Տվյալները մատնանշում են անակնկալ սուպերգավաթի կոմերցիոն հաղթողին

perscio touchdown

Super Bowl- ի ամենաարդյունավետ գովազդները չեն կարող լինել այն, ինչ կարծում եք: Չնայած տվյալների հավաքագրման մեր կարողությունը աճում է, տվյալները հասկանալու մեր կարողությունը դեռ հետ է մնում: Ժամը Perscio, տվյալների գիտնականների մեր թիմը Super Bowl- ի ընթացքում ավելի խոր վերլուծություն կատարեց Twitter- ի գործունեության վերաբերյալ և պարզեց, որ ամենատարածված գովազդները պարտադիր չէ, որ ամենալավ արդյունքները ստանան: Բացի այդ, այս հոդվածի վերջում նշվում է մեր տվյալների ինտերակտիվ դիտում!

Մեր վարկածը

Բացասական հուզական ռեակցիաները հանգեցնում են ավելի մեծ ծավալի, բայց դրական հույզերն առաջացնում են ավելի մեծ ներգրավվածություն:

Մարդկանց մեծ մասն այժմ ծանոթ է Համազգային տխրահռչակ գովազդին, որտեղ նրանք վերջում սպանում են երեխային: Այս ցնցող և բավականին տարօրինակ որոշումը սոցիալական ցանցերում արձագանքի հսկայական պոռթկման հանգեցրեց: Արդեն թողարկել են շուկայավարման մի քանի ընկերություններ ամենաշատը թվիթերում է արդյունքները, որոնք ցույց են տալիս Nationwide- ը որպես հաղթող, բայց մենք թերահավատորեն ենք տրամադրված:

Մեր մտածողությունն այն է, որ չնայած բացասական արձագանքը բերում է բազմաթիվ թվիթերի, այն, հավանաբար, այն գործողությունը չէ, որ համազգային է ուզում: Ի վերջո, հավանաբար, Microsoft- ն էր, ով շահեց սոցիալական լրատվամիջոցները Սուպերգավաթի ժամանակ:

Ինչպես աշխատեց ուսումնասիրությունը

  • Առաջին հերթին դրանք ավելին էին, քան 28.4 միլիոն գլոբալ թվիթ խաղի ընթացքում: Մեր ընդունող սերվերները գրավել են այս ուսումնասիրության համար օգտագործողների մոտ 9 միլիոնը: Մենք կարծում ենք, որ դա բավականին լավ նմուշի չափ է, 32% -ի մասին.
  • The Perscio Ուսումնասիրությունը բոլորից տարբերվում է նրանով, որ մենք նմուշառում ենք ԲՈԼՈՐ թվիթերից, և ոչ միայն գովազդատուների հաշիվներին կապված: Սա նշանակում է, որ մենք ունենք ավելի շատ տեղեկատվություն, քան այն, ինչ կարող եք քաշել Twitter API- ից:
  • Մենք tweets- ից տվյալներ ենք վերցրել երկու եղանակով `օգտագործելով երկուսն էլ բնական լեզվով ինչպես նաեւ ուղղակի @ պաշտոնական Twitter- ը նշում է. Օրինակ ՝ համեմատելով բոլոր թվիթները հետ mcdonald համապատասխանում են բոլոր ձևերով (w / o մեծատառ կամ հոգնակի) և @McDonalds.
  • Մենք բոլոր թվիթերը տարածեցինք մի բանով, որը հայտնի է որպես զգայական վերլուծություն որն օգտագործում է ալգորիթմներ ՝ որոշելու համար թվիթը դրական է կամ բացասական (բևեռականություն), ինչպես նաև փաստացի կամ կարծիքը (սուբյեկտիվություն):
  • Մենք կազմեցինք առավելագույն _____ ցուցակ ՝ ամենաշատը թվիթերում է, տպավորությունների մեծ մասը, եւ միջին տպավորությունների մեծ մասը.
  • Յուրաքանչյուրի տակ մեծ մասը կետը, մենք թվարկել ենք լավագույն 10 retweets- ը, որպեսզի կարողանանք տեսողականորեն հաստատել, թե ինչպիսին է յուրաքանչյուր ապրանքի երթևեկությունը:

Հում համարները. Ապրանքանիշերն ըստ ծավալի

Hibուցադրված Ա. Showingուցադրված թվիթերի մեծ մասը բնական լեզվով

Նկար Aուցադրել. Թվիթերի մեծ մասը «բնական լեզվով»

Ա ցուցանմուշում նախ ուզում ենք նշել, որ Մակդոնալդսը հաղթել մաքուր ծավալի վրա: Այնուամենայնիվ, մեր տվյալների գիտնականները նշեցին, որ մտնելով Super Bowl ՝ McDonalds- ն արդեն իսկապես մեծ երթևեկություն ուներ:

Այսպիսով, հարմարվելով նախախաղային երթևեկության հիմնական գծի համար ՝ Nationwide- ը կարող է համարվել որպես իրենց գովազդային հոլովակների ծավալների հաղթող:

A ցուցանմուշում կարող եք տեսնել, որ Nationwide- ին մոտ են Skittles- ը, Pepsi- ն և Doritos- ը: Microsoft- ը իրականում ավելի հեռու է ցուցակից, այնպես որ դուք կարող եք զարմանալ այս պահին. ինչու մտածենք, որ Microsoft- ը շահեց: Դե, դա այն պատճառով, որ կա ՄԵIG անջատում մարդկանց խոսելու և սոցիալական մեդիայի գործելակերպի միջև:

Նշանադրություն ընդդեմ շաղակրատության

Որպեսզի բիզնեսը թվիթը վերածի շոշափելի բանի, պետք է լինի ինչ-որ գործողություն: Twitter- ի համար ամենաակնհայտ գործողություններն են.

  • Ռեթվիթ ինչ-որ բան
  • Հետևեք բիզնեսի հաշվին
  • Թվիթում կտտացրեք հղմանը

Այսպիսով, մենք նորից նայեցինք տվյալներին ՝ տեսնելու, թե ով է առավել շատ ստացել գործողությունները իրենց Twitter- ի ծավալից և լավագույն 5-ից `

Այսպիսով, այստեղ դուք տեսնում եք, որ Microsoft- ն արդեն ավելի լավ է անում, քան Nationwide- ը, իրականում կատարելով ամենաշատ գործողությունները: Մենք նաև տեսողական ստուգում կատարեցինք Twitter- ի հոսքերի լավագույն URL- ների վերաբերյալ, և Microsoft- ն ունի ամենաշատ հղումները դեպի իրենց սեփական տիրույթները: Բայց ինչ վերաբերում է զգացմունքներին: Ո՞վ է առավել շատ սիրում Twitter- ում:

Դրականն ընդդեմ բացասական տրամադրության

B ցուցակում. Հաշիվներն ու բնական լեզվի լավագույն որոնումները, որոնք գծագրված են ըստ բևեռականության (դրական կամ բացասական) և սուբյեկտիվության (փաստի կամ կարծիքի):


B ցուցակում. Հաշիվներն ու բնական լեզվի լավագույն որոնումները, որոնք գծագրված են ըստ բևեռականության (դրական կամ բացասական) և սուբյեկտիվության (փաստի կամ կարծիքի):

B ցուցահանդեսում դուք կարող եք տեսնել մեր բոլոր @ հաշիվները և լավագույն լեզվական որոնումները, որոնք գծագրված են ըստ բևեռականության (դրական կամ բացասական) և սուբյեկտիվության (փաստի կամ կարծիքի): Ամենադրական ապրանքանիշերն էին @skechersusa, @BMW, եւ @ վիքս, Մեր ամենաբացասական ապրանքանիշերն էին Victorias գաղտնի, t-mobile- ըև զարմանալի չէ համազգային, Այսպիսով, դուք հստակ տեսնում եք, որ հանրապետության համար երթևեկի մեծ մասը բացասական էր:

Բարձր ծավալ ունենալու համար McDonalds- ը և Microsoft- ը վերևում էին առաջին հորիզոնականները: Սա նշանակում է, որ նրանք ոչ միայն մեծ թրաֆիկ են ստանում, այլ զրույցը հիմնականում դրական է:

Փաթեթավորեք-Up

Այսպիսով, եթե ամեն ինչ ավելացնեք, Microsoft- ը միակն է գլխավոր հավակնորդ լավ է անում բոլոր երեք ցուցանիշները ՝ ծավալ, ներգրավվածություն և տրամադրություն:

Իհարկե, և մենք ուզում ենք, որ դա պարզ լինի, մինչդեռ կարծում ենք, որ Microsoft- ը հաղթեց Super Bowl գովազդային մրցույթում: Մակդոնալդը, կարծես, անընդհատ շահում է սոցիալական լրատվամիջոցները:

Caveats and Trivia

  • Չնայած մենք շատ թվիթեր էինք քաշում, բայց բոլորը ԲՈԼՈՐ չէին: Այս տվյալների մի մասը կարող է փոխվել, եթե 100% -ով նայեինք:
  • Այլ աղբյուրներ Budweiser- ը տեղադրեցին ցուցակի առաջին հորիզոնականում, և մենք պարզապես դրա պատճառը չենք կարող գտնել: Մենք չգիտենք, թե ինչու է անհամապատասխանությունը, բայց ուզում էինք դա ընդունել:
  • Մեր բազային գիծը McDonalds- ի համար չի արտացոլվում մեր պատկերների մեջ, քանի որ մենք բոլորի համար ելակետային գծեր չունեինք: McDonalds- ը պարզապես ցույց տվեց չափազանց մեծ ակնհայտ բզզոց, որը գնում էր խաղի մեջ, և մենք ստիպված էինք դա հաշվի առնել մեր եզրակացությունների մեջ:
  • @mercedesbenz և @weightwatchers ունեցել են ամենաշատ կապ ունեցող լսարանն իրենց թվիթերով ՝ տեսնելով ամենաշատ տպավորություններն ամեն թվիթով:
  • Մենք չգրավեցինք # LikeGirl որը սիրված հեշթեգ էր (մեր վատը): Այնուամենայնիվ, այլ ուսումնասիրություններ ցույց են տալիս, որ այն դեռ չի հասել ծավալների ՝ ազդելու մեր արդյունքների վրա:

Perscio- ի մասին

Perscio ձեր բիզնես գործընկերն է, որը կենտրոնացած է Big Data հնարավորություններ ստեղծելու վրա: Մեր եզակի փորձը թույլ է տալիս հաղթահարել մեծ տվյալների տեխնիկական աշխարհի և բիզնես ռազմավարության գործնական ասպեկտների միջև եղած անջրպետը: Մենք ձեզ հետ համագործակցում ենք ռազմավարություն սահմանելու, արտադրանք ընտրելու, լուծումներ իրականացնելու և տվյալների վերլուծության և պատկերացման համար կազմակերպչական ունակությունների ստեղծման համար: Իմացեք ավելին և ներբեռնեք մեր սպիտակ թերթը, Այնտեղ տվյալների մեծ աշխարհ կա.

Այս կայքը օգտագործում է Akismet- ը սպամի նվազեցման համար: Իմացեք, թե ինչպես է ձեր տվյալները մշակվում.