Հասկանալով Facebook- ի նորությունների թարմացման վարկանիշի ալգորիթմը

ֆեյսբուքյան անձնական ինտեգրում

Ձեր ապրանքանիշի տեսանելիությունը ձեր նպատակային լսարանի նորությունների լրահոսում ստանալը սոցիալական շուկայավարողների վերջնական նվաճումն է: Սա ապրանքանիշի սոցիալական ռազմավարության ամենակարևոր և հաճախ խուսափողական նպատակներից մեկն է: Դա կարող է հատկապես դժվար լինել Facebook- ում, հարթակ, որն ունի մշակված և անընդհատ զարգացող ալգորիթմ, որը նախատեսված է լսարանին առավել համապատասխան բովանդակություն սպասարկելու համար:

EdgeRank տարիներ առաջ Ֆեյսբուքի նորությունների լրահոսի ալգորիթմին տրված անունն էր, և չնայած այժմ այն ​​ներքին է համարվում հնացած, անունն ապրել է և շարունակում է օգտագործվել այսօր շուկայավարողների կողմից: Facebook- ը դեռ օգտագործում է EdgeRank բնօրինակ ալգորիթմի հայեցակարգերը և դրա վրա կառուցված շրջանակները, բայց նորովի:

Facebook- ն այն նշում է որպես News Feed Ranking ալգորիթմ: Ինչպես է դա աշխատում? Ահա ձեր հիմնական հարցերի պատասխանները.

Ի՞նչ են եզրերը:

Օգտագործողի կողմից ձեռնարկվող ցանկացած գործողություն նորությունների պոտենցիալ պատմություն է, և Facebook- ն անվանում է այդ գործողությունները ծայրերը, Ամեն անգամ, երբ ընկերը տեղադրում է կարգավիճակի թարմացում, մեկնաբանում է մեկ այլ օգտագործողի կարգավիճակի թարմացումը, պիտակավորում լուսանկարը, միանում ապրանքանիշի էջին կամ տարածում հաղորդագրությունը, դա առաջացնում է գագաթ, և այդ եզրին վերաբերող պատմությունը կարող է պոտենցիալ հայտնվել օգտագործողի անձնական նորությունների լրահոսում:

Չափազանց ճնշող կլիներ, եթե պլատֆորմը ցուցադրեր այս բոլոր պատմությունները նորությունների լրահոսում, այնպես որ Facebook- ը ստեղծեր ալգորիթմ `կանխատեսելու համար, թե յուրաքանչյուր պատմությունը որքանով հետաքրքիր կլինի յուրաքանչյուր օգտագործողի համար: Ֆեյսբուքի ալգորիթմը կոչվում է «EdgeRank», քանի որ այն դասավորում է եզրերը և այնուհետև դրանք զտում է օգտագործողի նորությունների լրահոսում ՝ ցույց տալու համար տվյալ օգտատիրոջ ամենահետաքրքիր պատմությունները:

Ի՞նչ է EdgeRank- ի բնօրինակ շրջանակը:

EdgeRank ալգորիթմի երեք հիմնական մասերն են հարազատության միավոր, ծայրի քաշը, եւ ժամանակի քայքայում.

Մերձավորության միավորը ապրանքանիշի և յուրաքանչյուր երկրպագուի միջև հարաբերությունն է, որը չափվում է ըստ այն բանի, թե որքան հաճախ է երկրպագուն դիտում և փոխազդում ձեր էջի և գրառումների հետ, բացի նրանից, թե ինչպես եք փոխադարձաբար առնչվում նրանց հետ:

Եզրի քաշը չափվում է եզրերի կամ գործողությունների օգտագործողի գործողությունները կազմելու միջոցով, բացառությամբ կտտոցների: Եզրերի յուրաքանչյուր կատեգորիա ունի տարբեր լռելյայն քաշ, օրինակ ՝ մեկնաբանություններն ունեն ավելի մեծ քաշի արժեքներ, քան հավանումները քանի որ դրանք երկրպագուի ավելի մեծ ներգրավվածություն են ցույց տալիս: Ընդհանրապես կարող եք ենթադրել, որ եզրերը, որոնք կատարման համար առավել շատ ժամանակ է պահանջում, ավելի շատ կշռում են:

Timeամանակի քայքայումը վերաբերում է այն բանի, թե որքան է եզրը կենդանի եղել: EdgeRank- ը վազքի հաշիվ է, ոչ թե մեկանգամյա բան: Այսպիսով, որքան ավելի թարմ է ձեր հաղորդագրությունը, այնքան բարձր է ձեր EdgeRank գնահատականը: Երբ օգտվողը մուտք է գործում Ֆեյսբուք, նրա նորությունների լրահոսը լրացվում է բովանդակությամբ, որն ունի ամենաբարձր միավորը ժամանակի տվյալ պահին:

facebook edgerank բանաձև

Picture վարկի: EdgeRank.net

Գաղափարը կայանում է նրանում, որ Facebook- ը պարգևատրում է այն ապրանքանիշերին, որոնք հարաբերություններ են ստեղծում և ամենաարդիական և հետաքրքիր բովանդակությունը դնում են օգտագործողի լրահոսի վերևում, որպեսզի հաղորդագրությունները հատուկ հարմարեցված լինեն դրանց:

Ի՞նչ է փոխվել Facebook Edgerank- ի հետ:

Ալգորիթմը փոքր-ինչ փոխվել է ՝ նոր տարբերակներով նորացում ստանալով, բայց գաղափարը դեռ նույնն է. Facebook- ը ցանկանում է օգտվողներին հետաքրքիր բովանդակություն հաղորդել, որպեսզի նրանք շարունակեն վերադառնան հարթակ:

Մի նոր առանձնահատկություն ՝ պատմությունը խփելը, թույլ է տալիս նորից հայտնվել պատմություններ, որոնք մարդիկ սկզբում այնքան չէին պտտվել, որպեսզի տեսնեին: Այս պատմությունները կխփվեն նորությունների լրահոսի վերևում, եթե դրանք դեռ շատ ներգրավվածություն են հավաքում: Սա նշանակում է, որ հանրաճանաչ էջի գրառումները կարող են ցուցադրվելու ավելի մեծ հնարավորություն ունենալ նույնիսկ եթե դրանք մի քանի ժամ ունեն (փոխելով ժամանակի քայքայման տարրի սկզբնական օգտագործումը) ՝ անցնելով նորությունների լրահոսի վերևում, եթե պատմությունները դեռ մեծ թիվ են ստանում: հավանումների և մեկնաբանությունների (դեռևս օգտագործում են հարազատության միավոր և եզրերի քաշի տարրեր): Տվյալները ենթադրում են, որ սա հանդիսատեսին ցույց է տալիս այն պատմությունները, որոնք նրանք ցանկանում են տեսնել, նույնիսկ եթե դրանք առաջին անգամ էին կարոտել:

Այլ առանձնահատկություններն ուղղված են օգտվողներին թույլ տալ ավելի ճիշտ ժամանակին տեսնել իրենց ուզած էջերի գրառումները, հատկապես գերժամանակակից թեմաներով: Նշվում է, որ հատուկ բովանդակությունը համապատասխան է միայն որոշակի ժամկետում, ուստի Facebook- ը ցանկանում է, որ օգտվողները այն տեսնեն, մինչդեռ այն շարունակում է մնալ արդիական: Երբ ընկերոջը կամ էջին միացած եք ինչ-որ գրառումների, որոնք ներկայումս Facebook- ի թեժ խոսակցությունների թեման են, ինչպիսին է սպորտային իրադարձությունը կամ հեռուստաշոուի սեզոնի պրեմիերան, այդ հաղորդագրությունն, ամենայն հավանականությամբ, ավելի բարձր կհայտնվի ձեր ֆեյսբուքյան լրահոսում, այնպես որ կարող եք տեսեք ավելի շուտ:

Գրառումները, որոնք մեծ ներգրավվածություն են առաջացնում փակցնելուց անմիջապես հետո, ավելի հավանական է, որ ցուցադրվեն նորությունների լրահոսում, բայց ոչ այնքան հավանական, եթե տեղադրելուց հետո ակտիվությունն արագ ընկնի: Սրա հիմքում ընկած է այն միտքը, որ եթե մարդիկ փակցնում են գրառումը տեղադրվելուց անմիջապես հետո, բայց ոչ այդքան մի քանի ժամ անց, գրառումը ամենահետաքրքիրն էր տեղադրման պահին և, հնարավոր է, պակաս հետաքրքիր էր ավելի ուշ: Սա նորությունների լրահոսում բովանդակությունը ժամանակին, տեղին և հետաքրքիր պահելու մեկ այլ միջոց է:

Ինչպե՞ս չափել Facebook- ի նորությունների թարմացման վերլուծությունը:

Ապրանքանիշի EdgeRank գնահատականը չափելու համար երրորդ կողմի գործիք չկա, քանի որ տվյալների մեծ մասն անձնական է: Իրական EdgeRank հաշիվը գոյություն չունի, քանի որ յուրաքանչյուր երկրպագու ունի հարազատության տարբեր գնահատական ​​ապրանքանիշի էջի հետ: Ավելին, Facebook- ն ալգորիթմը գաղտնի է պահում, և նրանք անընդհատ շտկում են այն, ինչը նշանակում է, որ մեկնաբանությունների արժեքը հավանումների համեմատ անընդհատ փոխվում է:

Ձեր բովանդակության վրա կիրառվող ալգորիթմի ազդեցությունը չափելու ամենաարդյունավետ միջոցը `տեսնելով, թե քանի մարդ եք հասել և որքան ներգրավվածություն եք ստացել ձեր հաղորդագրություններից: Նման գործիքներ SumAll Facebook Analytics ընդգրկել այս տվյալները համապարփակ մեջ Վերլուծություն գործիքանիշը կատարյալ է այս չափորոշիչները չափելու և հետևելու համար:

Այս կայքը օգտագործում է Akismet- ը սպամի նվազեցման համար: Իմացեք, թե ինչպես է ձեր տվյալները մշակվում.