Գովազդային տեխնոլոգիաSearch MarketingՍոցիալական մեդիա և ինֆլյուենսեր մարքեթինգ

Google-ի և Facebook-ի գաղտնիության մոտեցումների համեմատական ​​վերլուծություն

Google-ը և Facebook-ը հանդես են գալիս որպես տիտաններ, որոնցից յուրաքանչյուրը զգալի ազդեցություն ունի թվային լանդշաֆտի վրա: Սա կարող է մի փոքր բացասական հնչել, բայց ես կարծում եմ, որ երկու ընկերություններն էլ մոռացել են իրենց հիմնական սկզբունքները՝ իրենց սպառողների համար արժեքավոր ակտիվ լինելու համար, և նրանք երկուսն էլ ուղղակի ճակատամարտի մեջ են գովազդային դոլարների համար:

Google-ն իր որոնման համակարգի միջոցով ունի հարուստ տվյալներ մոլորակի գրեթե յուրաքանչյուր մարդու և կայքի վերաբերյալ: Facebook-ն ունի հարուստ տվյալներ գրեթե յուրաքանչյուր անձի և կայքի վերաբերյալ Facebook-ի պիքսելի միջոցով: Որքան ավելի շատ նրանք կարողանան սահմանափակել միմյանց հնարավորությունները թիրախավորելու օգտատերերին և հարստացնել իրենց սեփական տվյալները, այնքան ավելի շատ գովազդային շուկայի մասնաբաժին կարող են գրավել:

Գաղտնիության և տվյալների մշակման վերաբերյալ նրանց մոտեցումները նկատելի տարբերություններ են ցույց տալիս: Այս համապարփակ վերլուծությունը սուզվում է այս տարբերությունների մեջ՝ ապահովելով հիմնական պատկերացումները նրանց համապատասխան գաղտնիության պրակտիկայի վերաբերյալ:

Google

  • Անցում երրորդ կողմի թխուկներիցGoogle-ը հեռանում է երրորդ կողմից (3P) թխուկներ, փոխարենը նախընտրում են այնպիսի տեխնոլոգիաներ, ինչպիսիք են Դաշնային ուսուցումը խմբերի (FLOC), որոնց նպատակն է խմբավորել նմանատիպ հետաքրքրություններ ունեցող օգտատերերին՝ նպատակային գովազդի համար՝ պահպանելով գաղտնիությունը:
  • Առաջին կողմի տվյալների շեշտադրումGoogle-ի ռազմավարությունն ավելի ու ավելի է կարևորում առաջին կողմի տվյալները՝ խրախուսելով գովազդատուներին ավելի շատ կախված լինել իրենց հաճախորդներից ուղղակիորեն հավաքագրված տվյալներից:
  • Համատեքստային գովազդի կենտրոնացումԵրրորդ կողմի թխուկների հեռացման հետ մեկտեղ Google-ը նկատում է համատեքստային գովազդի վերածնունդ, որտեղ գովազդը հիմնված է վեբ էջի բովանդակության վրա, այլ ոչ թե անձնական տվյալների վրա:
  • AI և մեքենայական ուսուցումGoogle-ն օգտագործում է AI-ն և մեքենայական ուսուցումը գաղտնիության համար անվտանգ գովազդային լուծումներ տրամադրելու համար՝ նպատակ ունենալով հավասարակշռել անհատականացված գովազդը օգտատերերի գաղտնիության հետ:

facebook

  • Սպառողների անմիջական ներգրավվածությունFacebook-ը շեշտում է սպառողների հետ անմիջական հարաբերություններ կառուցելու կարևորությունը՝ առաջին կողմը հավաքելու համար (1P) տվյալների օգտագործումը QR կոդեր և խանութի փոխազդեցություններ:
  • Արժեքների փոխանակում տվյալների հավաքագրման մեջԸնկերությունը կարևորում է տվյալների հավաքագրման մեջ արժեքների փոխանակման ստեղծումը՝ օգտատերերին իրենց տվյալների դիմաց շոշափելի օգուտներ տրամադրելով:
  • Հարմարվելով գաղտնիության փոփոխություններինFacebook-ը հարմարեցնում է իր ռազմավարությունները՝ համապատասխանեցնելու գաղտնիության փոփոխություններին՝ կենտրոնանալով գաղտնիության պահպանման գործիքների և տեխնիկայի վրա:
  • AI-ի օգտագործումը նպատակային գովազդումԻնչպես Google-ը, Facebook-ն աշխատում է AI բարձրացնել գովազդի գաղտնիությունը՝ վերլուծելով անանուն տվյալների և վարքագծի ձևերը:

Google-ն ընդդեմ Facebook-ի գաղտնիության

Googlefacebook
Անցում երրորդ կողմի թխուկներիցՇարժվել դեպի գաղտնիության առաջին այլընտրանքներ, ինչպիսիք են FLoC-ըՌազմավարությունների ադապտացում՝ գաղտնիության փոփոխություններին համապատասխանեցնելու համար
Առաջին կողմի տվյալների շեշտադրումԽրախուսել վստահությունը հաճախորդներից ուղղակիորեն հավաքագրված տվյալների վրաԱռաջին կողմի տվյալների հավաքագրման համար ուղղակի սպառողական հարաբերությունների ստեղծում
Համատեքստային գովազդի կենտրոնացումՎերածնունդ համատեքստային գովազդումN / A
AI-ի օգտագործումը նպատակային գովազդումՕգտագործելով AI-ն գաղտնիության համար անվտանգ գովազդային լուծումների համարAI-ի կիրառում գովազդում գաղտնիությունը բարձրացնելու համար
Արժեքների փոխանակում տվյալների հավաքագրման մեջN / AՍպառողների հետ շահավետ արժեքի փոխանակման ստեղծում

Այս համեմատական ​​վերլուծությունը ընդգծում է Google-ի և Facebook-ի նրբերանգ մոտեցումները օգտատերերի գաղտնիության նկատմամբ: Google-ի առանցքը երրորդ կողմի թխուկներից և ավելացել է ուշադրությունը առաջին կողմի տվյալների և համատեքստային գովազդի վրա, ինչպես նաև AI-ի և մեքենայական ուսուցման օգտագործումը (

ML), ցուցադրում է ռազմավարություն, որը հավասարակշռում է օգտագործողի գաղտնիությունը թվային գովազդի պահանջների հետ: Ի հակադրություն, Facebook-ի շեշտադրումը սպառողների անմիջական ներգրավվածության, արժեքների փոխանակման և գաղտնիության փոփոխություններին հարմարվելու, ինչպես նաև AI-ի կիրառման վրա, ցույց է տալիս ռազմավարություն, որը ձգտում է կառուցել և պահպանել սպառողների վստահությունը թվային գաղտնիության զարգացող լանդշաֆտում նավարկելու ընթացքում:

Շուկայավարները և գովազդատուները պետք է հասկանան այս տարբերությունները՝ իրենց ռազմավարությունները արդյունավետորեն համապատասխանեցնելու համար այս փոփոխվող թվային գովազդային միջավայրում: Երկու ընկերությունների անցումները դեպի գաղտնիության վրա հիմնված ռազմավարություններ արտացոլում են արդյունաբերության ավելի լայն միտումը, ինչը ցույց է տալիս ապագան, որտեղ գաղտնիության նկատառումները գնալով ավելի կենտրոնական են դառնում թվային շուկայավարման պրակտիկայի համար:

Գաղտնիության նկատմամբ յուրաքանչյուր ընկերության մոտեցման ավելի խորը ուսումնասիրության համար, այցելելով նրանց գաղտնիության քաղաքականության համապատասխան էջերը և պաշտոնական հաղորդակցությունները, ավելի մանրամասն և թարմացված տեղեկատվություն կապահովեն:

Douglas Karr

Douglas Karr -ի CMO-ն է OpenINSIGHTS և հիմնադիրը Martech Zone. Դուգլասը օգնել է MarTech-ի տասնյակ հաջողակ ստարտափների, աջակցել է ավելի քան 5 միլիարդ դոլարի չափով Martech-ի ձեռքբերումների և ներդրումների պատշաճ ուսումնասիրությանը և շարունակում է աջակցել ընկերություններին իրենց վաճառքի և շուկայավարման ռազմավարությունների իրականացման և ավտոմատացման գործում: Դուգլասը միջազգայնորեն ճանաչված թվային փոխակերպման և MarTech փորձագետ և խոսնակ է: Դուգլասը նաև Դումմիի ուղեցույցի և բիզնեսի առաջնորդության գրքի հրատարակված հեղինակ է:

Առնչվող հոդվածներ

Վերադառնալ սկիզբ կոճակը
փակել

Հայտնաբերվել է Adblock

Martech Zone կարող է անվճար տրամադրել ձեզ այս բովանդակությունը, քանի որ մենք դրամայնացնում ենք մեր կայքը գովազդից ստացված եկամուտների, փոխկապակցված հղումների և հովանավորությունների միջոցով: Մենք երախտապարտ կլինենք, եթե մեր կայքը դիտելիս հեռացնեիք ձեր գովազդային արգելափակիչը: