Էլեկտրոնային առևտրի նոր դեմքը. մեքենայական ուսուցման ազդեցությունը արդյունաբերության մեջ

Էլեկտրոնային առևտուր և մեքենայական ուսուցում

Երբևէ ակնկալե՞լ եք, որ համակարգիչները կարող են ճանաչել և սովորել օրինաչափություններ՝ իրենց որոշումները կայացնելու համար: Եթե ​​ձեր պատասխանը ոչ էր, դուք նույն նավակի մեջ եք, ինչ էլեկտրոնային առևտրի ոլորտում բազմաթիվ փորձագետներ. ոչ ոք չէր կարող կանխատեսել դրա ներկա վիճակը։

Այնուամենայնիվ, մեքենայական ուսուցումը զգալի դեր է խաղացել էլեկտրոնային առևտրի էվոլյուցիայի մեջ վերջին մի քանի տասնամյակների ընթացքում: Եկեք նայենք, թե որտեղ է էլեկտրոնային առևտուրն այժմ և ինչպես մեքենայական ուսուցման ծառայություններ մատուցողներ այն կձևավորի ոչ հեռու ապագայում:

Ի՞նչ է փոխվում էլեկտրոնային առևտրի ոլորտում:

Ոմանք կարող են ենթադրել, որ էլեկտրոնային առևտուրը համեմատաբար նոր երևույթ է, որը հիմնովին փոխել է մեր գնումների ձևը՝ շնորհիվ ոլորտում տեխնոլոգիական առաջընթացի: Այնուամենայնիվ, դա ամբողջովին այդպես չէ:

Թեև տեխնոլոգիան մեծ դեր է խաղում այն ​​բանում, թե ինչպես ենք մենք առնչվում խանութների հետ այսօր, էլեկտրոնային առևտուրը գոյություն ունի ավելի քան 40 տարի, և այն այժմ ավելի մեծ է, քան երբևէ:

4.28 թվականին ամբողջ աշխարհում էլեկտրոնային առևտրի մանրածախ վաճառքը հասել է 2020 տրիլիոն դոլարի, իսկ 5.4 թվականին ակնկալվում է, որ էլեկտրոնային մանրածախ եկամուտը կհասնի 2022 տրիլիոն դոլարի:

Statista

Բայց եթե տեխնոլոգիաները միշտ եղել են, ինչպե՞ս է մեքենայական ուսուցումը փոխում արդյունաբերությունը հիմա: Դա պարզ է. Արհեստական ​​ինտելեկտը վերացնում է պարզ վերլուծության համակարգերի պատկերը՝ ցույց տալու համար, թե որքան հզոր և փոխակերպող է այն իրականում:

Նախկին տարիներին արհեստական ​​ինտելեկտը և մեքենայական ուսուցումը չափազանց զարգացած և պարզ էին իրենց կատարման մեջ, որպեսզի իսկապես փայլեին իրենց հնարավոր կիրառությունների առումով: Սակայն դա այլեւս այդպես չէ։

Բրենդերը կարող են օգտագործել այնպիսի հասկացություններ, ինչպիսիք են ձայնային որոնումը, որպեսզի գովազդեն իրենց արտադրանքը հաճախորդների առջև, քանի որ մեքենայական ուսուցման և չաթ-բոտերի նման տեխնոլոգիաները դառնում են ավելի տարածված: AI-ն կարող է նաև օգնել գույքագրման կանխատեսմանը և հետին պլանի աջակցությանը:

Մեքենաների ուսուցման և առաջարկությունների շարժիչներ

Այս տեխնոլոգիայի մի քանի հիմնական կիրառություններ կան էլեկտրոնային առևտրում: Համաշխարհային մասշտաբով առաջարկվող շարժիչները ամենաթեժ միտումներից են: Դուք կարող եք հիմնովին գնահատել հարյուր միլիոնավոր մարդկանց առցանց գործունեությունը, օգտագործելով մեքենայական ուսուցման ալգորիթմները և հեշտությամբ մշակելով հսկայական քանակությամբ տվյալներ: Դուք կարող եք օգտագործել այն որոշակի հաճախորդի կամ հաճախորդների խմբի համար արտադրանքի առաջարկներ պատրաստելու համար (ավտոհատվածավորում)՝ ելնելով նրանց շահերից:

Ինչպես է դա աշխատում?

Դուք կարող եք պարզել, թե որ ենթաէջերն է հաճախորդն օգտագործել՝ գնահատելով ձեռք բերված մեծ տվյալները ընթացիկ կայքի տրաֆիկի վերաբերյալ: Դուք կարող եք ասել, թե ինչի հետևից էր նա և որտեղ անցկացրեց իր ժամանակի մեծ մասը: Ավելին, արդյունքները կտրամադրվեն անհատականացված էջում՝ առաջարկվող տարրերով, որոնք հիմնված են տեղեկատվության բազմաթիվ աղբյուրների վրա՝ հաճախորդների նախորդ գործունեության պրոֆիլը, հետաքրքրությունները (օրինակ՝ հոբբիները), եղանակը, գտնվելու վայրը և սոցիալական մեդիայի տվյալները:

Մեքենայի ուսուցում և չաթ-բոտեր

Կառուցվածքային տվյալները վերլուծելով՝ մեքենայական ուսուցմամբ աշխատող չաթ-բոտերը կարող են ավելի «մարդկային» զրույց ստեղծել օգտատերերի հետ։ Chatbots-ը կարող է ծրագրավորվել ընդհանուր տեղեկություններով, որպեսզի պատասխանեն սպառողների հարցումներին՝ օգտագործելով մեքենայական ուսուցումը: Ըստ էության, որքան շատ մարդկանց հետ շփվի բոտը, այնքան ավելի լավ կհասկանա էլեկտրոնային առևտրի կայքի ապրանքները/ծառայությունները: Հարցեր տալով՝ չաթ-բոտերը կարող են անհատականացված կտրոններ տալ, բացահայտել պոտենցիալ աճի վաճառքի հնարավորությունները և լուծել հաճախորդի երկարաժամկետ կարիքները: Կայքի համար հատուկ չաթ-բոտի նախագծման, կառուցման և ինտեգրման արժեքը մոտավորապես $28,000 է: Փոքր բիզնեսի վարկը կարող է հեշտությամբ օգտագործվել դրա համար վճարելու համար: 

Մեքենայի ուսուցում և որոնման արդյունքներ

Օգտատերերը կարող են օգտագործել մեքենայական ուսուցում՝ գտնելու հենց այն, ինչ փնտրում են՝ հիմնվելով իրենց որոնման հարցման վրա: Հաճախորդները ներկայումս որոնում են ապրանքներ էլեկտրոնային առևտրի կայքում՝ օգտագործելով հիմնաբառեր, ուստի կայքի սեփականատերը պետք է երաշխավորի, որ այդ հիմնաբառերը վերագրված են այն ապրանքներին, որոնք օգտվողները փնտրում են:

Մեքենայական ուսուցումը կարող է օգնել՝ փնտրելով սովորաբար օգտագործվող հիմնաբառերի հոմանիշներ, ինչպես նաև համադրելի արտահայտություններ, որոնք մարդիկ օգտագործում են նույն հարցի համար: Այս տեխնոլոգիայի կարողությունը դրան հասնելու համար բխում է վեբկայքը և դրա վերլուծությունը գնահատելու նրա կարողությունից: Արդյունքում, էլեկտրոնային առևտրի կայքերը կարող են էջի վերևում տեղադրել բարձր վարկանիշ ունեցող ապրանքներ՝ միաժամանակ առաջնահերթություն տալով սեղմումների և նախորդ փոխարկումներին: 

Այսօր հսկաները սիրում են eBay հասկացել են սրա կարևորությունը: Ցուցադրված ավելի քան 800 միլիոն տարրով՝ ընկերությունը կարող է կանխատեսել և առաջարկել որոնման ամենահամապատասխան արդյունքները՝ օգտագործելով արհեստական ​​ինտելեկտը և վերլուծությունը: 

Մեքենայի ուսուցում և էլեկտրոնային առևտրի թիրախավորում

Ի տարբերություն ֆիզիկական խանութի, որտեղ դուք կարող եք խոսել հաճախորդների հետ՝ իմանալու, թե ինչ են նրանք ուզում կամ կարիք ունեն, առցանց խանութները ռմբակոծվում են հաճախորդների տվյալների հսկայական քանակով:

Որպես արդյունք, հաճախորդի սեգմենտավորում կարևոր է էլեկտրոնային առևտրի արդյունաբերության համար, քանի որ այն թույլ է տալիս բիզնեսին հարմարեցնել իրենց հաղորդակցման մեթոդները յուրաքանչյուր առանձին հաճախորդի համար: Մեքենայական ուսուցումը կարող է օգնել ձեզ հասկանալ ձեր հաճախորդների ցանկությունները և նրանց տրամադրել ավելի հարմարեցված գնումների փորձ:

Մեքենայի ուսուցում և հաճախորդների փորձ

Էլեկտրոնային առևտրի ընկերությունները կարող են օգտագործել մեքենայական ուսուցում՝ իրենց հաճախորդներին ավելի անհատականացված փորձ ապահովելու համար: Հաճախորդներն այսօր ոչ միայն նախընտրում են, այլ նաև պահանջում են անձնական կերպով շփվել իրենց սիրելի ապրանքանիշերի հետ: Մանրածախ վաճառողները կարող են հարմարեցնել իրենց հաճախորդների հետ յուրաքանչյուր կապ՝ օգտագործելով արհեստական ​​ինտելեկտը և մեքենայական ուսուցումը, ինչը հանգեցնում է հաճախորդների ավելի լավ փորձի:

Ավելին, նրանք կարող են կանխել հաճախորդների սպասարկման խնդիրների առաջացումը՝ օգտագործելով մեքենայական ուսուցումը: Մեքենայական ուսուցման դեպքում, անկասկած, կնվազեն սայլակները, իսկ վաճառքները, ի վերջո, կմեծանան: Հաճախորդների աջակցման բոտերը, ի տարբերություն մարդկանց, կարող են անաչառ պատասխաններ տալ օրվա կամ գիշերվա ցանկացած ժամանակ: 

Մեքենայի ուսուցում և խարդախության հայտնաբերում

Անոմալիաներն ավելի հեշտ է նկատել, երբ ավելի շատ տվյալներ ունեք: Այսպիսով, դուք կարող եք օգտագործել մեքենայական ուսուցում՝ տեսնելու տվյալների միտումները, հասկանալու, թե ինչն է «նորմալ» և ինչը՝ ոչ, և ստանալ ծանուցումներ, երբ ինչ-որ բան սխալ է լինում:

«Կեղծիքի հայտնաբերումը» դրա համար ամենատարածված հավելվածն է: Հաճախորդները, ովքեր գնում են հսկայական քանակությամբ ապրանքներ գողացված վարկային քարտերով կամ չեղարկում են իրենց պատվերները ապրանքների առաքումից հետո, մանրածախ վաճառողների համար սովորական խնդիրներ են: Հենց այստեղ է գալիս մեքենայական ուսուցումը:

Մեքենայի ուսուցում և դինամիկ գնագոյացում

Դինամիկ գնագոյացման դեպքում էլեկտրոնային առևտրում մեքենայական ուսուցումը կարող է չափազանց օգտակար լինել և կարող է օգնել ձեզ բարելավել ձեր KPI-ները: Տվյալներից նոր օրինաչափություններ սովորելու ալգորիթմների կարողությունն այս օգտակարության աղբյուրն է: Արդյունքում, այդ ալգորիթմները մշտապես սովորում և հայտնաբերում են նոր պահանջներ և միտումներ: Պարզ գների իջեցման վրա հենվելու փոխարեն, էլեկտրոնային առևտրի բիզնեսները կարող են օգտվել կանխատեսող մոդելներից, որոնք կարող են օգնել նրանց պարզել յուրաքանչյուր ապրանքի իդեալական գինը: Դուք կարող եք ընտրել լավագույն առաջարկը, լավագույն գները և ցույց տալ իրական ժամանակի զեղչեր՝ միևնույն ժամանակ հաշվի առնելով վաճառքի և գույքագրման օպտիմալացման լավագույն ռազմավարությունը:

Ամփոփել

Այն ուղիները, որոնցով մեքենայական ուսուցումը ձևավորում է էլեկտրոնային առևտրի արդյունաբերությունը, անհամար են: Այս տեխնոլոգիայի կիրառությունները ուղղակիորեն ազդում են էլեկտրոնային առևտրի ոլորտում հաճախորդների սպասարկման և բիզնեսի աճի վրա: Ձեր ընկերությունը կբարելավի հաճախորդների սպասարկումը, հաճախորդների աջակցությունը, արդյունավետությունը և արտադրությունը, ինչպես նաև կկայացնի ավելի լավ HR որոշումներ: Էլեկտրոնային առևտրի մեքենայական ուսուցման ալգորիթմները կշարունակեն զգալի ծառայություն մատուցել էլեկտրոնային առևտրի բիզնեսին, քանի որ դրանք զարգանում են:

Դիտեք Vendorland-ի մեքենայական ուսուցման ընկերությունների ցանկը

Ինչ եք կարծում?

Այս կայքը օգտագործում է Akismet- ը սպամի նվազեցման համար: Իմացեք, թե ինչպես է ձեր տվյալները մշակվում.