4 եղանակով, որով մեքենայական ուսումը խթանում է սոցիալական մեդիայի շուկայավարումը

Սոցիալական մեդիայի շուկայավարում և մեքենայական ուսուցում

Քանի որ ամեն օր ավելի շատ մարդիկ են ներգրավվում առցանց սոցիալական ցանցերում, սոցիալական լրատվամիջոցները դարձել են ամեն տեսակի բիզնեսի շուկայավարման ռազմավարության անփոխարինելի մասը:

4.388 թվականին ամբողջ աշխարհում 2019 միլիարդ ինտերնետ օգտագործող կար, և նրանց 79% -ը ակտիվ սոցիալական օգտագործողներ էին:

Թվային զեկույցի գլոբալ վիճակ

Ստրատեգիական օգտագործման դեպքում սոցիալական մեդիայի շուկայավարումը կարող է նպաստել ընկերության եկամտի, ներգրավվածության և իրազեկվածության բարձրացմանը, բայց պարզապես սոցիալական ցանցերում լինելը չի ​​նշանակում օգտագործել այն ամենը, ինչ պահում են սոցիալական մեդիան բիզնեսի համար: Իրականում կարևոր է սոցիալական ալիքների օգտագործման եղանակը, և այդ դեպքում հնարավոր է, որ հնարավորությունները բացահայտվեն մեքենայական ուսուցման միջոցով:

Մենք անցնում ենք տվյալների պայթյունի միջով, բայց այս տվյալներն անօգուտ են, քանի դեռ չեն վերլուծվել: Մեքենայական ուսուցումը հնարավորություն է տալիս վերլուծել անսահման տվյալների հավաքածուները և գտնել դրանց հետեւում թաքնված օրինաչափություններ: Սովորաբար տեղակայված օգնությամբ մեքենայական ուսուցման խորհրդատուներ, այս տեխնոլոգիան բարելավում է տվյալների վերածվելու գիտելիքի ձևը և բիզնեսին հնարավորություն է տալիս ճշգրիտ կանխատեսումներ և փաստերի վրա հիմնված որոշումներ կայացնել: 

Սրանք բոլոր օգուտները չեն, ուստի եկեք ավելի սերտ նայենք բիզնեսի մյուս ասպեկտներին, որոնք կարող են բարելավվել մեքենայական ուսուցման միջոցով:

1. Բրենդի մոնիտորինգ / սոցիալական ունկնդրում

Բիզնեսի հաջողությունն այսօր որոշվում է մի շարք գործոններով, և դրանցից թերևս ամենաազդեցիկներից մեկը առցանց հեղինակությունն է: Համաձայն սպառողների վերանայման տեղական հարցում, Սպառողների 82% -ը ստուգում է բիզնեսի համար առցանց ակնարկները, ընդ որում յուրաքանչյուրը կարդում է միջինը 10 ակնարկ նախքան բիզնեսին վստահելը: Սա ապացուցում է, որ լավ հրապարակայնությունը կարևոր նշանակություն ունի ապրանքանիշերի համար, այդ պատճառով ղեկավարները պետք է միջոց գտնեն բիզնեսի հեղինակությունը արդյունավետ կառավարելու համար:

Ապրանքանիշի մոնիտորինգը կատարյալ լուծում է, որը ապրանքանիշի ցանկացած հիշատակման որոնումն է բոլոր մատչելի աղբյուրներում, ներառյալ սոցիալական լրատվամիջոցները, ֆորումները, բլոգերը, առցանց ակնարկները և հոդվածները: Թույլ տալով գործարարներին ՝ նկատել խնդիրները, նախքան ճգնաժամի վերածվելը և ժամանակին արձագանքելը, ապրանքանիշի մոնիտորինգը ղեկավարներին նաև տալիս է իրենց թիրախային լսարանի մանրակրկիտ պատկերացում, և այդպիսով նպաստում որոշումների ավելի լավ կայացմանը:

Ինչպես մեքենայական ուսուցումն օգնում է ապրանքանիշի դիտարկմանը / սոցիալական ունկնդրմանը

Որպես կանխատեսող վերլուծության հիմք ՝ մեքենայական ուսուցումը նպաստում է որոշում կայացնողների մանրակրկիտ ըմբռնումին իրենց ընկերություններում ընթացող բոլոր գործընթացների վերաբերյալ, որպեսզի նրանց որոշումները դառնան ավելի տվյալների վրա հիմնված և հաճախորդին ուղղված, ուստի ՝ ավելի արդյունավետ:

Հիմա մտածեք առցանց ձեր բիզնեսի բոլոր հիշատակումների մասին. Դրանցից քանի՞սը կլինի: Հարյուրավորնե՞ր: Հազարավորնե՞ր: Դրանք ձեռքով հավաքելը և վերլուծելը դժվար կառավարելի մարտահրավեր է, մինչդեռ մեքենայական ուսուցումն արագացնում է գործընթացը և ապահովում ապրանքանիշի առավել մանրամասն վերանայում:

Քանի դեռ դժբախտ հաճախորդները ձեզ ուղղակիորեն չեն կապվում հեռախոսով կամ էլ. Փոստով, նրանց գտնելու և օժանդակելու ամենաարագ ձևը տրամադրությունների վերլուծությունն է. Մեքենայական ուսուցման ալգորիթմների ամբողջություն, որը գնահատում է ձեր բիզնեսի վերաբերյալ հասարակության կարծիքը: Մասնավորապես, ապրանքանիշի հիշատակումները զտվում են բացասական կամ դրական համատեքստով, որպեսզի ձեր բիզնեսը կարողանա արագ արձագանքել այն դեպքերին, որոնք կարող են ազդել ձեր ապրանքանիշի վրա: Տեղադրելով մեքենայական ուսուցում ՝ բիզնեսը հնարավորություն է տալիս հետևել հաճախորդների կարծիքներին ՝ անկախ այն լեզվից, որով նրանք գրված են, ինչը ընդլայնում է դիտարկման ոլորտը:

2. Թիրախային լսարանի հետազոտություն

Առցանց պրոֆիլը կարող է պատմել մի շարք բաների, ինչպիսիք են նրա տիրոջ տարիքը, սեռը, գտնվելու վայրը, զբաղմունքը, հոբբին, եկամուտը, գնումների սովորությունները և այլն, ինչը սոցիալական մեդիան դարձնում է անվերջանալի աղբյուր բիզնեսի համար ՝ իրենց ներկայիս հաճախորդների և մարդկանց մասին տվյալներ հավաքելու համար: ում կցանկանային զբաղվել: Այսպիսով, շուկայավարման մենեջերները հնարավորություն են ստանում ծանոթանալ իրենց լսարանին, ներառյալ ընկերության արտադրանքի կամ ծառայությունների օգտագործման եղանակը: Սա հեշտացնում է արտադրանքի անսարքությունները գտնելու գործընթացը և բացահայտում արտադրանքի էվոլյուցիայի ուղիները:

Սա կարող է կիրառվել նաև B2B հարաբերությունների համար. Ելնելով այնպիսի չափանիշներից, ինչպիսիք են ընկերության չափը, տարեկան եկամուտները և աշխատողների քանակը, B2B հաճախորդները բաժանվում են խմբերի, այնպես որ վաճառողին հարկավոր չէ գտնել միանգամայն համապատասխան լուծում, բայց ուղղված են տարբեր հատվածների ՝ օգտագործելով որոշակի խմբի համար առավել հարմար մոտեցում: 

Ինչպես մեքենայական ուսուցումն օգնում է թիրախային լսարանի հետազոտությանը

Շուկայավարման մասնագետները հսկայական քանակությամբ տվյալներ ունեն գործ ունենալու համար. Հավաքված են մի շարք աղբյուրներից, որոնք կարող են թվալ, թե անվերջ են, երբ խոսքը գնում է հաճախորդի պրոֆիլի և լսարանի վերլուծության մասին: Տեղադրելով մեքենայական ուսուցում ՝ ընկերությունները հեշտացնում են տարբեր ալիքների վերլուծության և դրանցից արժեքավոր տեղեկատվության արդյունահանման գործընթացը: Այս եղանակով ձեր աշխատակիցները կարող են օգտագործել պատրաստի տվյալներ, որոնց վրա հույսը դնում են հաճախորդներին սեգմենտավորելիս:

Բացի այդ, մեքենայական ուսուցման ալգորիթմները կարող են բացահայտել հաճախորդների այս կամ այն ​​խմբի վարքային օրինաչափությունները ՝ ընկերություններին հնարավորություն տալով ավելի ճշգրիտ կանխատեսումներ անել և օգտագործել դրանք իրենց ռազմավարական առավելության համար: 

3. Պատկերի և տեսանյութերի ճանաչում 

2020 թվականին պատկերի և տեսանյութերի ճանաչումը գալիս է որպես զարգացող տեխնոլոգիա, որն անհրաժեշտ է բոլոր ընկերությունների համար, ովքեր ցանկանում են մրցակցային առավելություն ունենալ: Սոցիալական մեդիան և հատկապես այնպիսի ցանցերը, ինչպիսիք են Facebook- ը և Instagram- ը, ապահովում են անսահմանափակ թվով լուսանկարներ և տեսանյութեր, որոնք տեղադրվում են ձեր պոտենցիալ հաճախորդների կողմից ամեն օր, եթե ոչ ամեն րոպե: 

Առաջին հերթին պատկերի ճանաչումը թույլ է տալիս ընկերություններին բացահայտել օգտվողների նախընտրած ապրանքները: Հաշվի առնելով այս տեղեկատվությունը, դուք կկարողանաք արդյունավետորեն թիրախավորել ձեր շուկայավարման արշավները վերաճելու և խաչմերուկ վաճառելու համար, եթե անձը արդեն օգտագործում է ձեր արտադրանքը և խրախուսեք նրանց փորձել այն ավելի գրավիչ գնով, եթե նրանք օգտագործում են մրցակցի արտադրանքը: , Բացի այդ, տեխնոլոգիան նպաստում է ձեր նպատակային լսարանի ըմբռնմանը, քանի որ նկարները երբեմն կարող են շատ ավելին պատմել մեկի եկամտի, գտնվելու վայրի և հետաքրքրությունների մասին, քան վատ լրացված պրոֆիլը: 

Մեկ այլ եղանակ, որով բիզնեսը կարող է օգուտ քաղել պատկերի և տեսանյութերի ճանաչումից, իրենց արտադրանքի օգտագործման նոր եղանակներ գտնելն է: Այսօր ինտերնետը լի է մարդկանց լուսանկարներով և տեսանյութերով, ովքեր փորձեր են կատարում և անսովոր բաներ են անում ՝ օգտագործելով ամենատարածված ապրանքատեսակները բոլորովին նոր ձևով. Ինչու՞ չօգտագործել դրանից: 

Ինչպես մեքենայական ուսուցումն օգնում է պատկերի և վիդեոյի ճանաչմանը

Մեքենայական ուսուցումը պատկերի և տեսանյութերի ճանաչման անփոխարինելի մասն է, որը հիմնված է անընդհատ վերապատրաստման վրա, որը հնարավոր է միայն ճիշտ ալգորիթմների օգտագործման և համակարգին օրինաչափությունները հիշեցնելու միջոցով: 

Դեռևս առաջին հերթին օգտակար թվացող պատկերներն ու տեսանյութերը պետք է գտնել սոցցանցերում առկա հսկայական տեղեկատվության մեջ, և դա այն դեպքում, երբ մեքենայական ուսուցումը հեշտացնում է առաքելությունը, որը գրեթե անհնար է, եթե արվի ձեռքով: Խթանելով մեքենայական ուսուցման առաջատար տեխնոլոգիաները ՝ պատկերի ճանաչումը կարող է խթանել բիզնեսը դեպի նպատակադրման բոլորովին նոր մակարդակ ՝ տրամադրելով յուրահատուկ պատկերացում հաճախորդների և ապրանքների օգտագործման եղանակի վերաբերյալ:

4. Հաճախորդների թիրախավորում և աջակցություն Chatbots- ի միջոցով

Այսօր ավելի ու ավելի շատ մարդիկ հաղորդագրություն են ընդունում որպես սոցիալականացման ամենահարմար միջոց, ինչը ընկերություններին հաճախորդներին ներգրավելու նոր հնարավորություններ է տալիս: Ընդհանուր առմամբ զրույցների և WhatsApp- ի և Facebook Messenger- ի նման չաթի հավելվածների աճով ՝ չաթբոտերը դառնում են արդյունավետ շուկայավարման գործիք. Նրանք մշակում են ամեն տեսակի տեղեկատվություն և կարող են ծառայել պատասխանել տարբեր հարցումների. Սկսած ստանդարտ հարցերից մինչև առաջադրանքներ, որոնք ներառում են մի շարք փոփոխականներ:

Ի տարբերություն սովորական նավիգացիոն հղումների և վեբ էջերի, չաթբոտերը օգտվողներին հնարավորություն են տալիս որոնել և ուսումնասիրել ՝ օգտագործելով իրենց նախընտրած սոցիալական ցանցը կամ հաղորդագրային ծրագիրը: Եվ մինչ ավանդական թվային շուկայավարումը սովորաբար ներգրավվում է նկարների, տեքստի և տեսանյութերի միջոցով, բոտերը հեշտացնում են ապրանքանիշերի համար անմիջական կապը յուրաքանչյուր հաճախորդի հետ և կառուցել մարդու նման երկխոսություն:

Bրուցարանները խթանում են մեքենայական ուսուցման միջոցով

Չաթ-բոտերի մեծ մասն աշխատում է մեքենայական ուսուցման ալգորիթմների վրա: Եթե ​​չաթբոտը խնդիրներին ուղղված է, այնուամենայնիվ, այն կարող է օգտագործել նեյրո-լեզվական ծրագրավորում և կանոններ ՝ առավել ընդհանուր պահանջներին կառուցվածքային պատասխաններ տալու համար ՝ առանց դրա հիմնական կարողությունները աջակցելու համար մեքենայական ուսուցում պահանջելու: 

Միևնույն ժամանակ, կան կանխատեսող տվյալների վրա հիմնված չաթ-ռոբոտներ. Նրանք հանդես են գալիս որպես խելացի օգնականներ, նրանք սովորում են շարժվելով տալ համապատասխան պատասխաններ և առաջարկություններ, իսկ ոմանք նույնիսկ կարող են ընդօրինակել հույզերը: Տվյալների վրա հիմնված չաթ-բոթերը ապահովվում են մեքենայական ուսուցմամբ, քանի որ դրանք անընդհատ վերապատրաստվում են, զարգանում և վերլուծում են օգտագործողների նախասիրությունները: Միասին, այս փաստերը ավելի անհատականացնում են օգտվողների փոխհարաբերությունները բիզնեսի հետ. Հարցեր տալը, համապատասխան տեղեկատվություն տրամադրելը, կարեկցելը և կատակելը, չաթբոտերը գրավում են այն, ինչը հնարավոր չէ ավանդական գովազդների համար: 

Խելացի չոտ-ռոբոտների միջոցով ձեռնարկությունները կարող են աջակցել անսահմանափակ թվով հաճախորդների, որտեղ և երբ նրանք լինեն: Խնայելով գումար և ժամանակ և բարելավելով հաճախորդների փորձը ՝ չաթբոտերը դառնում են AI- ի առավել շահավետ ոլորտներից մեկը, որը պետք է ներդրումներ կատարի միջին բիզնեսի և ձեռնարկությունների համար:

Այս կայքը օգտագործում է Akismet- ը սպամի նվազեցման համար: Իմացեք, թե ինչպես է ձեր տվյալները մշակվում.