Ձեր կազմակերպությունը պատրա՞ստ է օգտագործել մեծ տվյալները:

Մեծ Data

Մեծ Data շուկայավարման կազմակերպությունների մեծամասնության համար ավելի շատ ձգտում է, քան իրականություն: Big Data- ի ռազմավարական արժեքի վերաբերյալ լայն կոնսենսուսը տեղի է տալիս տվյալների էկոհամակարգը կառուցելու և տվյալների վրա հիմնված հստակ պատկերացումները անհատականացված հաղորդակցություններում կյանքի կոչելու համար անհրաժեշտ անհամար տեխնիկական խնդիրներին:

Դուք կարող եք գնահատել կազմակերպության ՝ Big Data- ն օգտագործելու պատրաստակամությունը ՝ վերլուծելով կազմակերպության կարողությունները յոթ հիմնական ոլորտներում.

  1. Ռազմավարական տեսլական Big Data- ի ընդունումն է `որպես գործարար նպատակների իրականացման կարևորագույն ներդրում: C-Suite- ի պարտավորության և գնումների մասին հասկանալը առաջին քայլն է, որին հաջորդում է ժամանակի, կենտրոնացման, առաջնահերթության, ռեսուրսների և էներգիայի հատկացումը: Դյուրին է խոսել ելույթը: Փնտրեք ռազմավարական ընտրություն կատարող բարձրաստիճան ղեկավարների և աշխատանքային մակարդակի տվյալների գիտնականների, տվյալների վերլուծաբանների և տվյալների կենտրոնացված շուկայավարողների միջև հաճախակի անջատում, որոնք իրականում կատարում են աշխատանքը: Շատ հաճախ որոշումներն ընդունվում են առանց բավարար աշխատանքային մակարդակի ներդրումների: Հաճախ վերևից տեսքը և մեջտեղից տեսքը արմատապես տարբերվում են:
  2. Տվյալների էկոհամակարգ կարող է լինել գայթակղություն կամ հնարավորություն տվող: Շատ ընկերություններ թակարդում են ժառանգական համակարգերը և խորտակված ներդրումներ անում: Յուրաքանչյուր ֆիրմա չունի ապագա հստակ տեսլական, որը համապատասխանում է առկա սանտեխնիկային: Հաճախակի շփումներ են առաջանում ՏՏ ոլորտի տեխնիկական տնտեսվարների և գործարար օգտվողների միջև, որոնք ավելացնում են համապատասխան բյուջեները: Շատ դեպքերում առաջի տեսլականը լուծումների հավաքածու է: Շփոթության մեջ են մտնում 3500+ ընկերություններ, որոնք առաջարկում են բոլոր տեսակի տեխնոլոգիական լուծումներ `ներկայացնելով նմանատիպ հայցեր, օգտագործելով նմանատիպ լեզու և առաջարկելով նմանատիպ գործարքներ:
  3. Տվյալների կառավարում վերաբերում է տվյալների աղբյուրների ընկալմանը, կլանման, նորմալացման, անվտանգության և առաջնահերթությունների պլան ունենալուն: Սա պահանջում է անվտանգության ճկուն միջոցառումների համադրություն, հստակ սահմանված թույլտվության ռեժիմ և մուտքի և վերահսկման ուղիներ: Կառավարման կանոնները հավասարակշռում են գաղտնիության և տվյալների ճկուն օգտագործման և վերաօգտագործման հետ համապատասխանությունը: Շատ հաճախ այդ խնդիրները խառնվում կամ խառնվում են հանգամանքներով, այլ ոչ թե արտացոլում են լավ մշակված քաղաքականություն և արձանագրություններ:
  4. Կիրառական վերլուծություն մի ցուցիչ է, թե որքանով է կազմակերպությունը տեղակայվել Վերլուծություն ռեսուրսներ և ի վիճակի է բերելու արհեստական ​​բանականություն և մեքենայական ուսուցում: Քննադատական ​​հարցերն են. Արդյո՞ք կազմակերպությունը բավականաչափ ունի Վերլուծություն ռեսուրսները և ինչպես են դրանք տեղադրվում: Են Վերլուծություն ներկառուցված շուկայավարման և ռազմավարական աշխատանքային հոսքերի մեջ, թե՞ ժամանակավոր հիմքերի վրա են շոշափվում: Են Վերլուծություն հիմնական բիզնեսի որոշումներն առաջնորդելու և ձեռքբերման, պահպանման, ծախսերի իջեցման և հավատարմության շարժիչ արդյունավետությունը:
  5. Տեխնոլոգիական ենթակառուցվածք գնահատում է ծրագրային ապահովման և տվյալների կառուցվածքները, որոնք օգտագործվում են ընկերությունների մեծ մասում հոսող տվյալների տարափը կլանելու, մշակելու, մաքրելու, ապահովելու և թարմացնելու համար: Հիմնական ցուցանիշներն են ՝ ավտոմատացման մակարդակը և տվյալների հավաքածուները նորմալացնելու, անհատական ​​ինքնությունները լուծելու, իմաստալից հատվածներ ստեղծելու և իրական ժամանակում նոր տվյալներ անընդհատ վերցնելու և կիրառելու հնարավորությունների մակարդակը: Մյուս դրական ցուցանիշներն են ESP- ների, շուկայավարման ավտոմատացման և ամպային հաշվարկների մատակարարների հետ դաշինքները:
  6. Օգտագործեք Case Development- ը չափում է ֆիրմայի կարողությունը իրականում օգտագործելու իրենց հավաքած և մշակման ենթակա տվյալները: Կարո՞ղ են նրանք բացահայտել «լավագույն» հաճախորդներին. կանխատեսե՞լ հաջորդ լավագույն առաջարկները, թե՞ զարգացնել հավատարիմ հավատարիմներին: Արդյո՞ք նրանք ունեն արդյունաբերականացված մեխանիզմներ անհատականացված հաղորդագրություններ ստեղծելու, միկրոբաժանումներ ձեռնարկելու, բջջային կամ սոցիալական լրատվամիջոցներում վարքագծին արձագանքելու կամ բազմաթիվ ալիքներով փոխանցվող բազմաթիվ բովանդակային արշավներ ստեղծելու համար:
  7. Գրկախառնված մաթեմատիկական տղամարդկանց հետ կորպորատիվ մշակույթի ցուցիչ է. կազմակերպության իրական ախորժակի չափում `նոր մոտեցումներ և նոր տեխնոլոգիաներ ուսումնասիրելու, ընդունելու և ձեռք բերելու համար: Բոլորը շեղում են թվային և տվյալների փոխակերպման հռետորաբանությունը: Բայց շատերը վախենում են MԼՄ-ներից (մաթեմատիկայի խանգարման զենք): Շատ ավելի քիչ ընկերություններ են ներդնում ժամանակ, ռեսուրսներ և դրամական միջոցներ `տվյալների կենտրոնացումը հիմնարար կորպորատիվ ակտիվ դարձնելու համար: Մեծ տվյալների պատրաստության հասնելը կարող է լինել երկար, ծախսատար և հիասթափեցնող: Այն միշտ պահանջում է էական փոփոխություններ վերաբերմունքի, աշխատանքային հոսքերի և տեխնոլոգիայի մեջ: Այս ցուցանիշը չափում է կազմակերպության իրական հավատարմությունը տվյալների օգտագործման ապագա նպատակներին:

Big Data- ի առավելությունների գիտակցումը փոփոխությունների կառավարման վարժանք է: Այս յոթ չափանիշները հնարավորություն են տալիս մեզ հստակ պատկերացում կազմել այն մասին, թե որտեղ է ընկնում տվյալ կազմակերպությունը վերափոխման սպեկտրում: Հասկանալը, թե որտեղ ես դու, որտեղ ես ուզում լինել, կարող է օգտակար լինել սթափեցնող վարժություն:

 

Ինչ եք կարծում?

Այս կայքը օգտագործում է Akismet- ը սպամի նվազեցման համար: Իմացեք, թե ինչպես է ձեր տվյալները մշակվում.