OpinionLab Analytics- ի ինտեգրում և փորձարկում

կարծիքը

OpinionLab ձեր կայքի հարցումների և հետադարձ կապի միջոցով հաճախորդների տեղեկատվությունը գրավելու հարթակ է: OpinionLab- ը այն անվանում է հաճախորդի ձայն (VOC) տվյալներ: OpinionLab- ն այժմ ընդլայնում է իր առանձնահատկությունները `ներառելով երկուսն էլ վերլուծությունների ինտեգրում և փորձարկում, Սա չափազանց օգտակար է ձեր այցելուների կարծիքը նրանց կայքի գործունեության հետ կապելու համար:

Նոր հաճախորդ ձեռք բերելու գինը վեցից յոթ անգամ ավելի է, քան գոյություն ունեցողին պահելու համար, ներգրավված սպառողների կողմից ներդրումների ներդաշնակեցման հրամայականը երբեք ավելի մեծ չի եղել: ասաց OpinionLab- ի գործադիր տնօրեն Ռանդ Նիքերսոնը: ? Մինչ ոստայնը Վերլուծություն տրամադրել կարևոր պատկերացում այն ​​մասին, թե ինչ են անում այցելուները առցանց, VOC- ի հոսքային տվյալները բացահայտում են, թե ինչու են այդ օգտվողներն իրենց պահում այնպես, ինչպես իրենք են վարվում: Մեր ապացուցված ինտեգրման գործիքների ընդլայնմամբ `ներառելու բազմաբնույթ և A / B փորձարկման պլատֆորմներ, ինչպիսիք են Omnitur Test & Target- ը, ապրանքանիշերն այժմ կարող են շերտավորել հաճախորդի էջի հատուկ պատկերացումը Վերլուծություն թեստի արդյունքներ: Հաջողությունները կամ խնդրահարույց ոլորտներն առավել արդյունավետորեն հայտնաբերելուց բացի, ընկերություններն ի վիճակի են օգտագործել հիմնական ուսուցումները իրենց ամբողջ կայքում կամ կազմակերպությունում ՝ էքսպոնենցիալ կերպով բարձրացնելով կատարված յուրաքանչյուր թեստի ROI- ն:

Օրինակ, եթե ձեր Վերլուծություն տվյալները բացահայտում են էջի ցատկման արագության կտրուկ աճը, կարող եք ինտեգրվել հաճախորդի մեկնաբանությունների հաշվետվություններին ՝ իմանալու համար, թե ինչու են մարդիկ հեռանում: Կամ, եթե դուք ստանում եք նախազգուշացում, որը ցույց է տալիս, որ էջի շատ այցելուներ բացասական մեկնաբանություններ են անում, կարող եք մեկ անգամ կտտացնել ՝ յուրաքանչյուր օգտագործողի դիտելու համար Վերլուծություն տվյալների կամ նստաշրջանի նվագարկումը:

opinionlab ինտեգրում

The Վերլուծություն ինտեգրումը ներկայումս աշխատում է WebTrends- ի, TeaLeaf- ի, Google Analytics- ի, Omniture- ի, CoreMetrics- ի և այլոց հետ:

Ինչ եք կարծում?

Այս կայքը օգտագործում է Akismet- ը սպամի նվազեցման համար: Իմացեք, թե ինչպես է ձեր տվյալները մշակվում.