Ներառեք զուտ նոր առաջատար դիրքեր. Բացահայտեք և ուղարկեք Salesforce- ի լավագույն առաջատարները

եզրակացնել սքրինշոթը

Բիզնեսները դժվարանում են մեկնաբանել իրենց հաճախորդների մասին տվյալների լեռները և նրանց դրդապատճառները: Գրեթե անհնար է տեսնել ծառերից անտառը, երբ մարդիկ կենտրոնացած են իրենց ռեկորդային համակարգի վրա `ընդդեմ արդյունահանման օգտակար պատկերներ բոլոր ազդանշաններից տարբեր համակարգերում, ինչպիսիք են Salesforce, Marketo և Google Analytics, ինչպես նաև ցանցից չկառուցված աղբյուրներ:

Քիչ ընկերություններ ունեն ռեսուրսներ կամ փորձ `իրենց տվյալներն արդյունահանելու և կիրառելու համար Վերլուծություն որոնք որոշում են, թե որ հեռանկարները կգնեն իրենց արտադրանքը և երբ: Նրանք, ովքեր փորձում են հաղթահարել մարտահրավերը `իրենց շուկայավարման ավտոմատացման համակարգերում կապարի գնահատման միջոցով, պետք է ձեռքով սահմանեն կանոններ` հիմնված իրենց աղիքային բնազդի և օգտագործողի գործունեության փոքր ենթաբազմության վրա:

Եվ չնայած որոշ ընկերություններ մուտքային կապի կայուն հոսք ունեն, մյուսները կախված են արտագնա վաճառքից և նպատակային շուկայավարումից ՝ աճը խթանելու համար: Ամենատարածված մոտեցումը կասկածելի կապարի մեծ ցուցակներ գնելն է և հուսով եմ, որ մի քանի լավ հեռանկար կգտնի, բայց դրա համար շատ ժամանակ և գումար է պահանջվում:

Ինչո՞վ է տարբերվում կանխատեսող գնահատումը, քան ավանդական կապարի գնահատումը շուկայավարման ավտոմատացման մեջ:

Տվյալ գործողության համար ձեռքով միավորներ ավելացնելու փոխարեն, մեր վարքագծային գնահատման մոդելները օգտագործում են հզոր մեքենայական ուսուցում `արդյունահանելու գործունեության տվյալների ամբողջ սպեկտրը ընկերության շուկայավարման ավտոմատացման հարթակում: Այնուհետև վաճառքի և շուկայավարման թիմերը կարող են օգտագործել վարքագծի գնահատականները ՝ կանխատեսելու համար, թե որ հեռանկարները կվերափոխվեն առաջիկա երեք շաբաթների ընթացքում:

Ինչպե՞ս է Infer- ը լուծում այն ​​և կա՞ արդյոք իրականացման հետ կապված լավագույն փորձը:

Մենք հաճախորդի ամբողջ ճանապարհորդության ընթացքում արտադրում ենք հաճախորդի ճշգրիտ, վիճակագրորեն ապացուցված կանխատեսումներ, որոնք օգնում են ընկերություններին հասնել զգալիորեն բարձրացվող շահույթի տոկոսադրույքների, կապարի փոխարկումների, գործարքների միջին չափերի և պարբերական եկամուտների: Մեր համապատասխան մոդելներն օգտագործում են կանխատեսող Վերլուծություն և առաջադեմ մեքենայական ուսուցում `պարզելու համար, թե արդյոք ինչ-որ մեկը պիտանի է որոշակի ապրանք գնելու համար, և մեր վարքագծային մոդելները որոշում են` արդյոք նրանք շուտով գնելու են:

Դատել

Մենք դա անում ենք վերլուծելով հիմնական ազդանշանները. Օրինակ ՝ ընկերության բիզնեսի մոդելը, տեխնոլոգիական վաճառողները, աշխատանքի համապատասխան հայտարարությունները, հանրային գրանցումները, սոցիալական ներկայությունը, կայքի գործունեությունը, շուկայավարման ավտոմատացման տվյալները, արտադրանքի օգտագործման տվյալները և այլ հատկանիշներ: Մենք գտել ենք, որ մեր հաճախորդները բացում են առավելագույն արժեքը, երբ նրանք օգտագործում են «Ինֆեր» -ը ոչ միայն զտելու և առաջնահերթությունը համարելու իրենց առաջատարը, այլև օպտիմալացնելու շուկայավարման արշավները, բարելավելու արտագնա վաճառքը, ստեղծելու խելացի սնուցում, դիզայնի վաճառքի ծառայության մակարդակի համաձայնագրեր և այլն: Լավագույնը Գործնականում, որը մենք տեսել ենք, որ ընկերություններն օգտագործում են պարզ 4X4 պիտանիության և վարքի գնահատման մատրիցա, որն օգնում է նրանց ծրագրեր մշակել տարբեր հատվածների շուրջ, օրինակ ՝ ուղարկելով ամենալավ տեղին, հավանական գնման տողերը անմիջապես դրանց լավագույն ներկայացուցիչներին:

մեր Ներառեք զուտ նոր առաջատարները առաջարկը վաճառքի թիմերին ապահովում է բարձրորակ հեռանկարների նոր աղբյուր `համագործակցելով տվյալների լավագույն մատակարարների հետ, ինչպիսիք են InsideView- ը, և օգտագործելով անհատականացված կանխատեսող մոդելներ` ընկերության լավագույն տեղակայման տողերը պարզելու համար: Մարկետինգային թիմերը հաճախ օգտագործում էին «Ինֆեր» -ը `ինքնուրույն առաջատար ցուցակներ գրանցելու համար, բայց այժմ նրանք կարող են նաև ուղղակիորեն ձեռք բերել մեզանից զուտ նոր առաջատարներ, օգտագործել սառը կապեր գրանցելու համար հարմարեցված մեր հատուկ մոդելները և վճարել միայն լավագույն հաշիվների համար:

Որո՞նք են Ինֆերի հիմնական տարբերակիչները:

Մենք կանխատեսող տարածքում եզակի ենք մի քանի պատճառներով. Առաջին հերթին և մեր խելամիտ խելացի կանխատեսող գնահատման արտադրանքի մեր խոր և կենտրոնացած լինելու պատճառով: Մեր ԴՆԹ-ն բաղկացած է ուժեղ ինժեներական մշակույթից, որը բխում է Google- ից, Microsoft- ից և Yahoo- ից: Մենք արատավոր ենք տվյալների ձեռքբերման և այն ոլորտները գտնելու հարցում, որտեղ տվյալների գիտությունը կարող է բացել առավելագույն արժեքը B2B վաճառքի և շուկայավարման համար:

Հետևել գործընթացին

Infer- ի առաքելությունն է օգնել ընկերություններին աճել տվյալների գիտության ուժով: Մեր կանխատեսող հետախուզությունը կօգնի վաճառքի և շուկայավարման մի շարք տարբեր ծրագրերի.

  • Filtering - Ամբողջությամբ աղմուկը զտելու ընթացքում միանգամից բացահայտեք լավ տողերը (վատ տողեր):
  • Առաջնահերթություն - Առաջնահերթությունները առաջնահերթ նշանակեք, որպեսզի Վաճառքը կենտրոնանա այն հեռանկարների վրա, որոնք գնումների ուժեղ ազդանշաններ են ցուցադրում և, ամենայն հավանականությամբ, կունենան եկամտի ամենամեծ ազդեցությունը:
  • Netուտ-նոր առաջատարներ - Վառելիքի արտագնա վաճառք `որոշելով ընկերության լավագույն պիտանի գները, որոնք ներկայումս չկան ձեր տվյալների բազայում:
  • Դաստիարակություն - Monitor- ը խթանում է տվյալների շտեմարանները `նորից ներգրավվելուն պես հեռանկարները վաճառքին ուղարկելու համար:
  • Exec վահանակներ - Ուղղորդեք որոշումների կայացմանը, հայտնաբերեք զարգացող միտումները և հետևեք, թե որքանով է պահանջարկի արտադրությունը վառելիք տալիս ձեր խողովակաշարին:

Քանի որ մեր նպատակը երբեք չի եղել խորհրդատվական ընկերություն հիմնելը, մենք մնացել ենք լազերային կենտրոնացված մոդելի աշխատանքի և մեր հաճախորդների համար ազդեցիկ, կրկնվող արդյունքների վրա ՝ ի տարբերություն մեծապես հենվելու ծառայությունների վրա: Ահա թե ինչու մենք խրախուսում ենք մրցակցային թխումները և թույլ ենք տալիս ինչպես մեր տեխնոլոգիական, այնպես էլ ինժեներական գերազանցությունը և մոդելի կատարումը խոսել:

Ինչ եք կարծում?

Այս կայքը օգտագործում է Akismet- ը սպամի նվազեցման համար: Իմացեք, թե ինչպես է ձեր տվյալները մշակվում.