Թվային հասանելիության ընդլայնում ՝ բջջայինի առաջին, հետ-cookie աշխարհում

Բջջային նույնականացում

Քանի որ սպառողի վարքագիծը շարունակում է կտրուկ շարժվել դեպի շարժական սարքեր, ապրանքանիշերի շուկայավարողները համապատասխանաբար կենտրոնացրել են բջջային շուկայավարման ռազմավարության վրա: Եվ, քանի որ սպառողները հիմնականում օգտագործում են հավելվածներ իրենց խելացի հեռախոսների վրա, զարմանալի չէ, որ ներլցված գովազդը հրամայում է բջջային գովազդի ծախսերի առյուծի բաժինը: Նախքան համաճարակային, բջջային գովազդի ծախսերը կատարվել էին այն բանի վրա, որ 20 թվականին 2020 տոկոս աճ կլինի, համաձայն eMarketer- ի:

Բայց քանի որ շատ մարդիկ օգտագործում են բազմաթիվ սարքեր և սպառում են շատ տարբեր ձևերով լրատվամիջոցներ, շուկայավարողների համար ապացուցված է, որ խնդրահարույց է սպառողի ինքնությունը հասկանալը ամբողջ թվային լանդշաֆտում: Երրորդ կողմի քուքիները նախկինում սոցիալական և թվային կապուղիներով սպառողների հետ շփվելու հիմնական միջոցն էին. այնուամենայնիվ, բլիթները գնալով մեծանում են սահմանափակումներով զննարկիչների հիմնական մատակարարներից, ինչպիսիք են Google- ը, Apple- ը և Mozilla- ն: Եվ Google- ը հայտարարել է, որ Chrome- ում երրորդ կողմի բլիթները կհեռացնի մինչև 2022 թվականը:

Բջջային գովազդի ID- ներ

Քանի որ ապրանքանիշերի շուկայավարողները փնտրում են այլընտրանքային մեթոդներ `cookie- ից հետո ստեղծված միջավայրում սպառողներին հայտնաբերելու համար, այժմ շուկայավարողները իրենց թվային ռազմավարությունը տեղափոխում են դեպի բջջային գովազդի ID (MAID) սպառողների վարքագիծը կապել սարքերի միջև: MAID- ները յուրահատուկ նույնացուցիչներ են, որոնք հատկացված են յուրաքանչյուր բջջային սարքի և MAID- ները կապում են այնպիսի հիմնական հատկությունների հետ, ինչպիսիք են տարիքը, սեռը, եկամտի հատվածը և այլն: այն է, թե ինչպես են գովազդատուները արդյունավետորեն մատուցում համապատասխան բովանդակությունը բազմաթիվ սարքերում `թվային ամենալայն շուկայավարման բնութագիրը: 

Սպառողի ավանդական անցանց տվյալները, որոնց վրա հիմնվում են շուկայավարողները, ինչպիսիք են հեռախոսահամարները, հասցեները և այլն, չեն կարող համընկնել պրոֆիլի կառուցման համար միայն թվային տվյալների միջոցով: Ինքնության լուծումը օգնում է լրացնել այս բացը և օգտագործում է բարդ ալգորիթմներ ՝ պարզելու համար, թե արդյոք հիմնական ինքնության նշիչները բոլորն էլ պատկանում են նույն անհատին: Ընկերությունները, ինչպիսիք են սպառողների ինքնության կառավարման փորձագետ Infutor- ը, կառուցում են այս տեսակի առցանց և անցանց ինքնությունները: Infutor- ը համախմբում է գաղտնիությանը համապատասխանող սպառողի տվյալները, ինչպես նաև այլ անբավարար աղբյուրներից ստացված տվյալները, ինչպիսիք են երրորդ կողմի կյանքի փուլի հատկությունների տվյալները և ապրանքանիշի առաջին կողմի CRM տվյալները, և դրանք կազմում են սպառողի դինամիկ պրոֆիլում: 

Ներկայացնում ենք բջջային հեռախոսի գովազդի ընդհանուր ID- ն Infutor- ից

Infutor- ի ընդհանուր բջջային գովազդի ID- ների լուծում էական միջոց է, որն օգնում է շուկայավարողներին լրացնել cookie- ի ինքնության բացը `անանուն, ոչ PII բջջային գովազդային ID- ները համապատասխանեցնելով էլեկտրոնային փոստի հասցեներով: Սա շուկայավարողներին հնարավորություն է տալիս կառուցել գաղտնիության համապատասխանության ինքնության պրոֆիլներ և ապահովում է, որ նրանք հասնեն այն սարքերի տերերին, որոնց ցանկանում են հասնել: 

Powered by իր TrueSourceTM Թվային սարքի գծապատկեր, Infutor- ի Բջջային գովազդի ընդհանուր ID- ները ներառում են 350 միլիոն թվային սարքերի և 2 միլիարդ MAID / փակցված էլփոստի զույգերի մուտք: Բջջային հեռախոսի գովազդի ID- ի և փակցված էլփոստի (MD5, SHA1 և SHA256) տվյալների շտեմարանը գաղտնիության պահանջներին համապատասխանող թույլատրելի է: Այս անանուն նույնացուցիչները պաշտպանում են անձամբ ճանաչելի տեղեկատվությունը (PII) ՝ միևնույն ժամանակ օգնելով շուկայավարողներին լուծել և միացնել սպառողի թվային ինքնությունները հարթակներում և նրանց առաջին կողմի ինքնության գծապատկերի մեջ: 

Infutor- ի բջջային գովազդի ընդհանուր ID- ները

Infutor- ի բջջային գովազդի ընդհանուր ID- ները լուծումը շուկայավարողներին տալիս է անվտանգության ավելացված շերտ և ինքնության արագ լուծման անհապաղ հասանելիություն: Լուծումը տրամադրում է տվյալների մեկ այլ հարթություն, որն ընդլայնում է շուկայավարողների հասանելիությունը թվային ինքնության և խաչմերուկային լուծման միջոցով `միևնույն ժամանակ պահպանելով վերահսկողությունը առաջին կողմի PII- ի նկատմամբ: Սա հնարավորություն է տալիս համընդհանուր ալիքային հաղորդագրություններին ՝ բարելավելով լսարանի սեգմենտացիան և անհատականացումը ՝ սպառողական իմաստալից փորձի համար:

Բջջային գովազդի ID- ի ընդհանուր տվյալները խստորեն մաքրվում և ստացվում են թույլտվության վրա հիմնված ծրագրերից `բազմաթիվ վստահելի աղբյուրների միջոցով` ապահովելով թվային տվյալների ամենաբարձր որակը: Վստահության գնահատականը (1-5) օգտագործում է սեփականության ալգորիթմ `օգտագործելով գործոններ, ինչպիսիք են MAID / hash զույգերի հաճախականությունն ու վերջին դիտարկումը միասին, բացի շարահյուսությունից և այլ վավերացումներից, որպեսզի վաճառողները իմանան զույգի ակտիվ լինելու հավանականությունը:

Գործի դնել MAID- ների տվյալները

Տվյալների փոխանակման BDEX պլատֆորմը հավաքում է բազմաթիվ աղբյուրներից ստացված տվյալները և խստորեն մաքրում դրանք ՝ ապահովելու համար իր ինքնության գծապատկերի ճշգրտությունն ու արժույթը: BDEX ինքնության գրաֆիկը պարունակում է ավելի քան տրիլիոն տվյալների ազդանշաններ և շուկայավարողներին հնարավորություն է տալիս բացահայտել տվյալների յուրաքանչյուր ազդանշանի ետևում գտնվող սպառողին:

Infutor- ի հետ համագործակցությամբ, BDEX տվյալների փոխանակման մեջ ներառեց Total MAIDs լուծման տվյալները: Սա մեծացրեց BDEX- ի թվային ինքնության տվյալների ծավալը `ապրանքանիշերին և շուկայավարողներին համապարփակ հավաքածուի հասանելիություն ապահովելու համար MAID / hashed էլփոստի զույգեր, Արդյունքում, BDEX- ն ամրապնդեց թվային տվյալների շտեմարանը, որը կարող է առաջարկել հաճախորդներին `իր տիեզերքում զգալիորեն ավելացնելով բջջային գովազդի ID- ների և փակցված էլ.փոստի հասցեների քանակը:

Տվյալների աշխարհում, որը քուքի վրա հիմնված թվային թիրախավորման այլընտրանքներ է փնտրում, BDEX-Infutor համագործակցությունն աներևակայելի ժամանակին է: Մեր տվյալների փոխանակումը կառուցվել է մարդկային կապի հզորացման համար, և Infutor's Total Mobile Ad ID Solution- ը ուժեղ հավելում է, որն օգնում է մեզ սպասարկել շուկայի այս արագ զարգացող կարիքը:

Դեյվիդ Ֆինքելշտեյն, BDEX- ի գործադիր տնօրեն

Մուտք Infutor- ի բջջային գովազդի ընդհանուր ID- ները լուծումը, որը տեղակայված է տեղում և մատչելի է բազմաթիվ առաքման հաճախականություններում, շահույթ է այն շուկայավարողների համար, ովքեր փնտրում են ինքնության լուծման առավել ամբողջական և ընթացիկ տվյալներ: Շուկայավարողներն օգտագործում են բջջային այս հարուստ տվյալները ՝ իրենց հասանելիությունն ընդլայնելու համար ՝ օգտագործելով թվային ինքնություններ ՝ բջջային սարքերի միջոցով սպառողներին նպատակադրելու համար, ստեղծելով համընդհանուր ալիքային հաղորդագրություններ, բարելավելու օդանավակայանի տեմպերը թվային և ծրագրային թիրախավորման համար և հզորացնելու սարքերի կապը և ինքնության լուծումը:

Է բջջային առաջին, հետընտրական թխվածքաբլիթ աշխարհում, ամենահաջող թվային շուկայավարողներն օգտագործում են ինքնության գծապատկերների տվյալներ և ինքնության լուծում `ապահովելով շարունակականություն սարքերում և անհատականացված փորձ, որը ցանկանում են սպառողները: Կայուն MAID- ների տվյալները կարևոր են հետընտրական քուքի միջավայրում ինքնության լուծման և ցանցից դեպի առցանց պրոֆիլի կառուցման բարելավման համար և ապահովում են անհրաժեշտ հետևողականություն, որը բարելավում է փոխակերպման տեմպերը և մեծացնում է թվային շուկայավարման ծախսերի ROI- ն: 

Կարդալ ավելին Infutor- ի բջջային գովազդի ID- ի ընդհանուր լուծման մասին

Այս կայքը օգտագործում է Akismet- ը սպամի նվազեցման համար: Իմացեք, թե ինչպես է ձեր տվյալները մշակվում.