Կկորցնե՞ք ձեր շուկայավարման գործը ռոբոտի դիմաց:
Սա մեկն է այն հաղորդագրություններից, որոնք դուք փնթփնթում եք at, իսկ հետո գնում եք բուրբոնի կադր վերցնելու համար ՝ մոռանալու համար: Առաջին հայացքից սա ծիծաղելի հարց է թվում: Ինչպե՞ս կարող եք աշխարհում փոխարինել մարքեթինգի մենեջերին: Դա կպահանջեր սպառողի վարքագիծը մանրակրկիտ ուսումնասիրելու, բարդ տվյալներն ու միտումները օբյեկտիվորեն վերլուծելու և ստեղծագործորեն մտածելու ունակություն `լուծումներ գտնելու համար:
Հարցը մեզնից պահանջում է քննարկել, թե որպես շուկայավարող ամեն օր ինչ խնդիրներ ենք իրականում կատարում, ի տարբերություն այն ամենի, ինչ շուկայավարողները պետք է ամեն օր կատարեն: Շուկայավարողների մեծամասնությունը տվյալները համակարգից համակարգ է տեղափոխում, զեկույցներ է մշակում և վերլուծում `ապացույցներ տրամադրելու համար, որ իրենց փորձերը վավեր են, անվավեր կամ հնարավոր է օպտիմիզացված լինեն, և այնուհետև օգտագործում են իրենց ստեղծագործական գործունեությունը բիզնեսի արդյունքները խթանելու համար:
Ստեղծագործությամբ գործարար արդյունքների վարումը, կարծես, յուրաքանչյուր վաճառողի հիմքն է, չնայած շատ շուկայավարողներ պարզապես բավարար ժամանակ չեն ստանում դա իրականում իրականացնելու համար: Համակարգերը հնացել են, համակարգերը չեն հաղորդակցվում, շուկաները փոխվում են, և մեզ ճարպիկ մեթոդաբանություն է հարկավոր ՝ նույնիսկ միայն այդ ընթացքը պահպանելու համար: Արդյունքում, մեր ջանքերի մեծ մասը ծախսվում է մեր իրական արժեքից դուրս ՝ ստեղծագործական, Եվ ստեղծագործական կարող է լինել ռոբոտով փոխարինվելու ամենադժվար խոչընդոտը: Դա ասում էր.… Այն խնդիրները, որոնց վրա մենք ծախսում ենք մեր ժամանակի մեծ մասը, կարող են փոխարինվել ավելի շուտ, քան կարծում եք:
Տեխնոլոգիական առաջխաղացումը հետաքրքիր է շուկայավարողների համար, քանի որ դրանք կհեռացնեն կենցաղային, կրկնվող և վերլուծական առաջադրանքները և հնարավորություն կտան մեզ ավելի շատ ջանքեր կենտրոնացնել այնտեղ, որտեղ իրականում կա մեր տաղանդը: ստեղծագործական.
- Մեքենայական ուսուցում - ավելի ու ավելի ինտեգրված տվյալների կետերով, որոնք կերակրում են շուկայի տվյալները, մրցակցային տվյալները և սպառողների տվյալները, մեքենայական ուսուցման խոստումն այն է, որ համակարգերը կարող են առաջարկել, իրականացնել և նույնիսկ օպտիմալացնել տարբեր թեստեր: Մտածեք այն մասին, թե որքան ժամանակ կվերադառնաք, երբ ստիպված չեք լինի անընդհատ մերսել և տվյալների հարցում կատարել:
- Արհեստական բանականություն - չնայած եզակիությունը կարող է ևս մի քանի տասնամյակ լինել, արհեստական ինտելեկտը ինտրիգային առաջընթաց է շուկայավարման ոլորտում: Մարդու ստեղծագործական մակարդակին հասնելու համար AI- ն դեռ պահանջում է տվյալների անսահման քանակություն, ուստի կասկածելի է, որ շուտով կառավարիչը կփոխարինվի:
Դա չի նշանակում, որ AI- ն երբեք չի կրկնօրինակի ստեղծագործականությունը: Պատկերացրեք մի համակարգ, որը վերլուծում է գովազդի սեղմման տվյալները, ապա վերլուծում մրցակցային գովազդները: Թերեւս AI- ն կարող էր սովորել ինչպես ստեղծել ձեր վերնագրերում և պատկերներում տրամաբանական տատանումներ ՝ սեղմումներն ու փոխարկումները օպտիմալացնելու համար: Մենք դրանից տարիներ հեռու չենք. Այդ համակարգերն այստեղ են:
Մարդկային ստեղծագործությունը հեշտությամբ կրկնօրինակում են, բայց դժվար է այն վերարտադրել: Ես մեծ վստահություն չունեմ, որ կտեսնեմ, որ ռոբոտը նույնքան ստեղծագործական արշավ է զարգացնելու, որքան շուտով Leisurejobs- ը արեց այս ինֆոգրաֆիկայով: Բայց ես համոզված եմ, որ մի քանի տարի անց այն կկարողանա դասեր քաղել դրանից և պատճենել այն:
Մարդկային աշխատուժի 47% -ը մինչև 2035 թվականը կփոխարինվի ռոբոտներով, ինչ հավանականություն կա, որ կփոխարինվեն: