Freemium- ի փոխակերպման յուրացումը նշանակում է լրջանալ արտադրանքի վերլուծության հարցում

Freemium փոխակերպման յուրացում ՝ օգտագործելով արտադրանքի վերլուծություն

Անկախ նրանից, դուք խոսում եք Rollercoaster Tycoon- ի կամ Dropbox- ի մասին, freemium առաջարկներ շարունակել լինել նոր օգտվողներին սպառողական և ձեռնարկությունների ծրագրային ապահովման արտադրանքներ գրավելու սովորական միջոց: Անվճար հարթակ մուտք գործելուց հետո, որոշ օգտվողներ, ի վերջո, կվերածվեն վճարովի պլանների, մինչդեռ շատերը կմնան անվճար շարքում ՝ բովանդակություն ունենալով դրանց որ հատկություններով: հետազոտություն freemium փոխակերպման և հաճախորդների պահպանման թեմաների վերաբերյալ առատ է, և ընկերությունները շարունակաբար մարտահրավեր են նետում freemium- ի փոխակերպման նույնիսկ աստիճանական բարելավումներին: Նրանք, ովքեր կարող են կանգնել զգալի օգուտներ քաղելու համար: Ապրանքի վերլուծության ավելի լավ օգտագործումը կօգնի նրանց հասնել այնտեղ:

Խաղարկային օգտագործումը պատմում է հեքիաթի մասին

Softwareրագրակազմի օգտվողներից ստացվող տվյալների ծավալը ցնցող է: Յուրաքանչյուր նիստի ընթացքում օգտագործվող յուրաքանչյուր հատկություն մեզ ինչ-որ բան ասում է, և այդ սովորումների հանրագումարը օգնում է ապրանքային թիմերին հասկանալ յուրաքանչյուր հաճախորդի ճանապարհորդությունը ՝ օգտագործելով արտադրանքի վերլուծությունը, որը կապված է դրա հետ: ամպային տվյալների պահեստ, Փաստորեն, տվյալների ծավալը երբեք իրոք խնդիր չի հանդիսացել: Ապրանքային թիմերին տվյալների հասանելիություն տալը և նրանց հնարավորություն տալու հարցեր տալ և գործնական պատկերացումներ հավաքել. Դա այլ պատմություն է: 

Չնայած շուկայավարողները օգտագործում են հաստատված քարոզչական վերլուծական հարթակներ, և ավանդական BI- ն մատչելի է մի քանի պատմական չափանիշներ դիտելու համար, ապրանքային թիմերը հաճախ չեն կարողանում հեշտությամբ ականազերծել տվյալները `հաճախորդի ճանապարհորդության հարցերին (և պատասխանելու), որոնք նրանք ցանկանում են հետապնդել: Ո՞ր հատկություններն են առավել օգտագործվում: Ե՞րբ է հատկությունների օգտագործումը նվազում մինչ անջատումը: Ինչպե՞ս են օգտվողներն արձագանքում անվճար ընդդեմ վճարովի մակարդակների հատկությունների ընտրության փոփոխություններին: Ապրանքների վերլուծության միջոցով թիմերը կարող են ավելի լավ հարցեր տալ, ավելի լավ վարկածներ կառուցել, արդյունքների ստուգում և արագորեն իրականացնել արտադրանքի և ճանապարհային քարտեզի փոփոխություններ:

Սա թույլ է տալիս շատ ավելի բարդ հասկանալ օգտագործողների բազան, ինչը թույլ է տալիս ապրանքային թիմերին դիտել հատվածները ըստ հատկությունների օգտագործման, թե որքան ժամանակ են օգտվողները ունեցել ծրագրաշարը կամ որքան հաճախ են այն օգտագործում, առանձնահատկությունների ժողովրդականությունը և այլն: Օրինակ, կարող եք գտնել, որ որոշակի առանձնահատկության օգտագործումը չափազանց բարձր է ինդեքսավորվում անվճար տիրույթում գտնվող օգտվողների շրջանում: Այսպիսով, գործառույթը տեղափոխեք վճարովի մակարդակ և չափեք ազդեցությունը ինչպես վճարովի մակարդակի արդիականացումների, այնպես էլ անվճար փոխարժեքի մակարդակի վրա: Միայն ավանդական BI գործիքը կարճ կլինի նման փոփոխության արագ վերլուծության համար

Ազատ կարգի բլյուզի դեպք

Անվճար մակարդակի նպատակն է փորձարկումներ վարել, որոնք հանգեցնում են վերջնական արդիականացման: Այն օգտվողները, որոնք չեն վերազինվում վճարովի պլանի, մնում են ծախսերի կենտրոն կամ պարզապես անջատվում են: Երկուսն էլ բաժանորդային եկամուտ չեն բերում: Ապրանքի վերլուծությունը կարող է դրական ազդեցություն ունենալ այս երկու արդյունքների վրա: Օրինակ ՝ ապամոնտաժվող օգտվողների համար ապրանքների թիմերը կարող են տարբերակել, թե ինչպես են օգտագործվել ապրանքները (մինչև առանձնահատկության մակարդակը) տարբեր կերպով այն օգտվողների միջև, որոնք արագորեն անջատվել են ՝ ընդդեմ նրանց, ովքեր որոշակի գործունեություն են ծավալել որոշակի ժամանակահատվածում:

Որպեսզի արագ չթողնեն, օգտագործողները պետք է անմիջապես տեսնեն արտադրանքի արժեքը, նույնիսկ անվճար մակարդակում: Եթե ​​գործառույթները չեն օգտագործվում, դա կարող է վկայել այն մասին, որ որոշ օգտվողների համար գործիքների ուսուցման կորը չափազանց բարձր է ՝ նվազեցնելով հնարավորությունը, որ նրանք երբևէ փոխարկվեն վճարովի մակարդակի: Ապրանքի վերլուծությունը կարող է թիմերին օգնել գնահատել առանձնահատկությունների օգտագործումը և ստեղծել ավելի լավ ապրանքի փորձ, որոնք, ամենայն հավանականությամբ, կհանգեցնեն փոխակերպման:

Առանց ապրանքի վերլուծության, ապրանքային խմբերի համար դժվար կլինի (եթե ոչ անհնարին) հասկանալ, թե ինչու են օգտվողները ընկնում: Ավանդական BI- ն նրանց ավելին չի ասի, քան քանի օգտվող է անջատվել, և, իհարկե, չի բացատրի, թե ինչպես և ինչու է տեղի ունենում կուլիսներում:

Այն օգտվողները, ովքեր մնում են անվճար մակարդակում և շարունակում են օգտագործել սահմանափակ գործառույթներ, այլ մարտահրավեր են ներկայացնում: Հասկանալի է, որ օգտագործողները արտադրանքի կողմից արժեք են զգում: Հարցն այն է, թե ինչպես կարելի է օգտագործել նրանց առկա հարազատությունը և տեղափոխել դրանք վճարովի մակարդակի, Այս խմբի շրջանակներում արտադրանքի վերլուծությունը կարող է օգնել առանձնացնել տարբեր հատվածներ ՝ սկսած հազվադեպ օգտվողներից (ոչ բարձր առաջնահերթությունից) մինչև օգտվողներ, ովքեր ճնշում են իրենց ազատ մուտքի սահմանները (լավ հատված, որի վրա պետք է կենտրոնանալ առաջին հերթին): Ապրանքային խումբը կարող է ստուգել, ​​թե ինչպես են այս օգտվողներն արձագանքում իրենց ազատ մուտքի հետագա սահմանափակումներին, կամ թիմը կարող է փորձել հաղորդակցման այլ ռազմավարություն ՝ ընդգծելու վճարովի մակարդակի առավելությունները: Eitherանկացած մոտեցմամբ, արտադրանքի վերլուծությունը թիմերին հնարավորություն է տալիս հետևել հաճախորդի ճանապարհորդությանը և վերարտադրել այն, ինչ աշխատում է ավելի լայն օգտագործողների շրջանում:

Արժեք բերելով հաճախորդների ամբողջ ճանապարհորդության ընթացքում

Օգտագործողների համար արտադրանքի ավելի լավ դառնալուն զուգահեռ, իդեալական հատվածներն ու անձնավորվածներն ավելի ակնհայտ են դառնում ՝ տրամադրելով խորաթափանցություն քարոզարշավների համար, որոնք կարող են գրավիչ հաճախորդներ ներգրավել: Քանի որ հաճախորդները ժամանակի ընթացքում օգտագործում են ծրագրակազմ, արտադրանքի վերլուծաբանները կարող են շարունակել հավաքել օգտվողի գիտելիքները ՝ քարտեզագրելով հաճախորդի ճանապարհը դեպի անջատում: Հասկանալը, թե ինչն է արագացնում հաճախորդների խառնաշփոթությունը `ինչ հատկություններ են նրանք օգտագործել և չեն օգտագործել, ինչպես են փոխվել օգտագործումը ժամանակի ընթացքում, արժեքավոր տեղեկատվություն է:

Ռիսկի տակ գտնվող անձնավորությունների բացահայտման ժամանակ ստուգեք, թե որքանով են ներգրավվածության տարբեր հնարավորությունները օգտվողներին նավի վրա պահելու և նրանց վճարովի ծրագրեր բերելու հարցում: Այս կերպ, վերլուծությունը հենց արտադրանքի հաջողության հիմքում է, ինչը հուշում է հատկությունների բարելավմանը, որոնք ավելի շատ հաճախորդների են բերում ՝ օգնելով գոյություն ունեցող հաճախորդներին ավելի երկար պահել և ստեղծել ավելի լավ ապրանքի ճանապարհային քարտեզ բոլոր օգտվողների համար ՝ ներկա և ապագա: Ապրանքի վերլուծության հետ, որը կապված է ամպային տվյալների պահեստի հետ, ապրանքային թիմերը տիրապետում են տվյալների առավելագույն առավելությունն օգտագործելու գործիքներին `ցանկացած հարց տալու, վարկած կազմելու և ստուգելու, թե ինչպես են պատասխանում օգտվողները:

Այս կայքը օգտագործում է Akismet- ը սպամի նվազեցման համար: Իմացեք, թե ինչպես է ձեր տվյալները մշակվում.