Գովազդային տեխնոլոգիաԶարգացող տեխնոլոգիաԲջջայինի և պլանշետի շուկայավարում

Տեղադրության տվյալների հաջորդ մեծ բանը. պայքարել գովազդի խարդախության դեմ և նոկաուտի ենթարկել բոտերին

Այս տարի ԱՄՆ-ի գովազդատուները կծախսեն մոտ $ 240 մլրդ թվային գովազդի վրա՝ փորձելով հասնել և ներգրավել սպառողներին, ովքեր նոր են իրենց ապրանքանիշի համար, ինչպես նաև կրկին ներգրավել առկա հաճախորդներին: Բյուջեի չափը խոսում է այն կարևոր դերի մասին, որ թվային գովազդը խաղում է աճող բիզնեսներում:

Ցավոք սրտի, փողի զգալի չափը գրավում է նաև մի շարք ստոր դերասանների, ովքեր ձգտում են միանման թվային գովազդատուներին և հրատարակիչներին: Գովազդային խարդախությունը կխլի մոտ 80 միլիարդ դոլար օրինական խաղացողներից – սա $1.00 է յուրաքանչյուր $3.00-ից, որը հատկացվում է այս կարևոր բիզնեսի կառուցման գործունեությանը:

Գովազդային խարդախության դեմ պայքարելու հեշտ լուծում չկա: Ապահովել, որ գովազդը իրական օգտատերերի կողմից տեսանելի է ապրանքանիշի համար անվտանգ միջավայրում, պահանջում է բազմաթիվ ռազմավարություններ և համագործակցություն ամբողջ ոլորտում: Բարեբախտաբար, գործիքը, որն արդեն օգտագործում է գովազդային ոլորտը թիրախավորման նպատակով, կարող է նաև ավելացվել արդյունաբերության խարդախության դեմ պայքարի զինանոցում՝ տեղադրության տվյալները, որոնք ստացվում են IP հասցեներից:

Ինչպես կարող են IP հասցեի և հետախուզության տվյալները հայտնաբերել բոտերին և խարդախ երթևեկությանը

Սկսենք հիմունքներից, թե կոնկրետ որո՞նք են IP հասցեները և հետախուզական տվյալները: IP-ն նշանակում է Ինտերնետային արձանագրություն, որը մի շարք կանոններ է, որոնք կարգավորում են ինտերնետի միջոցով ուղարկվող բոլոր տվյալների ձևաչափը: IP հասցեն թվերի եզակի շարան է, որը կարող է նույնականացնել ինտերնետին միացած սարքը:

Շատ բանականություն կա, որը շրջապատում է IP հասցեի տվյալները, ներառյալ ճշգրիտ աշխարհագրական տվյալները (քաղաք, նահանգ և ZIP կոդը), որն աներևակայելի օգտակար է, երբ խոսքը վերաբերում է գովազդի սեղմումների և հավելվածների տեղադրման վավերացմանը, ինչպես կտեսնենք ստորև:

Ավելին, այս տվյալները ներառում են նաև այլ կարևոր համատեքստ կամ հետախուզական տվյալներ, օրինակ՝ արդյոք IP հասցեն միացված է VPN, վստահված անձ կամ darknet. Այսօր մի շարք կազմակերպություններ, ներառյալ բջջային չափման և վերագրման ընկերությունները, օգտագործում են այս պատկերացումները՝ իրենց հաճախորդների անունից խարդախությունը հայտնաբերելու համար: Եկեք նայենք, թե ինչպես են նրանք օգտագործում այն:

IP-ի հետախուզության տվյալները (կամ IP տվյալները) կարող են օգնել թվային գովազդի հատվածին գովազդային խարդախության դեմ պայքարում, կեղծ սեղմումները և հավելվածների տեղադրումը հայտնաբերելն է, դրանով իսկ ապահովելով, որ բյուջեները ծախսվեն իրական մարդկանց կողմից տեսած իրական տպավորությունների վրա:

Ահա թե ինչպես. Տեղադրության տվյալները կարող են օգնել ստուգել, ​​որ գովազդը ցուցադրվել է նախատեսված լսարանին: Օրինակ, IP հետախուզության տվյալները կարող են որոշել, թե որտեղ են դիտվում գովազդները և որոշել, թե արդյոք դրանք տեսանելի են աշխարհի այն տարածաշրջանում, որն իմաստ ունի քարոզարշավի համար: Եթե ​​ոչ, դա կարող է վկայել, որ սեղմումը կամ հավելվածի տեղադրումը կատարվել է սեղմումների ֆերմայից: Բացի այդ, IP հետախուզության տվյալները կարող են օգտագործվել վստահված անձի տվյալները նույնականացնելու համար, որոնք որոշ դեպքերում դիմակավորված IP տվյալներ են, որոնք օգտագործվում են խարդախների կողմից:

Եկեք տեսնենք այն գործողության մեջ:

Սեղմեք և հավելվածի տեղադրման խարդախության հայտնաբերում

Կեղծ հավելվածների տեղադրումը շուկայավարներին կարժենա լրացուցիչ 20 միլիարդ դոլար, ըստ AppsFlyer-ի, առաջատար բջջային շուկայավարման վերլուծություն և վերագրման հարթակ: 

IP-ի տվյալները, երբ համակցված են այլ դատաբժշկական փորձաքննության հետ, կարող են օգնել անվտանգության թիմերին և խարդախության հայտնաբերման ընկերություններին գնահատել՝ արդյոք գովազդի սեղմումը կամ հավելվածի տեղադրումը օրինական է կամ խարդախ: Օրինակ, IP-ի տվյալները կարող են օգտագործվել՝ պարզելու համար, երբ կտտոցների կասկածելի քանակությունը գալիս է որոշակի շառավղից կամ ժամկետից՝ հստակ նշաններ, որ դրանք բխում են սեղմումների ֆերմայից: Երբ կասկածելի սեղմումները կամ տեղադրումները հետաքննվեն, գովազդի չափման ընկերությունը կարող է կիսվել այդ տեղեկատվությունը, որպեսզի դադարեցնի այդ սեղմումների ֆերմայում հանցագործություններ կատարել այլ գովազդատուների դեմ:

IP տվյալները կարող են նաև բացահայտել շարժական պրոքսի ֆերմաները՝ գնահատելով, թե որ շարժական IP հասցեներն են օրինական, ինչպես նաև նույնականացնել շարժական IP հասցեները, որոնք երբեք չեն շարժվում (անհավանական սցենար, քանի որ իրական մարդիկ իրենց հետ տանում են իրենց բջջային հեռախոսները իրենց օրերի ընթացքում): Շարժական սարքը, որը մնում է անշարժ, հավանաբար վկայում է շարժական պրոքսի ֆերմայի մասին: 

Մեկ այլ ռազմավարություն է համեմատել IP հասցեի մուտքի և ելքի հանգույցները՝ բացահայտելու այն դեպքերը, երբ բոտերի տրաֆիկը միախառնվում է բնակելի տրաֆիկի հետ: Բոտային տրաֆիկը սովորաբար մտնում է մի վայրից, ասենք՝ Ռուսաստանից, և դուրս է գալիս մեկ այլ վայրից, սովորաբար այն տարածաշրջանում, որտեղ թիրախավորված է արշավը: 

Ի վերջո, IP տվյալները կարող են նույնականացնել մի խումբ հետաքրքիր IP-ներ որոնք հայտնվում են քարոզարշավի մատյանում, բայց չեն կարող միացված լինել տրամաբանական աղբյուրին: Նման դեպքերում մեդիա գործակալությունը կամ ապրանքանիշը կարող է մեծացնել երթևեկությունը դեպի իրենց խարդախության կանխարգելման մատակարարը՝ հետաքննելու համար:

IP-ի տվյալներն ինքնին չեն պաշտպանի թվային գովազդի տեխնոլոգիական արդյունաբերությունը գովազդային խարդախությունից, սակայն այն կարևոր համատեքստ կապահովի երթևեկության շուրջ և կօգնի տարբերակել օրինական և անօրինական տրաֆիկը: Այս պատկերացումները հավաքելով և կիսելով՝ արդյունաբերությունը կարող է լուրջ վնաս հասցնել գովազդային խարդախություններին:

Ջոնաթան Թոմեկ

Ջոնաթան Թոմեկը ծառայում է որպես փոխնախագահ, հետազոտություն և զարգացում Թվային տարր. Ջոնաթանը սպառնալիքների հետախուզության փորձված հետազոտող է, որն ունի ցանցային դատաբժշկական փորձաքննություն, միջադեպերի մշակում, չարամիտ ծրագրերի վերլուծություն և շատ այլ տեխնոլոգիական հմտություններ:

Ինչ եք կարծում?

Այս կայքը օգտագործում է Akismet- ը սպամի նվազեցման համար: Իմացեք, թե ինչպես է ձեր տվյալները մշակվում.

Առնչվող հոդվածներ