GroupSolver. Լծակների AI և NLP շուկայի հետազոտություններում

GroupSolver

Եթե ​​դուք երբևէ հարցում եք մշակել և հույս եք ունեցել պատասխաններից քանակական և որակական բացահայտումներ ձեռք բերել, ապա հասկանում եք, թե որքան դժվար է հարցերը շարադրել: Ձեր կողմից հարցվող բանավորությունը, կառուցվածքը և քերականությունը կարող են հանգեցնել արդյունքների, որոնք ձեր հետազոտությունը կուղղորդեն:

Որպես ապրանքի մենեջեր ՝ ես շատ եմ բախվել դրան ՝ ֆոկուս խմբերի հետ միասին: Եթե ​​ես փորձարկում էի նոր օգտագործողի միջերես, ապա հետադարձ կապ խնդրելով, ստացողը կարող է ստիպել, որ ստացողը մաքրի ինտերֆեյսը `փորձելու ինչ-որ բան սխալ գտնել… չնայած այն հանգամանքին, որ այն կարող է լավ մշակված լինել: Եթե ​​ես հարցնեմ `ինչ-որ բան դժվար է, կամ արդյոք ինչ-որ բան բացակայում է, օգտագործողն ակնթարթորեն փնտրում է խնդիր… որը կարող է գոյություն չունենալ:

Փոխարենը, մենք պարզապես խնդրեցինք օգտվողին գործողություն ձեռնարկել և այնուհետև նկարագրել, թե ինչպես են նրանք վարվում գործողության վերաբերյալ: Չնայած դրանով վերացվեց ցանկացած կողմնակալություն, այն պահանջում էր բազում հետաքննություն ՝ արդյունքները որակապես ենթադրելու կամ առաջարկելու համար: Այդ արդյունքները հաճախ շարունակում էին մնալ լավագույն գուշակությունՈչ ա վիճակագրորեն հիմնավորված եզրակացություն.

Ինչպես բնական լեզվի մշակումը և մեքենայական ուսուցումը

Որոշ ամենահարուստ, ամենափոխակերպիչ պատկերացումները գալիս են բաց հարցեր տալուց: Ինչու կատարյալ օրինակ է: Բայց դրա պատասխանը ինչու թվային, երկուական կամ ընտրանքային պատասխան չէ ... ուստի միշտ էլ դժվար է եղել ձեզ անհրաժեշտ քանակական և որակական արդյունքների ստացումը բաց հարցեր տալուց `բիզնեսի որոշումներն ուղղորդելու համար:

Բարեբախտաբար, բնական լեզվով մշակման գործընթացը (NLP) և Machine Learning (ML) - ը կարող է հաղթահարել այս խնդիրները: Համատեղելով մեքենայական ուսուցումը ամբոխի հետախուզության հետ, GroupSolver շուկայի ուսումնասիրության տեխնոլոգիական հարթակ է, որն օգտագործում է արհեստական ​​ինտելեկտ ՝ առցանց հարցումներում որակական, ինչպես նաև քանակական հարցեր տալու և համախմբելու համար:

GroupSolver- ի ակնարկ

GroupSolver- ը տեղավորվում է «ինքներդ ձեզ համար» պլատֆորմների, ինչպիսիք են Survey Monkey- ը և Google Surveys- ը, և լիարժեք ծառայություններ մատուցող հետազոտական ​​ընկերությունների, ինչպիսիք են McKinsey & Company- ն ու Accenture- ը:

GroupSolver- ի առանձնացրածը բնական լեզվով պատասխանները մշակելու նրանց մոտեցումն է ՝ օգտագործելով.

  • Ամբոխի հետախուզություն - Հարցվածներն իրենց խոսքերով պատասխանում են բաց հարցերի, այնուհետև համագործակցում են: 
  • Machine Learning - Բաց հարցերի պատասխանները մշակվում են դինամիկ և ինքնակարգավորվող ալգորիթմով: 
  • Ընդլայնված վիճակագրություն - պլատֆորմը վավերացնում է բնական լեզվի պատասխանները և քանակական գնահատում որակական պատկերացումները:

GroupSolver գործիքները ներառում են

  • AI բաց պատասխաններ - Համատեղելով մեքենայական ուսուցումը ամբոխի հետախուզության հետ, GroupSolver- ը ավտոմատ կերպով կազմակերպում և քանակականացնում է բաց պատասխանների: Տվյալների ոչ մի ուսուցում, մարդկային մոդերացիա և ազատ տեքստի կոդավորում անհրաժեշտ չէ:
  • IdeaCluster - IdeaCluster- ը ցույց է տալիս փոխկապակցվածություն անհատական ​​բաց պատասխանի միջև: Բավականին օգտակար է հաճախորդների անձնավորություններ կառուցելիս կամ բրենդի պատմություն պատմելիս: Դա ճիշտ է. GroupSolver- ը ազատեց փոխկապակցվածության և հետընթացի մոդելները քանակական տվյալների հետ բացառիկ կապից:
  • IntelliSegment - IntelliSegment- ը սեգմենտացիայի խելացի գործիք է, որը կարող է օգնել ձեզ հասկանալ, թե ինչպես են բաց հարցի պատասխանները տարբերվում հարցվողների հատուկ հատվածների համար: Դա նման է խոտի դեզում պատմություն գտնելուն:
  • IdeaCloud - IdeaCloud- ը բաց հարցի առավելագույն աջակցվող պատասխանների կոմպակտ և առաջնահերթ ներկայացում է: Ավելի մեծ տառատեսակը նշանակում է պատասխաններ ավելի մեծ աջակցությամբ հարցվածների շրջանում: Ավելի փոքր տառատեսակը for լավ է, պատասխաններ, որոնք այնքան էլ չհասցրեցին:
  • Կոնսենսուսային լուծում - Կոնսենսուսային լուծումը բարձր աջակցություն ստացած պատասխանների ամբողջություն է, որոնք դրականորեն փոխկապակցված են միմյանց հետ: Այն ցույց է տալիս պատասխաններ, որոնք լավ են անցնում և կազմում են հարցվածների միջև կոնսենսուսային համաձայնություն:
  • Ընտրության պատասխանները - Հետազոտության հետազոտության հաց ու կարագ լինելուց բացի, բազմակի ընտրության հարցերի պատասխանները կարող են օգտակար լինել պատասխանող հատվածների ավելի հարուստ պատկերացումների կառուցման համար: Մենք դրանք իրական ժամանակում թարմ և թարմացնում ենք:
  • Տվյալների ներմուծող - Եթե դուք արդեն հավաքել եք ձեր պատասխանողների մասին տեղեկություններ, կարող եք դրանք վերբեռնել մեր կառավարման վահանակում: Օգտագործեք այն GroupSolver- ի տվյալները կտրելու կամ պատասխանողների նոր հատվածներ կառուցելու համար:
  • Պատասխանների կառավարիչ - Դիտեք, թե ինչպես են հարցվածները պատասխանում ձեր հարցերին իրական ժամանակում: Խմբավորել և հաստատել դրանք կոճակի կտտոցով: Մենք վստահում ենք մեր մեքենային, բայց տվյալները երբեմն կարիք ունեն մարդկային նուրբ հպման:
  • Տվյալներ ներբեռնող - Արտահանեք հում տվյալներ հետագա վերլուծության համար `ստանդարտ վիճակագրական ծրագրակազմով, ինչպիսիք են SPSS, R կամ Excel:

GroupSolver- ի տեսողական վահանակը օգտվողներին հնարավորություն է տալիս դիտել և աշխատել ձեր պատկերացումների հետ: Տվյալները հավաքագրվելիս մշակվում և թարմացվում են, այնպես որ ցանկացած պահի կարող եք նախադիտել արդյունքները:

Հայցեք Groupsolver ցուցադրություն

Այս կայքը օգտագործում է Akismet- ը սպամի նվազեցման համար: Իմացեք, թե ինչպես է ձեր տվյալները մշակվում.