ, այժմ ավարտվել են ընդամենը մի քանի ժամվա ընթացքում:
  • Օգտագործման հեշտություն - Ինտուիտիվ վեբ վրա հիմնված միջերեսը թույլ է տալիս յուրաքանչյուրին փոխազդել շատ հզոր պլատֆորմի հետ ՝ անկախ հմտությունների մակարդակից և մեքենայական ուսուցման փորձից: Օգտագործողները կարող են քաշել և թողնել, այնուհետև թույլ տալ DataRobot- ին կատարել ամբողջ աշխատանքը, կամ նրանք կարող են գրել իրենց սեփական մոդելները պլատֆորմի կողմից գնահատման համար: Ներկառուցված վիզուալիզացիաները, ինչպիսիք են Model X-Ray- ը և Feature Impact- ը, առաջարկում են խորը պատկերացում և ամբողջովին նոր պատկերացում ձեր բիզնեսի մասին:
  • Էկոհամակարգ - Մեքենայական ուսուցման ալգորիթմների աճող էկոհամակարգին հետևելը երբեք այսքան հեշտ չի եղել: DataRobot- ն անընդհատ ընդլայնում է R, Python, H20, Spark և այլ աղբյուրներից իր դասի ամենալավ ալգորիթմների հսկայական շարքը ՝ օգտագործողներին տալով կանխատեսող մարտահրավերների լավագույն վերլուծական գործիքները: Սկսել կոճակի պարզ կտտոցով ՝ օգտվողները կարող են տեղադրել տեխնիկա, որը նախկինում երբևէ չեն օգտագործել կամ գուցե նույնիսկ ծանոթ չեն:
  • Արագ տեղակայում - Լավագույն կանխատեսող մոդելները կազմակերպչական նշանակություն չունեն, ընդհանրապես, չունեն, եթե դրանք արագորեն չաշխատեն բիզնեսի շրջանակներում: DataRobot- ի միջոցով կանխատեսումների մոդելների տեղադրումը կարող է կատարվել մուկի մի քանի կտտոցով: Ոչ միայն դա, DataRobot- ի կողմից կառուցված յուրաքանչյուր մոդել հրատարակում է REST API վերջնակետ ՝ դարձնելով այն քամի ՝ ինտեգրվելու ժամանակակից ձեռնարկությունների ծրագրերում: Կազմակերպություններն այժմ կարող են մեքենայական ուսուցումից բիզնես արժեք ստանալ հաշված րոպեների ընթացքում, փոխարենը ամիսներ սպասել միավորների կոդ գրելու և հիմքում ընկած ենթակառուցվածքների հետ գործ ունենալուն:
  • Ձեռնարկություն-դասարան - Հիմա, երբ մեքենայական ուսուցումն ազդում է բիզնեսի գործընթացների անընդհատ աճի վրա, այլևս ընտրություն չէ այն դիտարկել որպես մշակողի գործիք `նվազագույն անվտանգության, գաղտնիության և բիզնեսի շարունակականության ապահովմամբ: Իրականում կարևոր է, որ մոդելների կառուցման և տեղակայման հարթակը կարծրացվի, կարող է վստահվել և լավ ինտեգրվի կազմակերպության ներսում գտնվող տեխնոլոգիաների էկոհամակարգին:

Նախատեսեք DataRobot- ի կենդանի ցուցադրություն

Ինչ եք կարծում?

Այս կայքը օգտագործում է Akismet- ը սպամի նվազեցման համար: Իմացեք, թե ինչպես է ձեր տվյալները մշակվում.