Կատարյալ տվյալներն անհնարին են

Կատարյալ տվյալներն անհնար է | Շուկայավարման տեխնոլոգիական բլոգ

Կատարյալ տվյալներն անհնար է | Martech ZoneMarketingամանակակից դարաշրջանում շուկայավարումը զվարճալի բան է. չնայած վեբ վրա հիմնված շուկայավարման արշավները շատ ավելի հեշտ են հետևում, քան ավանդական քարոզարշավները, այնքան շատ տեղեկատվություն կա, որ մարդիկ կարող են կաթվածահար լինել `որոնելով ավելի շատ տվյալներ և 100% ճշգրիտ տեղեկատվություն: Ոմանց համար խնայված ժամանակը այն է, որ կարողանա արագ պարզել այն մարդկանց թիվը, ովքեր տվյալ ամսվա ընթացքում տեսել են իրենց առցանց գովազդը, մերժվում է այն ժամանակով, երբ նրանք ծախսում են `փորձելով հասկանալ, թե ինչու են իրենց երթևեկության աղբյուրի համարները միանգամայն գումարվում:

Բացի կատարյալ տվյալների անկարողությունից, կա նաև տվյալների անհանգստացնող քանակ: Իրականում, այնքան շատ բան կա, որ երբեմն կարող է դժվար լինել ծառերի համար անտառը տեսնելը: Անհրաժեշտ է նայել վերադարձի տեմպը կամ ելքի տեմպը: Իհարկե, էջի արժեքը տվյալների արժեքավոր տարր է, բայց կա՞ն ավելի լավ փոփոխականներ, որոնք կարող են մոդելավորել, թե որքան արժե տվյալ բովանդակության էջը առցանց նպատակն ավարտին հասցնելու համար: Հարցերն անվերջ են, պատասխանները ՝ նույնպես: Փորձագետը կարող է ձեզ ասել ՝ «դա կախված է», բայց մի մարդ, որի գլուխը թվային մշուշի մեջ է Վերլուծություն կարող է մտածել, որ թվերի կատարյալ հավաքածու կա, եթե նրանք պարզապես դիտում են այդ ամենը:

Այս երկու ոլորտներում էլ պատասխանը դյուրին է. Արեք անկատարությունը, քանի որ կատարյալ և (կամ) ամբողջական տվյալներն անհնար են: Տղաներից մեկը, ով այդ մասին շատ լավ է խոսում, Ավինաշ Կաուշիկն է: եթե անունը չգիտեք, նա New York Times- ի ամենալավ վաճառող նկարիչ է, Google- ի գլխավոր տղաներից մեկը և մի քանի համալսարանների խորհրդի անդամ է: Նրա բլոգը ՝ Occam's Razor- ը, մաքուր ոսկի է տվյալների ժամանակակից վերլուծաբանի համար, և ես վերջերս բախվեցի նրա հին հաղորդագրություններից մեկին, 6 քայլ քայլ `ձեր մտավոր մոդելը զարգացնելու համար, Դրանում նա նկարագրում է այն գաղափարը, որ կատարյալ տվյալների հավաքածու գոյություն չունի, և մարդիկ պետք է շատ ավելի պարզ ուղի տանեն դեպի «Առաքինի տվյալներ»:

Նրա նշած բոլոր հիանալի կետերից ամենաշատը դուրս է գալիս հետևյալը.

… Ձեր աշխատանքը կախված չէ ոստայնում 100% ամբողջականությամբ տվյալներից: Ձեր աշխատանքը կախված է ձեր ընկերությանը արագ շարժվելուց և խելացի մտածելուց օգնելուց:

Հաջորդ անգամ, երբ Վերբեռնում եք Analytics- ը, պարզապես հիշեք, որ եթե դուք աշխատում եք լավ տվյալների հետ և հետևել եք լավագույն փորձին, ապա պետք է պատրաստ լինեք որոշում կայացնել, թե ինչպես առաջ շարժվել: Քանի որ անկախ այն հսկայական ջանքերից, որոնք կարող եք ներդնել ամբողջական և կատարյալ տվյալների որոնման մեջ, այն կատարելու համար ծախսած ժամանակը կարող էր ծախսվել փոխարկման տեմպերի վրա աշխատելու, նոր պառակտման թեստ ստեղծելու և այլնի վրա: Գիտեք, այն բաները, որոնք կօգնեն ձեր ընկերությանը: աճեք և պահեք ձեր աշխատանքը:

Wantանկանու՞մ եք զրույց սկսել: Ինձ օգնեք Twitter- ով @sharpguysweb.

Ինչ եք կարծում?

Այս կայքը օգտագործում է Akismet- ը սպամի նվազեցման համար: Իմացեք, թե ինչպես է ձեր տվյալները մշակվում.