7 եղանակ, որով AI- ն հեղափոխում է էլփոստի շուկայավարումը
Մոտավորապես մեկ շաբաթ առաջ ես պատմեցի, թե ինչպես Վաճառքի ուժ Էյնշտեյնը կտրուկ փոխում էր հաճախորդի ճանապարհորդությունը, կանխատեսում և տրամադրում էր անհատականացված հաղորդակցություններ, որոնք ուժեղացնում են ազդեցությունը և նվազեցնում վաճառքը Salesforce- ի և Marketing Cloud- ի հաճախորդների համար:
Եթե դուք չեք նայել ձեր բաժանորդների ցուցակի պահպանում Վերջերս կարող եք զարմանալ, թե քանի բաժանորդ է անընդհատ խարխլվում: Գոյություն ունեն հիանալի ապրանքների համար շատ տարբերակներ, ուստի սպառողները չեն մնում խառնակչի համար խմբաքանակ և պայթյուն էլ.փոստի տեղեկագրեր Նրանք ակնկալում են, որ իրենց մուտքի արկղի յուրաքանչյուր հաղորդագրությունը կլինի համապատասխան, ժամանակին և արժեքավոր… հակառակ դեպքում նրանք հեռանում են:
Որպեսզի լինեք համապատասխան, ժամանակին և արժեքավոր…, դուք պետք է բաժանեք, զտեք, անհատականացնեք և օպտիմալացնեք ձեր էլփոստի առաքումը: Դա անհնար է առանց համապատասխան գործիքակազմի ... բայց բարեբախտաբար արհեստական բանականությունը արագացնում է շուկայավարողների ունակությունը զարգացնելու կենդանի, շնչառական արշավներ, որոնք շարունակում են իրենց օպտիմալացնել մեքենայական ուսուցման միջոցով:
Սա հնարավորություն կտա շուկայավարողներին հաղորդագրություն ուղարկել այն տեմպերով, որոնցով իրենց բաժանորդները հարմար են, ինչպես անհատականացված, այնպես էլ գրավիչ բովանդակությամբ:
Էլ.փոստի շուկայավարման AI հեղափոխությունը
Ամբողջ աշխարհի ընկերությունների 30% -ը AI- ն կօգտագործի 2020 թ.-ի վաճառքների գոնե մեկում: Մինչև 2035 թվականը նախատեսվում է, որ AI- ն $ 14 տրիլիոն լրացուցիչ եկամուտ կստանա և 38% -ով շահութաբերություն:
Էլ.փոստի շուկայավարման AI հեղափոխությունը
Փաստորեն, էլ. Փոստով շուկայավարողների 61% -ը պնդում է, որ ԱԻ-ն իրենց առաջիկա տվյալների ռազմավարության ամենակարևոր կողմն է: Ահա 7 եղանակ, որով արհեստական բանականությունը ազդում է էլփոստի շուկայավարման վրա ավելի լավի վրա:
- Սեգմենտացիա և հիպերսերսոնալիզացիա - Կանխատեսող գնահատումը և հանդիսատեսի ընտրությունն օգտագործում են ալգորիթմներ բաժանորդների հետագա վարքագիծը վարկածելու և իրական ժամանակում նրանց ցուցադրելու համար ճշգրտված բովանդակության համար:
- Առարկայի գծի օպտիմիզացում - AI- ն կարող է նպաստել առարկայական տողերի ստեղծմանը, որոնք, ամենայն հավանականությամբ, ռեզոնանս են առաջացնում ընթերցողի մոտ `մերկացնելով նրանց էլ.փոստը բացելու համար: Սա վերացնում է փորձարկման և սխալի անորոշությունը, երբ բանը վերաբերվում է գրավիչ թեմայի տողի մշակմանը:
- Էլեկտրոնային փոստի վերազինում - Չնայած որոշ հաճախորդներ կարող են պատասխանել լքելուց անմիջապես հետո ուղարկված ձեր լքման նամակին, մյուսները կարող են պատրաստ չլինել գնումներ կատարել մեկ շաբաթվա ընթացքում: AI- ն տարբերակում է այս հաճախորդներին և օգնում է ձեզ օպտիմալ ժամկետում ուղարկել ձեր հետհակադրվող էլ.փոստերը `էապես նվազեցնելով սայլի լքման մակարդակը
- Ուղարկման ժամանակի ավտոմատացված օպտիմիզացում (STO) - AI- ի միջոցով ապրանքանիշերը վերջապես կարող են իրականացնել շուկայավարման եռամիասնությունը `ճիշտ ժամանակին ճիշտ հաղորդագրություն հաղորդել ճիշտ մարդուն: Արդյո՞ք շատ գովազդային նամակներ անհանգստացնող չեն: AI- ն օգնում է ստուգաչափել ուղարկման ժամանակը `վերլուծելով բաժանորդների գործունեությունը, որոնք պատկերում են նրանց ժամանակի նախընտրությունը:
- AI ավտոմատացում - AI- ն ուղղակի ավտոմատացում չէ: Այն քայլում է մեկ քայլ առաջ ՝ օգնելու ավելի համապատասխան ավտոմատացված էլ-նամակներ ուղարկել ՝ հաշվի առնելով բաժանորդի ապրանքանիշի հետ նախկին փոխազդեցությունները և գնումները:
- Ավելի լավ և հեշտ ալիքների օպտիմալացում - Վերլուծելով հաճախորդի սովորությունները, նախասիրությունները և անցյալի և կանխատեսված վարքագիծը, ԱԻ-ն օգնում է պարզել, թե արդյոք դրանք ավելի լավ կարձագանքեն էլփոստով, ազդանշանային ծանուցմամբ կամ որևէ այլ ալիքով: Դրանից հետո այն ուղարկում է հաղորդագրությունը համապատասխան ալիքով:
- Ավտոմատացված փորձարկում - A / B փորձարկում, նախկինում երկչափ գործընթացն այժմ անցել է omnichannel hyper- թիրախավորման մոդելի: Կարող եք փորձարկել մի քանի փոփոխականներ տարբեր փոխարկումներով և զուգորդումներով: Շատ համակարգեր նմուշառում են կատարում, հասնում վիճակագրորեն վավեր արդյունքի, իսկ հետո մնացած բաժանորդներին ուղարկում օպտիմիզացված պատճենը:
Ահա ամբողջական ինֆոգրաֆիկան ՝ մանրամասն նկարագրությամբ, յուրաքանչյուր եղանակով, որով AI- ն հեղափոխություն է կատարում էլեկտրոնային փոստի շուկայավարման մեջ: