Գերժամանակակից տեխնիկա և մեծ տվյալներ. Ի՞նչ փնտրել շուկայի հետազոտության մեջ 2020 թվականին

Շուկայի ուսումնասիրության միտումները

Այն, ինչ վաղուց թվում էր, թե հեռավոր ապագան է եկել, եկել է. 2020 թվականը վերջապես մեզ վրա է: Գիտական ​​ֆանտաստիկայի հեղինակները, հայտնի գիտնականները և քաղաքական գործիչները վաղուց էին կանխատեսել, թե ինչպիսին կլինի աշխարհը, և, չնայած մենք դեռ կարող ենք չունենալ թռչող մեքենաներ, մարդկային գաղութներ Մարսի վրա կամ գլանային մայրուղիներ, այսօրվա տեխնոլոգիական առաջընթացներն իսկապես ուշագրավ են և միայն շարունակել ընդլայնվել:

Երբ գործը հասնում է շուկայի ուսումնասիրությանը, նոր տասնամյակի տեխնոլոգիական նորարարություններն իրենց հետ բերում են մարտահրավերներ, որոնք պետք է հաղթահարել ՝ տևական հաջողությունների հասնելու համար: Ահա մի քանի ամենաակնառու հիմնախնդիրներ, որոնք շուկայի ուսումնասիրությունը պետք է որոնեն 2020 թ.-ին, և թե ինչպես պետք է ընկերությունները մոտենան դրանց:  

Շարունակական համակեցություն AI- ի հետ

Հաջորդ տասնամյակի ամենանշանակալի միտումը կլինի արհեստական ​​ինտելեկտի աճող առաջխաղացումը բոլոր արդյունաբերություններում: Փաստորեն, ենթադրվում է, որ 52 թ.-ին AI- ի և ճանաչողական համակարգերի ընդհանուր ծախսերը կգերազանցեն 2021 միլիարդ դոլարը, վերջերս կատարված ուսումնասիրության արդյունքում պարզվել է, որ շուկայի հետազոտողների 80% -ը կարծում է, որ AI- ն դրական ազդեցություն կունենա շուկայի վրա: 

Չնայած սա կարող է թվալ, թե նշանակում է մեքենայական գրասենյակի մոտալուտ գրավում, մենք դեռ երկար ճանապարհ ունենք անցնելու, մինչ մեքենաները կկարողանան խլել աշխատավայրի վերահսկողությունը. Այնտեղ պարզապես շատ բաներ կան, որոնք AI- ն դեռ չի կարող անել: 

Շուկայի ուսումնասիրության ոլորտում առավել արդյունավետ լինելու համար անհրաժեշտ է հետազոտական ​​պայմանական և AI- ի վրա հիմնված գործիքների խառնուրդ: Սրա պատճառաբանությունն այն է, որ չնայած AI տեխնոլոգիայի առաջխաղացումն ուշագրավ է, այն դեռևս չի կարող վերարտադրել մարդու ըմբռնումը կամ խորը պատկերացում կազմել տվյալ արդյունաբերության տարբեր արտաքին գործոնների վերաբերյալ: 

In շուկայի ուսումնասիրություն, AI- ն լավագույնս օգտագործվում է հետազոտողների ժամանակը կապող գերխնդիր առաջադրանքների իրականացման համար. Օրինակներ գտնելը, հետազոտության երթուղին, տվյալների մաքրումը և հում տվյալների վերլուծությունը, մարդկանց ազատել իրենց վերլուծական միտքն օգտագործել ավելի բարդ առաջադրանքների համար: Հետագայում հետազոտողները կարող են ամբողջությամբ տրամադրել իրենց հսկայական գիտելիքների մեծ մասը ՝ միտումները մեկնաբանելու և պատկերացում կազմելու համար, որոնցից շատերը հավաքվում են ավտոմատացման գործիքների միջոցով:

Մի խոսքով, AI տեխնոլոգիան կարճ ժամանակահատվածում կարող է գտնել տվյալների բազմություն: Այնուամենայնիվ, դրանք միշտ չէ, որ ճիշտ տվյալներ են. Եւ ահա, թե որտեղ է մարդու մտքի միտքը գտնում շուկայի հետազոտության համար օգտագործելու առավել համապատասխան տվյալները: AI- ի և մարդկային բիզնեսի հետախուզության ուժեղ կողմերը իրենց բնական տարրերի մեջ օգտագործելը ընկերություններին տալիս է այն հասկացողությունը, որ այլ կերպ չէին շահի: 

Տվյալների անվտանգությունն ու թափանցիկությունը թվային դարում

Գաղտնիության նոր սկանդալով, ըստ ամենայնի, ամեն տարի, տվյալների անվտանգությունը և դրա արդյունքում կառավարման աճը հսկայական խնդիր է գրեթե յուրաքանչյուր արդյունաբերությունում, որը զբաղվում է հաճախորդների տվյալներով: Հասարակության անվստահությունը իրենց տվյալների հանձնելու նկատմամբ թեժ թեմա է, որը շուկայի ուսումնասիրության յուրաքանչյուր ընկերություն պետք է հաշվի առնի այժմ և ապագայում: 

Սա աներևակայելի կարևոր է գալիք տարում: 2020 թվականը կբերի նաև երկու խոշոր գլոբալ իրադարձությունների, որոնք, հավանաբար, կլցվեն երրորդ կողմերի ապատեղեկատվության արշավներով. Brexit- ը և Միացյալ Նահանգների ընտրությունները: Առանցքային կլինի շուկայական հետազոտությունների արդյունաբերության թափանցիկությունը. Ընկերությունները պետք է աշխարհին ցույց տան, որ իրենց ստացած ըմբռնումը կօգտագործվի որպես բարության ուժ `մարդկանց կյանքը բարելավելու համար, այլ ոչ թե օգտագործվել քարոզչության համար: Այսպիսով, ինչպե՞ս կարող են ընկերությունները հարմարեցնել և վերականգնել այս վստահությունը `հաշվի առնելով առկա մթնոլորտը: 

Այս էթիկական բանավեճին մոտենալու համար շուկայի հետազոտող ընկերությունները պետք է օգտվեն առիթից ՝ տվյալների էթիկական օգտագործման օրենսգիրք ստեղծելու համար: Չնայած ESOMAR- ի և MRS- ի, ինչպիսիք են հետազոտական ​​առևտրային մարմինները, երկար ժամանակ պահպանել են շուկայի հետազոտող ընկերությունների որոշակի ուղեցույցներ, որոնք պետք է հետևեն, երբ բանը վերաբերվում է այդ խնդիրների լուծմանը, հետազոտություն կատարելիս անհրաժեշտ է էթիկայի ավելի խորը վերանայում:

Հետադարձ կապը շուկայի հետազոտության կենսական վառելիքն է, որը սովորաբար գալիս է հարցումների տեսքով, որոնք այնուհետև օգտագործվում են ապրանքների բարելավման, հաճախորդների կամ աշխատողների ներգրավվածության կամ մի շարք այլ օգտագործման համար: Այն, ինչ անում են ընկերությունները այս հետազոտության արդյունքում ստացված տվյալների հետ, և որ ավելի կարևոր է, որքանով են դրանք արդյունավետորեն փոխանցում նրանց, ումից վերցնում են տվյալները, կարևոր է հետագա հետազոտական ​​արշավներին:

Երբ խոսքը վերաբերում է տվյալների գաղտնիությանը, բլոկչեյնը կարող է լինել պատասխան ՝ հաճախորդներին երաշխավորելու համար, որ իրենց տվյալները պահվում են անվտանգ և թափանցիկ: Blockchain- ն արդեն մեծ ճանաչում է ձեռք բերել որպես 21-րդ դարի նորարարական տեխնոլոգիաներից մեկը, իսկ 2020 թ.-ին բլոկչեյնի կարևորությունը միայն կաճի, երբ նոր արդյունաբերությունները սկսեն այն ներդնել իրենց տվյալների պաշտպանության համակարգերում: Բլոկչեյնի միջոցով օգտագործողի տվյալները կարող են ապահով և թափանցիկ կերպով հավաքվել շուկայի հետազոտող ընկերությունների կողմից ՝ ավելացնելով վստահությունը ՝ առանց տվյալների արդյունավետության նվազման:

5G տվյալների հավաքածուի պայծառ ապագա

5G- ը վերջապես այստեղ է. Հեռահաղորդակցման ընկերությունները շարունակում են մատչելիությունը տարածել աշխարհի քաղաքներում: Թեև որոշ ժամանակ կպահանջվի առավել կարևոր առավելություններից օգտվելու համար, բայց առանց վարորդի մեքենաները, անլար VR խաղերը, հեռակառավարման ռոբոտները և խելացի քաղաքները անհավատալի ապագայի մի մասն են, որը կուղղվի 5G տեխնոլոգիայով: Արդյունքում, շուկայի ուսումնասիրության ընկերությունները պետք է սովորեն, թե ինչպես կարելի է 5G անլար տեխնոլոգիան ներդնել տվյալների հավաքագրման իրենց ռազմավարություններում:

Շուկայի հետազոտության հետ կապված ամենաակնհայտ փոխհարաբերությունը կլինի բջջային սարքերի միջոցով ավարտված հարցումների թվի աճը: Քանի որ հաճախորդները կկարողանան շատ ավելի մեծ արագություններ զգալ իրենց բջջային սարքերում, նրանք շատ ավելի հավանական է, որ կարողանան օգտվել բջջային սարքերի հարցումներից: Բայց մեքենաների, կենցաղային տեխնիկայի, տնային համակարգերի և ձեռնարկություններում խելացի սարքերի ավելացված օգտագործման հետ մեկտեղ, տվյալների պոտենցիալ հավաքագրման շրջանակը զգալիորեն մեծանում է: Շուկայի ուսումնասիրությունը պետք է դրանից օգտվի: 

Տեխնոլոգիական նորարարություններից մինչև սպառողների տվյալների արձագանքման ձևի փոփոխություններ ՝ 2020 թվականն իր հետ բերելու է բազմաթիվ փոփոխություններ, որոնց շուկայի հետազոտող ընկերությունները պետք է պահպանեն: Շարունակելով հարմարվել տեխնոլոգիական առաջընթացներին ՝ հարմարեցնելով նրանց ռազմավարությունը ՝ շուկայի հետազոտությունը լավագույնս պատրաստ կլինի հաջողության հասնել այժմ և տասնամյակի մնացած հատվածում:

Ինչ եք կարծում?

Այս կայքը օգտագործում է Akismet- ը սպամի նվազեցման համար: Իմացեք, թե ինչպես է ձեր տվյալները մշակվում.