MarTech միտումները, որոնք առաջ են մղում թվային փոխակերպումը

Մարտեխի գլխավոր խանգարող միտումները

Շուկայավարման շատ մասնագետներ գիտեն. Վերջին տասը տարիների ընթացքում, շուկայավարման տեխնոլոգիաներ (Martech) պայթել են աճի մեջ: Այս աճի գործընթացը չի դանդաղելու: Իրականում, 2020 թվականի վերջին ուսումնասիրությունը ցույց է տալիս, որ դրանք ավարտվել են 8000 շուկայավարման տեխնոլոգիական գործիքներ շուկայում. Շուկայավարողների մեծամասնությունը օգտագործում է ավելի քան հինգ գործիք տվյալ օրվա ընթացքում, և ընդհանուր առմամբ ավելի քան 20 գործիք՝ իրենց մարքեթինգային ռազմավարությունների իրականացման համար:

Martech պլատֆորմները օգնում են ձեր բիզնեսին և՛ վերադարձնել ներդրումները, և՛ օգնել ձեզ վաճառքների զգալի աճ ստանալ `արագացնելով գնման ճանապարհը, աճելով իրազեկվածությունն ու ձեռքբերումը և բարձրացնելով յուրաքանչյուր հաճախորդի ընդհանուր արժեքը:

Ընկերությունների 60% -ը ցանկանում է 2022 թվականին ավելացնել MarTech- ի վրա կատարվող ծախսերը `կրկնապատկելու իրենց բիզնեսի ROI- ն:

Բարի գալուստ, Top Martech Trends 2021-ի համար

Մարկետոլոգների 77% -ը կարծում է MarTech- ը ապացուցելի ROI աճի շարժիչ ուժ էև ամենակարևոր որոշումը, որը պետք է կայացնի յուրաքանչյուր ընկերություն, MarTech- ի ճիշտ գործիքների ընտրությունն է իրենց բիզնեսի համար:

Բարի գալուստ, Martech որպես ռազմավարական հնարավորություն

Մենք բացահայտել ենք շուկայավարման տեխնոլոգիայի հետ կապված 5 հիմնական միտումները: Որո՞նք են այս միտումները, և ինչպե՞ս դրանք ներդնելը կարող է բարելավել ձեր դիրքերը շուկայում այսօրվա անկայուն հետկոնավիրուսային համաճարակային տնտեսական իրավիճակում:

Միտում 1. Արհեստական ​​բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Տեխնոլոգիան տեղում չի կանգնում: Արհեստական ​​բանականություն (AI) զբաղեցնում է առաջին տեղը բոլորի մեջ շուկայավարման տեխնոլոգիայի միտումները. Անկախ նրանից, թե դուք թիրախավորում եք բիզնեսը, թե սպառողները, շուկայավարները փնտրում են նոր ապրանքներ և վայելում տեխնոլոգիական առաջընթացը:

Մարքեթինգի մասնագետների 72%-ը կարծում է, որ AI-ի օգտագործումը բարելավում է իրենց բիզնես գործընթացները: Իսկ 2021 թվականի դրությամբ ընկերությունները ծախսել են ավելի քան $ 55 միլիարդ դրանց շուկայավարման լուծումների արհեստական ​​ինտելեկտի վերաբերյալ: Սպասվում է, որ այս թիվը կավելանա 2 միլիարդով:

Այսօր AI- ն և ML- ն երկու հիմնական առավելություն ունեն առցանց նախագծերի համար.

  • Խելացի վերլուծություններ անցկացնելու ունակություն, ինչը թույլ կտա ավելի արդյունավետ լուծումներ իրականացնել
  • Առավելագույն հնարավոր կատարողականությունն ապահովելու ունակություն

Բոլոր խոշոր մեդիա ընկերությունները, ներառյալ Instagram-ը, YouTube-ը և Netflix-ը, իրականացնում են AI և Machine Learning (ML) ալգորիթմներ `բացահայտելու և ներկայացնելու բովանդակություն, որն ամենայն հավանականությամբ կգրավի օգտվողի ուշադրությունը:

Վերջին մի քանի տարիների ընթացքում ML-ի նման միտումը, ինչպիսին են չաթ-բոթերը, բացարձակ առաջատար է դարձել ամերիկյան բրենդների շրջանում:

Արագացված աճի մեկ այլ ոլորտ են եղել արհեստական ​​ինտելեկտի վրա հիմնված չաթ-բոթերը: Չաթբոթը թվային գործիք է, որը կարող է զգալիորեն ընդլայնել ձեր կոնտակտները: Նրանք նաև հավաքում և վերլուծում են հաճախորդների արժեքավոր տվյալները, տարբեր համապատասխան հարցեր տալիս այցելուներին, առաջարկում նոր ապրանքներ և առաջխաղացումներ: 2021 թվականին Միացյալ Նահանգների սպառողների ավելի քան 69% -ը շփվել է ապրանքանիշերի հետ chatbots- ի միջոցով. Չաթ-բոտերը և՛ գրավում են հաճախորդներին, և՛ արագացնում ներգրավվածությունը՝ ձեռքբերման կատարողականի բարելավմամբ՝ սկսած +25% ներհոսքից մինչև արդյունքների կրկնապատկում: 

Unfortunatelyավոք, շատ փոքր և միջին բիզնեսներ, որոնք ցանկանում են գումար խնայել, չեն որդեգրել չաթ-բոթեր… բաց թողնելով պոտենցիալ եկամտաբեր լսարանը: Որպեսզի չաթ -բոտերն արդյունավետ լինեն, դրանք պարտադիր չէ, որ աներես և նյարդայնացնող լինեն: Երբեմն ընկերությունները, որոնք ներդրել են չափազանց նախանձախնդիր chatbot ռազմավարության ռիսկ, նյարդայնացրել են իրենց հաճախորդներին և նրանց դրդել մրցակիցների: Ձեր chatbot ռազմավարությունը պետք է ուշադիր տեղակայվի և վերահսկվի:

Միտում 2. Տվյալների վերլուծություն

Տվյալների վերլուծությունը երկրորդ մարքեթինգային տեխնոլոգիայի միտումն է, որում բիզնեսները մեծ ներդրումներ են կատարում: Ճշգրիտ հետազոտությունն ու չափումը կենսական նշանակություն ունեն ծրագրային համակարգերից կարևոր մարքեթինգային տեղեկատվություն ստանալու համար: Ներկայումս բիզնեսներն օգտագործում են ծրագրային հարթակներ, ինչպիսիք են Տախտակ, Բիրստ, եւ ClearStory - ից:

  • Տվյալների հետախուզում
  • Տվյալների վերլուծություն
  • Ինտերակտիվ կառավարման վահանակների մշակում
  • Կառուցեք ազդեցիկ հաշվետվություն

Այս առաջադեմ վերլուծությունը օգնում է արդյունավետ օգտագործել կորպորատիվ ռազմավարությունը և ավելի լավ և ավելի համապատասխան բիզնեսի ավելի լավ որոշումներ կայացնել:

Ժամանակակից աշխարհում տվյալների վերլուծությունը մեծ պահանջարկ ունի: Այն թույլ է տալիս ընկերություններին ստանալ վերլուծական տվյալներ առանց մեծ ջանքերի: Տեղադրելով կոնկրետ հարթակ՝ ընկերություններն արդեն ներգրավված են որակի բարելավման նպատակով տվյալների հավաքագրման գործընթացում: Այնուամենայնիվ, մի մոռացեք մարդկային գործոնի մասին, որը փոխազդում է տվյալների վերլուծության հետ: Իրենց ոլորտի մասնագետները պետք է օգտագործեն գործընթացում ստացված տվյալները:

Թրենդ 3. Բիզնես հետախուզություն

Բիզնես հետախուզություն (BI) դիմումների և շուկայավարման տեխնոլոգիաների համակարգ է, որը թույլ է տալիս տվյալներ հավաքել բիզնես գործընթացների վերլուծության համար և արագացնել արդյունավետ լուծումների կիրառումը:

Բոլոր փոքր և միջին ձեռնարկությունների գրեթե կեսը օգտագործում է բիզնես ինտելեկտը իրենց մարքեթինգային իրականացման և ռազմավարության մշակման համար:

Sisense, State of BI & Analytics հաշվետվություն

BI բիզնեսի ներդրումը 27 թվականին ցատկել է մինչև 2021%: Այս աճը կաճի, քանի որ ընկերությունների ավելի քան 46%-ն ասել է, որ BI համակարգերը համարում է հզոր բիզնես հնարավորություն: 2021-ին 10-ից 200 աշխատակից ունեցող բիզնեսի սեփականատերերն ասացին, որ COVID-19 համաճարակից հետո իրենց ուշադրությունը դարձվել է BI-ին՝ որպես գոյատևելու միջոց:

Օգտագործման հեշտությունը բացատրում է բիզնես ինտելեկտի ժողովրդականությունը բոլոր բիզնեսների շրջանում: Այս առաջադրանքը հաղթահարելու համար ծրագրավորման հմտությունների կարիք չկա: BI ծրագրակազմը 2021 թվականին ներառում է որոշ կենսական գործառույթներ, ինչպիսիք են.

  • Քաշեք և թողեք ինտեգրում, որը մշակում չի պահանջում:
  • Ներկառուցված հետախուզական և կանխատեսող վերլուծություն
  • Բնական լեզվի արագ մշակում (NLP)

Բիզնեսի վերլուծության հիմնական տարբերությունն այն է, որ աջակցություն է տրվում կոնկրետ բիզնես որոշումներ կայացնելիս և օգնել ընկերություններին զարգանալ: Ավելին, տվյալների վերլուծությունը թույլ է տալիս կանխատեսել և փոխակերպել տվյալները բիզնեսի կարիքների:

Միտում 4. Մեծ տվյալներ

Մեծ տվյալները տեղեկատվության հավաքագրման շատ ավելի համապարփակ մոտեցում են, քան տվյալների վերլուծությունը: Մեծ տվյալների և տվյալների վերլուծության հիմնական տարբերությունը տվյալների բարդ համալիրի հետ աշխատելն է, որը ավանդական ծրագրակազմը չի կարող կատարել: 

Մեծ տվյալների հիմնական առավելությունն այն է, որ նշեն ընկերությունների ցավոտ կետերը, որոնց վրա նրանք պետք է ավելի շատ ջանք ծախսեն կամ ավելի շատ գումար ներդնեն ապագայում հաջողակ դառնալու համար: Մեծ տվյալներ օգտագործող ընկերությունների 81% -ը նշել է դրական ուղղությամբ էական փոփոխություններ:

Big Data-ն ազդում է այնպիսի կարևոր ընկերությունների շուկայավարման կետերի վրա, ինչպիսիք են.

  • Շուկայում հաճախորդների վարքագծի ավելի լավ ընկալում
  • Արդյունաբերական ռազմավարությունների կատարելագործման արդյունավետ ուղիների մշակում
  • Իրականացնելով օգտակար գործիքներ, որոնք բարձրացնում են արտադրողականությունը
  • Ինտերնետում հեղինակության համակարգումը կառավարման գործիքների միջոցով

Այնուամենայնիվ, մեծ տվյալների վերլուծությունը բարդ գործընթաց է, որին պետք է պատրաստվել: Օրինակ, արժե ընտրել շուկայում երկու տեսակի մեծ տվյալների միջև. 

  1. ԱՀ-ի վրա հիմնված ծրագրակազմ, որը կիրականացվի այնպիսի ռեսուրսներում, ինչպիսիք են Hadoop, Atlas.ti, HPCC, Plotly
  2. Ամպի վրա հիմնված ծրագրակազմ՝ ամպում մարքեթինգային արդյունավետությունը և վերլուծությունները հաշվարկելու համար, ինչպիսիք են Skytree, Xplenty, Azure HDInsight

Անհրաժեշտ չէ հետաձգել իրականացման գործընթացը: Համաշխարհային առաջնորդները վաղուց են հասկացել, թե ինչպես է մեծ ամսաթիվը արդյունավետորեն ազդում բիզնեսի վրա: Վառ օրինակ է հոսքային հսկա Netflix- ը, որը արդյունավետության կանխատեսման և որակի բարձրացման վերաբերյալ մեծ տվյալների օգնությամբ խնայում է տարեկան ավելի քան 1 միլիարդ դոլար:

Միտում 5. Բջջային-առաջին մոտեցում

Մենք չենք պատկերացնում մեր կյանքը առանց բջջային հեռախոսների. Բիզնեսի սեփականատերերը միշտ չէ, որ այդքան ուշադիր են եղել սմարթֆոնների օգտատերերի նկատմամբ: 2015 թվականին Google-ը կանխատեսեց ժամանակակից միտումները՝ գործարկելով շարժական առաջին ալգորիթմներ՝ վեբ կայքերի բջջային տարբերակներին աջակցելու համար: Ընկերությունները, որոնք չունեին շարժական սարքերի համար պատրաստ կայք, կորցրել են տեսանելիությունը բջջային որոնման արդյունքներում:

2021 թվականի մարտին ամբողջությամբ ուժի մեջ է մտել Google-ի բջջային սարքերի ինդեքսավորման վերջնական փուլը։ Այժմ ժամանակն է, որ ձեռնարկությունները ներկայացնեն բջջային օգտագործման համար իրենց առցանց ապրանքներն ու կայքերը:

Հաճախորդների մոտ 60%-ը չվերադառնաք անհարմար բջջային տարբերակով կայքեր: Գործարարները պետք է ամեն ինչ անեն, որպեսզի օպտիմալացնեն և կատարելագործեն իրենց արտադրանքի տարբերակները բոլոր կողմերից: Իսկ սմարթֆոնների օգտագործողների 60% -ը ուղղակիորեն կապվել է բիզնեսի հետ ՝ օգտագործելով որոնման արդյունքները:

Օգտագործման մեջ շարժական առաջին միտումները հատվում են ML-ի, AL-ի և NLP-ի հետ ձայնային որոնում. Մարդիկ արագորեն ընդունում են ձայնային որոնումներ `որոշակի ապրանք կամ ծառայություն գտնելու համար` դրա աճող ճշգրտության և օգտագործման հեշտության պատճառով:

Աշխարհում մարդկանց ավելի քան 27%-ն օգտագործում է ձայնային որոնում իրենց սարքերում: Gartner-ը ցույց է տվել, որ բոլոր առցանց նիստերի 30%-ը ներառում էր ձայնային որոնում 2020 թվականի վերջում: Միջին հաճախորդը նախընտրում է ձայնային որոնումը, քան մուտքագրելը: Այսպիսով, ձեր վեբ և բջջային տարբերակներում ձայնային որոնման իրականացումը հիանալի գաղափար կլինի 2021 թվականին և դրանից հետո: 

Սանդղակներ, այն ամենը, ինչ դուք պետք է իմանաք շուկայավարման տեխնոլոգիայի մասին

Պլանավորելով ձեր վերափոխումը…

Շուկայավարման տեխնոլոգիան արագորեն զարգանում է. Տարբեր բիզնեսների ծաղկման համար անհրաժեշտ են բարձրորակ վերլուծություններ և գործիքներ՝ օգտատերերին իրենց կողմը գրավելու համար: Ուշադրություն դարձնելով այս հիմնական martech միտումներին, ընկերությունները կկարողանան ընտրել այն, ինչը լավ է համապատասխանում իրենց: Ընկերությունները պետք է առաջնահերթություն տան այս միտումները զարգացնելիս իրենց.

  • Շուկայավարման տեխնոլոգիայի բյուջե
  • Ռազմավարական շուկայավարման պլանավորում
  • Հետազոտության և վերլուծության գործիքներ
  • Տաղանդների ձեռքբերում և կադրերի զարգացում

Ընկերությունները կարագացնեն իրենց թվային վաճառքի և շուկայավարման վերափոխումը `ապացուցված շուկայավարման տեխնոլոգիաների կիրառմամբ:

Ինչ եք կարծում?

Այս կայքը օգտագործում է Akismet- ը սպամի նվազեցման համար: Իմացեք, թե ինչպես է ձեր տվյալները մշակվում.