Big Data արժեքի առավելագույնի հասցնում Pepperdata- ի Big Data Stack օպտիմիզացման և ավտոմատ կարգավորմամբ

Pepperdata մեծ տվյալների օպտիմիզացում

Veraիշտ օգտագործման դեպքում մեծ տվյալները կարող են գերտերությունների գործողություններ կատարել: Մեծ տվյալներն այժմ կարևոր դեր են խաղում ամեն ինչում ՝ սկսած բանկային գործունեությունից մինչև առողջապահություն, վերջացրած կառավարություն: Ի մեծ տվյալների համաշխարհային շուկայի աճի ցնցող կանխատեսում, 138.9 թ.-ի 2020 միլիարդ դոլարից մինչև 229.4 թվականը մինչև 2025 միլիարդ դոլար, հստակ ցուցում է այն բանի, որ մեծ տվյալներն այժմ մշտական ​​հարստություն են բիզնեսի բնագավառում:

Այնուամենայնիվ, ձեր մեծ տվյալներից առավելագույն արժեք ստանալու համար ձեր մեծ տվյալների փաթեթը պետք է անընդհատ կարգավորվի և օպտիմիզացվի ՝ լինի դա ամպում, թե տարածքում: Այստեղ է, որ գալիս է Pepperdata- ն: Pepperdata- ն կազմակերպություններին տրամադրում է մեծ տվյալների ավտոմատացված ենթակառուցվածքի օպտիմալացում: Պլատֆորմն ապահովում է անզուգական դիտողություն և ավտոմատ կարգավորում ՝ ապահովելու համար, որ ձեր մեծ տվյալների ենթակառուցվածքը, ծրագրերն ու գործընթացները սահուն և արդյունավետ աշխատեն ՝ ապահովելով SLA մակարդակի կատարողականություն յուրաքանչյուր դիմումի համար ՝ միաժամանակ պահպանելով ծախսերը կառավարելի:

Մեծ տվյալների պատշաճ կերպով օգտագործումը պահանջում է դիտողություն և անընդհատ կարգավորում: Սա դժվար է առանց համապատասխան գործիքների: Pepperdata- ն առաջարկում է գործիքների ամբողջ փաթեթը `մեր ներսում և ամպային արտադրանքների միջոցով. Platform Spotlight, Capacity Optimizer, Query Spotlight, Streaming Spotlight և Application Spotlight. 

Pepperdata Platform- ի ուշադրության կենտրոնում

Pepperdata Platform- ի ուշադրության կենտրոնում հյուրասիրում է ձեզ 360 աստիճանի դիտմամբ ձեր մեծ տվյալների ենթակառուցվածքը: Դուք տեսնում եք ամեն ինչ, ներառյալ ռեսուրսների օգտագործման եղանակը, ձեր կլաստերի պատմական և իրական ժամանակի պահանջարկը, և որ ծրագրերն են աշխատում օպտիմալ մակարդակներում, և որ ծրագրերը վատնում են ռեսուրսները:

Դուք ստանում եք մանրամասն ինտերֆեյս, որը ցուցադրում է ձեր բոլոր կլաստերների էական մանրամասները: Եվ երբ պետք է մանրակրկիտ լինեք, կարող եք փորփրել և ավելի խորը վերլուծել ցանկացած մեծ տվյալների դիմում վերլուծելու համար ՝ դրա արդյունքը կլաստերի համատեքստում հասկանալու համար: Երբ որևէ խնդիր առաջանում է, Platform Spotlight- ը ակնթարթորեն ահազանգեր է տալիս ՝ ձեզ ավելի արագ և վճռական արձագանքելու մասին տեղեկացնելու համար:

Իրական ժամանակի կատարողականի տվյալների հիման վրա Platform Spotlight- ը կստեղծի իդեալական կազմաձևեր բեռնարկղերի, հերթերի և այլ ռեսուրսների օրինականացման համար `երաշխավորելով անխափան և անխափան գործողություններ` միաժամանակ սպառելով ռեսուրսների ճիշտ քանակ: Այն նաև ուսումնասիրում է կատարողականի տվյալները `աճի միտումները հայտնաբերելու և ռեսուրսների հետագա պահանջները ճշգրիտ կանխատեսելու համար` յուրաքանչյուր դիմումի, ծանրաբեռնվածության և գործընթացի համար:

Pepperdata- ի կարողությունների օպտիմիզատոր

Մեծ տվյալների պաշարների ձեռքով օպտիմիզացումը այլևս կենսունակ տարբերակ չէ այսօրվա մրցակցային աշխարհում: Արագությունն էական նշանակություն ունի, երբ խոսքը վերաբերում է ձեր մեծ տվյալների օգտագործման և առավելագույնի հասցմանը: Pepperdata- ի կարողությունների օպտիմիզատոր շարունակաբար կարգաբերում և օպտիմիզացնում է ձեր մեծ տվյալների կլաստերի ռեսուրսները կազմաձևի արագ և ճշգրիտ փոփոխություններով ՝ արդյունքում բերելով մինչև 50% մեծ տվյալների կլաստերի թողունակություն և ավելի շատ գրավված անօգուտ կարողություն:

Pepperdata Capacity Optimizer- ը նաև ապահովում է կառավարվող ավտոսկալիզացիա ամպի մեջ աշխատող բեռների համար: Պայմանական ավտոմատ կշեռքն ապահովում է որոշ առաձգականություն, որը հաճախորդներին անհրաժեշտ է իրենց մեծ տվյալների ծանրաբեռնվածության համար: Այնուամենայնիվ, դա բավարար չէ: Pepperdata- ի կարողությունների օպտիմիզատորը խելացիորեն ավելացնում է ավտոսկալիզացիան `ապահովելու համար, որ բոլոր հանգույցներն ամբողջությամբ օգտագործվեն մինչ լրացուցիչ հանգույցների ստեղծումը` կանխելով հետագա վատնումը `միաժամանակ կրճատելով լրացուցիչ ծախսերը:

Ամպային մատակարարները ենթակառուցվածքներ են տրամադրում `ելնելով ծանրաբեռնվածության առավելագույն կարիքներից: Առավելագույն պահանջները բավարարված են, բայց գերավրատեսայնացումը մեծ թափոններ է առաջացնում, եթե շատ ռեսուրսներ են մնում: Կարողությունների օպտիմիզատորը ունակ է վայրկյանում հազարավոր որոշումներ կայացնել, իրական ժամանակում իրականացնել ռեսուրսների օգտագործման վերլուծություն ՝ մեծ տվյալների կլաստերների վրա պրոցեսորի, հիշողության և I / O ռեսուրսների օգտագործումը օպտիմալացնելու համար: Ընդհանուր ազդեցությունն այն է, որ հորիզոնական մասշտաբավորումը օպտիմիզացված է, և թափոնները վերացվում են:

Pepperdata հարցման ուշադրության կենտրոնում

Հարցումները կարևոր բաղադրիչներ են, երբ խոսում են մեծ տվյալների համատեքստում: Հարցումները հայցում և առբերում են տվյալները ՝ ծանրաբեռնվածությունն ու գործընթացները կատարելու և ծրագրերը սնուցելու համար: Չօպտիմալացված հարցումները կարող են առաջացնել ծանրաբեռնվածություն և հավելվածներ: Pepperdata հարցման ուշադրության կենտրոնում հնարավորություն է տալիս օգտվողներին ավելի խորը խորանալ յուրաքանչյուր հարցման մեջ և խորաթափանց տեղեկատվություն ստանալ դրա կատարման և տվյալների շտեմարանի ընդհանուր գործունեության վերաբերյալ:

Pepperdata Query Spotlight- ը օգնում է ձեզ կարգավորել, կարգաբերել սխալները և օպտիմալացնել հարցումների բեռները, այդ թվում ՝ Hive, Impala և Spark SQL: Հարցումները, որոնք ավելի արագ են կատարում իրենց առաջադրանքները, ծախսերը կտրուկ նվազում են ՝ լինի դա ամպում, թե տեղում:

Հարցման Spotlight- ը թույլ է տալիս մշակողներին ավելի խորը ուսումնասիրել հարցումների պլանավորման և կատարման վերաբերյալ տեղեկատվությունը, արագորեն պարզել հարցման պլանի խնդիրները, չափել հարցման կատարումը, ճշգրտորեն նշել խցանումներն ու խնդիրները, որոնք նպաստում են դանդաղ հարցումներին և արագացնել լուծման ժամանակը: Այս գործիքի միջոցով օպերատորները գրեթե միանգամից ի վիճակի են նեղացնել խնդրահարույց հարցումները, նույնիսկ բազմաբնույթ միջավայրում: Հարցումների կատարման վերաբերյալ պատկերացում կազմելով ՝ նրանք կարող են օպտիմալացնել կլաստերի ռեսուրսները և բարձրացնել արտադրողականությունը:

Pepperdata հոսքային ուշադրության կենտրոնում

Pepperdata հոսքային ուշադրության կենտրոնում տալիս է ՏՏ գործառնություններին և մշակողների թիմերին միասնական և մանրամասն գործիքատախտակ ՝ դիտելու իրենց Kafka կլաստերի չափումները գրեթե իրական ժամանակում տեսանելիությամբ: Լուծումը նրանց հնարավորություն է տալիս նաև միջնորդել առողջությանը, թեմաներին և միջնապատերին:

Սա հիանալի գործիք է, քանի որ Kafka- ի կողմից ստացված հեռաչափության տվյալները հսկայական են և դյուրին մատչելի չեն, մասնավորապես ՝ զանգվածային արտադրական կլաստերներում: Kafka- ի կատարողականի մոնիտորինգի լուծումների մեծամասնությունը չի հասցնում շատ պահանջվող չափանիշները, տեսանելիությունը և խորաթափանցությունը հոսքային ծրագրերը գործարկման ամենաբարձր մակարդակին հասցնելու համար:

Streaming Spotlight- ի Kafka- ի կատարման հզոր մոնիտորինգը օգտվողներին նաև հնարավորություն է տալիս կազմաձևել Kafka- ի կատարողականի չափորոշիչները և ահազանգեր անել Kafka- ի անտիպ վարքի և իրադարձությունների մասին: Այս ազդանշանները օգտվողների համար հեշտացնում են ակտիվորեն վերահսկել և հայտնաբերել ՏՏ ենթակառուցվածքի անկանխատեսելի տատանումներն ու սխալները:

Pepperdata Application Spotlight 

Pepperdata Application Spotlight առաքում է ձեր բոլոր ծրագրերի համապարփակ, մանրամասն նկարը մեկ, միասնական վայրում: Այս լուծման միջոցով դուք գնահատում եք յուրաքանչյուր հավելվածի կատարողականը և 90% -ով ավելի արագ եք ախտորոշում խնդիրները, արդյունքում `ավելի արագ լուծում և ընդհանուր ավելի բարձր արդյունավետություն:

Pepperdata- ն նաև տալիս է աշխատանքի հատուկ առաջարկներ յուրաքանչյուր ծրագրի համար և թույլ է տալիս կարգավորել ծանուցումներ, որոնք ակտիվանում են հատուկ վարքագծի և արդյունքների միջոցով ՝ մեծապես կանխելով ձախողման ռիսկը: Pepperdata Application Spotlight- ը կօգնի ձեզ հասնել բազմալեզու համակարգերում կիրառման օպտիմալ կատարողականին ՝ անկախ նրանից, թե որտեղ եք գործարկում ձեր ծանրաբեռնվածությունները (այսինքն ՝ ներսում, AWS, Azure կամ Google Cloud):

Pepperdata մեծ տվյալների օպտիմալացման առավելություն

Pepperdata- ի մեծ տվյալների ավտոմատացման լուծումները օգնել են բազմաթիվ կազմակերպությունների խոշոր կազմակերպություններին, ներառյալ Fortune 500 ընկերությունները, բարելավել և օպտիմալացնել իրենց մեծ տվյալների խմբերի աշխատանքը: Pepperdata– ի հետ մեծ և փոքր ընկերությունները մեծ խնայողություն են վայելում տվյալների մեծ ենթակառուցվածքի ծախսման մեջ, նվազեցրել են MTTR- ը (Վերականգնման միջին ժամանակը) և բարելավել կատարողականությունն ու թողունակությունը:

  • Pepperdata- ն օգնեց Fortune 100 տեխնոլոգիական ընկերությանը խնայել 3.6 միլիարդ դոլարn ապարատային խնայողություններում, միևնույն ժամանակ մանրակրկիտ տեսանելիություն տալով կլաստերի կարևորություններին, գործառնական միտումներին և անարդյունավետությանը:
  • Fortune 100 մանրածախ ձեռնարկությունը Pepperdata- ի միջոցով խթանեց իր տվյալների մեծ ճարտարապետության կատարումը: Ա Թողունակության 30% աճ ընկերությանը հնարավորություն տվեց գործարկել ավելի շատ ծրագրեր և ծանրաբեռնվածություններ, կրճատեց MTTR- ն 92% -ով և $ 10 միլիոն խնայողություն ձեռք բերեց ենթակառուցվածքների ծախսերում:
  • Միջազգային առողջապահական ընկերություն ապահովել է շուրջօրյա հասանելիություն Pepperdata- ի կարողությունների պլանավորման և օպտիմիզացնող լուծույթի միջոցով իր կյանքի խնայող ծրագրերի համար: Կարևոր ծրագրերը վայելում են ենթակառուցվածքների ժամանակի գործառույթը և իրական ժամանակում ահազանգեր են տրվում, երբ հասնում են հատուկ շեմերը ՝ կանխելով խափանումները:

Առավելագույնի հասցրեք ձեր մեծ տվյալների արժեքը հիմա

Մեծ տվյալները ապագան են, և յուրաքանչյուր արդյունաբերություն շարժվում է դրան: Բայց այս աճը մեծ ծախսերի հետ է կապված: Դուք պետք է բացեք ձեր մեծ տվյալների ուժն ու արժեքը, եթե ձեր կազմակերպությունը ցանկանում է գոյատևել և դառնալ կայուն, հատկապես այս դժվարին ժամանակներում:

Որքան մեծ է, որ մեծ տվյալների մեծ թվով բարդ ծրագրերը տեղափոխվում են ամպ, այնքան մեծ է ռեսուրսների սխալ տեղաբաշխման հավանականությունը: Միայն 2019-ին ամպային թափոններին պատճառված վնասները կազմել են շուրջ $ 14 միլիարդ դոլար: Քանի որ ամբողջ աշխարհի տնտեսությունները սկսում են վերականգնվել համաճարակից, կազմակերպությունները պետք է ուժեղացնեն իրենց տվյալների մեծ խաղը, քանի որ բոլորը պայքարում են ՝ վերականգնելու իրենց դիրքերը իրենց համապատասխան արդյունաբերություններում:

Ձեռնարկությունները պետք է հիշեն, որ ծախսերը կաճեն միայն այն դեպքում, եթե դրանք ճիշտ չօպտիմալացվեն: Բիզնեսը պետք է ձգտի ընդունել մեքենայական ուսուցման վրա հիմնված լուծում, որը կարող է արագորեն նշել, թե որ կլաստերը է վատնում տարածությունը կամ ռեսուրսները, միևնույն ժամանակ դինամիկ կերպով լուծելով ռեսուրսների փոփոխվող պահանջները:

Կապվեք Pepperdata- ի հետ տեսնել, թե ինչպես մեծ տվյալների օպտիմալացման մեր լուծումները կարող են ձեր բիզնեսը միանգամայն նոր մակարդակի բարձրացնել:

Գրանցվեք Pepperdata- ի անվճար փորձարկման համար

Ինչ եք կարծում?

Այս կայքը օգտագործում է Akismet- ը սպամի նվազեցման համար: Իմացեք, թե ինչպես է ձեր տվյալները մշակվում.