Կրկնօրինակում. Հաճախորդի կրկնօրինակ տվյալների խուսափման կամ շտկման լավագույն փորձը

Տվյալների կրկնօրինակման լավագույն փորձը CRM- ի համար

Կրկնվող տվյալները ոչ միայն չեն նվազեցնում բիզնեսի պատկերացումների ճշգրտությունը, այլև վտանգում են ձեր հաճախորդի փորձի որակը: Չնայած կրկնօրինակ տվյալների հետևանքներին բախվում են բոլորը ՝ ՏՏ մենեջերները, բիզնես օգտագործողները, տվյալների վերլուծաբանները, դրանք ամենավատն են ազդում ընկերության մարքեթինգային գործողությունների վրա: Քանի որ շուկայավարողները ներկայացնում են արդյունաբերության մեջ ընկերության արտադրանքի և ծառայությունների առաջարկները, վատ տվյալները կարող են արագորեն խաթարել ձեր ապրանքանիշի հեղինակությունը և հանգեցնել հաճախորդների բացասական փորձի տրամադրմանը: Ընկերության CRM- ում կրկնօրինակ տվյալները տեղի են ունենում մի շարք պատճառներով:

Մարդկային սխալից մինչև կազմակերպական շտեմարանում ժամանակի տարբեր պահերին մի փոքր այլ տեղեկատվություն տրամադրող հաճախորդներ: Օրինակ ՝ սպառողը մի ձևի վրա նշում է իր անունը որպես Jonոնաթան Սմիթ, իսկ մյուսում ՝ Jonոն Սմիթ: Մարտահրավերը սրվում է աճող տվյալների բազայի կողմից: Ադմինիստրատորների համար հաճախ ավելի ու ավելի է դժվարանում հետևել DB- ին և հետևել համապատասխան տվյալների: Ավելի ու ավելի դժվար է դառնում `ապահովելու, որ կազմակերպության ԴԲ-ն ճշգրիտ մնա»:

Նատիկ Ամին, մարքեթինգի փորձագետ Canz շուկայավարում

Այս հոդվածում մենք կանդրադառնանք տարբեր տեսակի կրկնօրինակ տվյալների և մի քանի օգտակար ռազմավարությունների, որոնք շուկայավարողները կարող են օգտագործել իր ընկերության տվյալների շտեմարանները հանելու համար:

Կրկնօրինակ տվյալների տարբեր տեսակներ

Կրկնօրինակ տվյալները սովորաբար բացատրվում են որպես բնօրինակի պատճեն: Բայց կան տարբեր տեսակի կրկնօրինակ տվյալներ, որոնք բարդություն են հաղորդում այս խնդրին:

  1. Sourceշգրիտ կրկնօրինակներ նույն աղբյուրում - Դա տեղի է ունենում, երբ տվյալների մեկ աղբյուրից գրառումները փոխանցվում են տվյալների մեկ այլ աղբյուր ՝ առանց հաշվի առնելու համապատասխանեցման կամ միաձուլման որևէ տեխնիկա: Որպես օրինակ կարող է լինել CRM- ից տեղեկատվության պատճենումը էլփոստով շուկայավարման գործիքին: Եթե ​​ձեր հաճախորդը բաժանորդագրվել է ձեր տեղեկագրին, ապա նրա գրառումն արդեն առկա է էլփոստով շուկայավարման գործիքի մեջ, և տվյալների փոխանցումը CRM- ից գործիքի վրա կստեղծի նույն կազմակերպության կրկնօրինակ պատճենները: 
  2. Multipleշգրիտ կրկնօրինակները բազմաթիվ աղբյուրներում - Բազմաթիվ աղբյուրներում ստույգ կրկնօրինակները սովորաբար առաջանում են ընկերությունում տվյալների կրկնօրինակման նախաձեռնությունների պատճառով: Կազմակերպությունները հակված են դիմակայել տվյալների մաքրման աշխատանքներին և հակված են պահել իրենց ձեռքի տակ եղած տվյալների բոլոր օրինակները: Սա հանգեցնում է կրկնօրինակ տեղեկատվություն պարունակող տարաբնույթ աղբյուրների:
  3. Բազմաթիվ աղբյուրներում տարբերվող կրկնօրինակներ - Կրկնօրինակները կարող են գոյություն ունենալ նաև տարբեր տեղեկատվությամբ: Սովորաբար դա տեղի է ունենում այն ​​ժամանակ, երբ հաճախորդները անցնում են ազգանվան, աշխատանքի կոչման, ընկերության, էլ. Փոստի հասցեի և այլնի փոփոխություններ: Եվ քանի որ հին և նոր գրառումների միջև զգալի տարբերություններ կան, ստացված տեղեկատվությունը դիտվում է որպես նոր կազմակերպություն:
  4. Նույն կամ բազմակի աղբյուրներում ոչ ստույգ կրկնօրինակներ - Ոչ ճշգրիտ կրկնօրինակ է, երբ տվյալների արժեքը նշանակում է նույն բանը, բայց այն ներկայացվում է տարբեր ձևերով: Օրինակ, Դոնա Janeեյն Ռութ անունը կարող էր պահպանվել որպես Dona J. Ruth կամ DJ Ruth: Տվյալների բոլոր արժեքները ներկայացնում են նույնը, բայց տվյալների համադրման պարզ տեխնիկայի միջոցով համեմատվելիս դրանք համարվում են անհամապատասխանող:

Կրկնօրինակումը կարող է շատ բարդ գործընթաց լինել, քանի որ հաճախորդներն ու ձեռնարկությունները հաճախ ժամանակի ընթացքում փոփոխում են իրենց կոնտակտային տվյալները: Կա տարաձայնություն, թե ինչպես են նրանք մուտքագրում տվյալների յուրաքանչյուր դաշտ ՝ իրենց անունից, էլ. Փոստի հասցեից, բնակության հասցեից, բիզնեսի հասցեից և այլն:

Ահա տվյալների 5 կրկնապատկման լավագույն փորձի ցանկը, որոնք այսօր շուկայավարողները կարող են սկսել օգտագործել:

Ռազմավարություն 1. Տվյալների մուտքագրման վավերացման ստուգումներ

Դուք պետք է ունենաք վավերացման խիստ վերահսկողություն տվյալների մուտքագրման բոլոր կայքերում: Սա ենթադրում է ապահովել, որ մուտքագրվող տվյալները համապատասխանում են պահանջվող տվյալների տեսակին, ձևաչափին և ընդունելի միջակայքերի սահմաններին: Սա կարող է մեծապես նպաստել ձեր տվյալները ամբողջական, վավեր և ճշգրիտ դարձնելուն: Ավելին, կարևոր է, որ ձեր տվյալների մուտքագրման աշխատանքային հոսքը ոչ միայն կազմաձևված լինի նոր գրառումներ ստեղծելու համար, այլ առաջին հերթին փնտրի և գտնի, եթե տվյալների բազան պարունակում է գոյություն ունեցող գրառում, որը համընկնում է մուտքայինի հետ: Եվ այդպիսի դեպքերում դա միայն գտնում և թարմացնում է, քան ստեղծում է նոր ռեկորդ: Շատ ընկերություններ հաճախորդի համար ստուգումներ են ներառել ՝ լուծելու նաև իրենց սեփական կրկնօրինակ տվյալները:

Ռազմավարություն 2. Կատարել կրկնօրինակումը ՝ օգտագործելով ավտոմատացված գործիքներ

Օգտագործեք ինքնասպասարկում տվյալների հանման կրկնօրինակման ծրագիր դա կարող է օգնել ձեզ կրկնօրինակ գրառումները նույնականացնելու և մաքրելու հարցում: Այս գործիքները կարող են ստանդարտացնել տվյալները, ճշգրիտ գտնել ճշգրիտ և ոչ ճշգրիտ համընկնումներ, և դրանք նաև կրճատում են ձեռքի աշխատանքը ՝ հազարավոր տողեր տվյալների միջով նայելու համար: Համոզվեք, որ գործիքը առաջարկում է աջակցություն տվյալների ներմուծման բազմազան աղբյուրներից, ինչպիսիք են Excel թերթերը, CRM տվյալների շտեմարանը, ցուցակները և այլն:

Ռազմավարություն 3. Օգտագործեք տվյալների հատուկ կրկնօրինակման տեխնիկա

Կախված տվյալների բնույթից ՝ տվյալների ապատեղադրումն այլ կերպ է իրականացվում: Շուկայավարողները պետք է զգույշ լինեն տվյալները հանելիս, քանի որ նույն բանը կարող է տարբեր նշանակություն ունենալ տվյալների տարբեր հատկանիշների միջև: Օրինակ, եթե տվյալների երկու գրառում համընկնում է էլ. Փոստի հասցեին, ապա մեծ է հավանականությունը, որ դրանք կրկնօրինակ են: Բայց եթե երկու գրառում համընկնում է հասցեի հետ, ապա դա պարտադիր չէ, որ կրկնօրինակվի, քանի որ նույն տնային տնտեսությանը պատկանող երկու անձինք կարող են ունենալ բաժանորդագրված բաժանորդագրություններ ձեր ընկերությունում: Այնպես որ, համոզվեք, որ իրականացրեք տվյալների ապահոդացման, միաձուլման և մաքրման գործողություններ ՝ ըստ ձեր տվյալների շտեմարանների տվյալների տվյալների:

Ռազմավարություն 4. Տվյալների հարստացման միջոցով ոսկե հիմնական գրառման ձեռքբերում

Երբ որոշեք ձեր տվյալների բազայում առկա համընկնումների ցանկը, անհրաժեշտ է վերլուծել այս տեղեկատվությունը, նախքան տվյալների միաձուլման կամ մաքրման որոշումներ կայացնելը: Եթե ​​մի գրության համար գոյություն ունեն բազմաթիվ գրառումներ, և դրանցից ոմանք անճիշտ տեղեկատվություն են ներկայացնում, ապա լավագույնն այն է, որ այդ գրառումները մաքրվեն: Մյուս կողմից, եթե կրկնօրինակները թերի են, ապա տվյալների միաձուլումը ավելի լավ ընտրություն է, քանի որ դա հնարավորություն կտա տվյալների հարստացումը, և միավորված գրառումները կարող են ավելի մեծ արժեք հաղորդել ձեր բիզնեսին: 

Wayանկացած ճանապարհով, շուկայավարողները պետք է աշխատեն հասնել իրենց շուկայավարման տեղեկատվության մեկ տեսակետի, որը կոչվում է ոսկե գլխավոր գրառում.

Ռազմավարություն 5. Վերահսկել տվյալների որակի ցուցանիշները

Ձեր տվյալները մաքուր և հանված պահելու շարունակական ջանքերը ձեր տվյալների ապրկման ռազմավարությունն իրականացնելու լավագույն միջոցն է: Տվյալների պրոֆիլավորման և որակի կառավարման առանձնահատկություններ առաջարկող գործիքն այստեղ կարող է շատ օգտակար լինել: Շուկայավարողների համար հրամայական է հետևել, թե որքան ճշգրիտ, վավեր, ամբողջական, եզակի և կայուն են տվյալները, որոնք օգտագործվում են շուկայավարման գործառնությունների համար:

Քանի որ կազմակերպությունները շարունակում են տվյալների գործադիրներ ավելացնել իրենց բիզնես գործընթացներին, անհրաժեշտ է դարձել, որ յուրաքանչյուր վաճառող ունենա տվյալների կրկնօրինակման ռազմավարություն: Նախաձեռնությունները, ինչպիսիք են տվյալների տվյալների կրկնօրինակման գործիքների օգտագործումը և տվյալների վավերագրերի ստեղծման և արդիականացման համար ավելի լավ վավերացման աշխատանքային հոսքերի ձևավորումը որոշ կարևոր ռազմավարություն են, որոնք կարող են հնարավորություն տալ ձեր կազմակերպության տվյալների հուսալի որակը:

Տվյալների սանդուղքի մասին

Data Ladder- ը տվյալների որակի կառավարման հարթակ է, որն աջակցում է ընկերություններին իրենց տվյալների մաքրման, դասակարգման, ստանդարտացման, կրկնօրինակման, պրոֆիլավորման և հարստացման գործընթացներում: Արդյունաբերության ոլորտի առաջատար տվյալների համընկման ծրագրակազմը օգնում է ձեզ գտնել համապատասխանեցման գրառումներ, միաձուլել տվյալներ և հեռացնել կրկնօրինակները ՝ օգտագործելով խելամիտ անորոշ համընկնում և մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներ ՝ անկախ նրանից, թե որտեղ են ապրում ձեր տվյալները և որ ձևաչափով:

Ներբեռնեք տվյալների սանդուղքի տվյալների համընկնման ծրագրակազմի անվճար փորձարկում

Ինչ եք կարծում?

Այս կայքը օգտագործում է Akismet- ը սպամի նվազեցման համար: Իմացեք, թե ինչպես է ձեր տվյալները մշակվում.