2018 թ.-ին Տվյալները կխթանեն զարգացող պատկերացումների տնտեսությունը

Տվյալների պատկերացում

Հեռանկարը Արհեստական ​​բանականություն (AI) ամեն ինչ փոխելը 2017-ին շուկայավարման շրջանակներում զգալի իրարանցում առաջացրեց, և դա կշարունակվի 2018-ին և առաջիկա տարիներին: Նման նորարարությունները Վաճառքի ուժ ԷյնշտեյնըCRM- ի առաջին համապարփակ AI- ն վաճառքի մասնագետներին կտրամադրի աննախադեպ պատկերացում հաճախորդների կարիքների վերաբերյալ, կօգնի գործակալներին աջակցել խնդիրների լուծմանը, մինչ հաճախորդները նույնիսկ դրանք կընկալեն և թույլ կտան շուկայավարմանը անհատականացնել փորձը այն աստիճանի, որը նախկինում հնարավոր չէր:

Այս զարգացումները գրեթե աննկատելիորեն տեղի ունեցող տեղաշարժի առաջատար եզրն են Խորաթափանցություն Տնտեսություն, Asիշտ այնպես, ինչպես արդյունաբերական դարաշրջանը սկսեց արտադրության վրա հիմնված արտադրական տնտեսությունը, Տեղեկատվական դարաշրջանը մղում է Insights Economy- ը ՝ վառելիք տրամադրող տվյալներով: AI- ի լավագույն գործիքները կարող են հում տվյալները վերափոխել գործող գործող պատկերացումների:

Բայց կարևոր է հիշել, որ, չնայած այն շատ բարդ է, իր հիմքում AI- ն ծրագրային ապահովման ծրագիր է, և եթե դրանում տեղ գտած տվյալները թերի կամ անճիշտ են, արտադրանքի որակը կնվազի: AI- ի խոստումը կատարելու համար շուկայավարողները պետք է միջոց գտնեն տվյալների հավաքագրման, ստանդարտների կիրառման, տեղեկատվության թարմացման և տվյալների մաքրման անհրաժեշտության դեպքում:

Կենսականորեն կարևոր է, որ հնարավոր լինի բացահայտել տվյալների որակը և տվյալները վերածել պատկերացումների: Չնայած «Insights Economy» - ը զարգացող երեւույթ է, այն առաջ տանելու համար անհրաժեշտ վառելիքը պարզ է. Որակյալ տվյալներ: Առաջիկա տարվա ընթացքում ավելի շատ ընկերություններ կիրականացնեն նման չորս քայլ գործընթացներ ՝ տվյալների փոխանակման որակի հասնելու համար, որոնք անհրաժեշտ են խաղերը փոխող պատկերացում կազմելու համար.

  1. Քայլ 1. Պլանավորում - Այս քայլում ծրագրեր ստեղծելու համար շուկայավարներն օգտագործում են պատմական տվյալներ ՝ վաճառքի հետ աշխատելով նպատակները պարզելու և նպատակներին հասնելու համար գործարքի միջին չափը, կապարի ծավալը և արագությունը որոշելու համար: Այնուհետև նրանք որոշում են փոխակերպման տեմպերը `հիմնվելով անցյալի կատարողականի վրա և ճշգրիտ նշում այն, ինչ նրանք պետք է անեն (օրինակ` քանիսն է բերում առաջացման, օպտիմալ վաճառքի ցիկլ և այլն) `ընթացիկ նպատակներին հասնելու համար:
  2. Քայլ 2. Ձեռքբերում - Այս քայլին շուկայավարողները գնահատում են քարոզարշավի կատարողականը ՝ նպատակները գնահատելու համար իրենց առաջընթացը գնահատելու և եզրակացություններ անելու համար: Այս կերպ նրանք կարող են տվյալները փոխակերպել պատկերացումների ՝ հետադարձ կապ ստեղծելու համար: Դրա օրինակներից է «դուք կարող եք դուր գալ» ապրանքային առաջարկները, որոնք տրամադրում են էլեկտրոնային առևտրի պլատֆորմները, որոնք թարմացվում են, երբ տվյալների նոր հոսք է գնում:
  3. Քայլ 3. Օպտիմալացում - Ինչպես անունն է հուշում, այս քայլը ենթադրում է գործընթացների շարունակական կատարելագործում, ինչպիսին է, օրինակ, շուկայավարման և վաճառքների փոխանակումը: Երբ նոր տեղեկատվություն է հայտնվում, գործընթացները օպտիմալացնող շուկայավարողները մանրակրկիտ ստուգում են կատարում և բացահայտում տեխնիկան, որը նրանք կարող են օգտագործել արդյունքները բարելավելու համար: Գործընթացները ճշգրտվում են, և արդյունքները չափվում են:
  4. Քայլ 4. Գնահատում - Այս վճռական քայլում շուկայավարողները գնահատում են իրենց ծրագրերը և պարզում, թե որ արշավներն են բերել առավելագույն եկամտաբերությունը: Նրանք հայացք են գցում ալիքների, հաղորդագրությունների և այլ գործոնների վրա `ROI- ն որոշելու համար, որպեսզի նրանք կարողանան պլանավորել ապագա արշավները, որոնց հիման վրա առավել հաջող մոտեցումը: Այս քայլին հավաքագրված գիտելիքները բխում են տվյալների արտադրած ըմբռնումներից:

Քանի որ ավելի շատ բիզնեսի ղեկավարներ ընկալում են անցումը դեպի Insights Economy, փնտրեք ընկերությունների համար, որպեսզի սկսեն տվյալների համախմբում ռեկորդային համակարգերի վրա, ինչպիսին է իրենց CRM պլատֆորմը և կիրառել այդ քայլերը: AI- ն շուկայավարման էվոլյուցիայի կարևոր բաղադրիչ է, բայց դրա համար անհրաժեշտ է, որ փամփուշտային տվյալները աշխատեն ըստ նախատեսվածի, ինչը նշանակում է, որ վաճառքին և մարքեթինգին անհրաժեշտ է տվյալների ճշմարտության մեկ աղբյուր:

Երբ վաճառքներն ու շուկայավարումը օգտագործում են ընդհանուր լուծումների փաթեթ, թիմերը կարող են ավելի սերտ համագործակցել ՝ օգտագործելով վերևում նշված քայլերը ՝ տվյալների որակը անընդհատ բարձրացնելու համար և ավելի ու ավելի արժեքավոր պատկերացում կազմելու համար: Salesforce- ի նման կենտրոնական համակարգի վրա քարոզչության ազդեցությունը ցույց տալու և տվյալներ մուտք գործելու ունակությունը վստահություն է հաղորդում շուկայավարմանը և խթանում է թիմի համագործակցությունը վաճառքների հետ:

Այսպիսով, 2018 թվականը զարգանալուն պես ընկերությունները կշարունակեն փնտրել AI լուծումներ: Դա դրական քայլ է. Այնշտայնի նման AI տեխնոլոգիաների հնարավորությունները իսկապես զարմանալի են: Բայց կարևոր է հիշել, որ տվյալները վառելիք են տալիս AI- ին: Նրանք, ովքեր կճանաչեն տվյալների կենտրոնական դերը և օգտագործեն գիտակցված ռազմավարություն, ինչպիսին է այս չորս քայլերը որակը բարելավելու համար, կզարգանան, երբ Insights Economy- ը շարունակում է ի հայտ գալ:

Այս կայքը օգտագործում է Akismet- ը սպամի նվազեցման համար: Իմացեք, թե ինչպես է ձեր տվյալները մշակվում.