Netra Visual Intelligence. Դիտեք ձեր ապրանքանիշը տեսողականորեն առցանց

Արհեստական ​​բանականություն

Նետրա պատկերների ճանաչման տեխնոլոգիան զարգացնող ստարտափ է, որը հիմնված է AI / Deep Learning հետազոտության վրա, որն իրականացվել է MIT- ի Համակարգչային գիտության և արհեստական ​​բանականության լաբորատորիայում: Netra- ի ծրագրակազմը որոշակի զարմանալի հստակությամբ բերում է կառուցվածքը նախկինում չկառուցված պատկերներին: 400 միլիվայրկյանում Netra- ն կարող է պիտակավորել սկանավորված պատկեր `ապրանքանիշերի լոգոների, պատկերի համատեքստի և մարդու դեմքի բնութագրերի համար:

Սպառողները ամեն օր սոցիալական ցանցերում կիսում են 3.5 միլիարդ լուսանկար: Սոցիալապես կիսված պատկերների մեջ կան արժեքավոր պատկերացումներ սպառողների գործունեության, հետաքրքրությունների, ապրանքանիշի նախասիրությունների, հարաբերությունների և կյանքի հիմնական իրադարձությունների վերաբերյալ:

Netra- ում մենք օգտագործում ենք AI, համակարգչային տեսլական և խորը ուսուցում ՝ օգնելու շուկայավարողներին ավելի լավ հասկանալ, թե ինչ են արդեն կիսում սպառողները: մեր տեխնոլոգիաները կարող են կարդալ մեծ մասշտաբով պատկերներ, որոնք նախկինում հնարավոր չէ Դա իրականացնելու համար մենք սկսում ենք առցանց հայտնաբերված պատկերների նմուշառում, որոնք պարունակում են որոշակի պատկերանշան: Դրանից հետո մենք վերցնում ենք, ասենք, Starbucks- ի լոգոտիպը և փոխում այն ​​մի քանի տարբեր եղանակներ `վերապատրաստման հավաքածու ստեղծելու համար, որը տեխնոլոգիային թույլ կտա ճանաչել Starbucks- ի աղավաղված լոգոտիպերը կամ սրճարանների պես մարդաշատ տեսարաններում: Դրանից հետո մենք վարժեցնում ենք համակարգչային մոդելները `օգտագործելով օրգանական բովանդակության և սինթետիկորեն փոփոխված պատկերների համադրություն: Ռիչարդ Լի, Netra- ի գործադիր տնօրեն

Ստորև բերված է պատկերի մի օրինակ, որը Netra ծրագրաշարը կլանել է Tumblr- ից: Նույնիսկ եթե վերնագրում նշված չէ Հյուսիսային Դեմքը, Netra- ի ծրագրաշարը ի վիճակի է սկանավորել լուսանկարը և հայտնաբերել լոգոյի առկայությունը հետաքրքրություն ներկայացնող այլ իրերի շարքում, ներառյալ.

  • Օբյեկտներ, տեսարաններ և գործողություններ, ինչպիսիք են Ալպինիզմը, Սամիթը, Արկածը, Ձյունը և Ձմեռը
  • 30-39 տարեկան սպիտակ տղամարդ
  • North Face ապրանքանիշի լոգոն 99% վստահությամբ

Netra տեսողական նույնականացում

Netra- ն հաճախորդներին առաջարկում է մուտք ունենալ վեբ վրա հիմնված գործիքատախտակ ՝ պատկերներ վերբեռնելու և (կամ) վերլուծելու սոցիալական պատկերները, որոնք ստացվել են Twitter- ից, Tumblr- ից, Pinterest- ից և Instagram- ից: Softwareրագիրը հաճախորդների համար առևտրայինորեն հասանելի է վեբ վրա հիմնված վահանակի միջոցով կամ API ձեռնարկությունների ծրագրային ապահովման ընկերությունների համար: Netra- ի հիմնական տեխնոլոգիան կարող է կիրառվել նաև ներառյալ պատկերի ինդեքսավորումը և որոնումը (թվային ակտիվների կառավարում) և տեսողական որոնումը:

Netra վահանակ

Օգտագործողները կարող են դիտել Վերլուծություն պատկերի պիտակների վրա և պատասխանել հիմնական հարցերի, ինչպիսիք են.

  • Որտեղ է իմ ապրանքանիշը ցուցադրվում պատկերների մեջ և ինչ համատեքստում:
  • Ի՞նչ ժողովրդագրական պատկերներ են գրավում իմ ապրանքանիշի պատկերները:
  • Ինչպիսի ժողովրդագրական պատկեր է ներգրավվում իմ մրցակիցների ապրանքանիշերի հետ:
  • Ի՞նչ գործողությունների / ապրանքանիշերի մասին են հետաքրքրված նաև իմ ապրանքանիշով զբաղվող սպառողները:

Օգտագործողները կարող են զտել պատկերները ՝ ելնելով ներգրավվածության մակարդակից, ինչպես նաև լուսանկարի համատեքստից: Netra- ն նաև հնարավորություն ունի ստեղծել հարմարեցված լսարան `հիմնվելով սոցիալական լրատվամիջոցների պատկերների մեջ տեղադրված բովանդակության վրա: Օրինակ, Reebok- ը կարող է օգտագործել այս ծրագրաշարը ՝ ուղղված այն սպառողներին, ովքեր ակտիվ մարզվել են Crossfit- ով ՝ այն սպառողներին, ովքեր վերջին երկու շաբաթվա ընթացքում իրենց լուսանկարներն են տեղադրել, որոնք զբաղվում են մարզական գործունեությամբ:

Մենք հավատում ենք, որ ապրանքանիշերի և տարբերանշանների հայտնաբերման շուկայում մենք ունենք դասի ամենալավ տեխնոլոգիաները: Մենք տարբերվում ենք նաև պատկերի ճանաչման լրացուցիչ հնարավորություններից: Գոյություն ունի միայն մեկ այլ ընկերություն, որը կարող է զբաղվել ապրանքանիշերով, տարբերանշաններով, առարկաներով, տեսարաններով և մարդկանցով, դա Google- ն է: Գլխի և գլխի թեստերում մենք երկու անգամ ավելի լավ ենք կատարում, քան նրանց: Netra- ի վիզուալ հետախուզության լուծումը կարող է աներևակայելի արժեքավոր տվյալներ տրամադրել սպառողի առկա տվյալները (օրինակ ՝ պրոֆիլի վերաբերյալ տեղեկություններ, տեքստային վերնագրեր, cookie- ի տվյալներ) մեծացնելու համար, որոնք սոցիալական գովազդատուներն արդեն օգտագործում են: Ռիչարդ Լի, Netra- ի գործադիր տնօրեն

Գործնական կիրառությունները ներառում են ապրանքանիշի մոնիտորինգ, սոցիալական ունկնդրում, սոցիալական շահերի պաշտպանություն, ազդեցության շուկայավարում, շուկայավարման հետազոտություն և գովազդ:

Հայցեք մուտքը Netra

Ինչ եք կարծում?

Այս կայքը օգտագործում է Akismet- ը սպամի նվազեցման համար: Իմացեք, թե ինչպես է ձեր տվյալները մշակվում.