Ինչպես եք օգտագործում վերագրման վերլուծությունը ավելի ուժեղ մարքեթինգային պատկերացման համար

տվյալների պահեստը որպես լուծում

Վերջին տարիներին պայթել է այն հպման կետերի քանակը, որոնց միջոցով դուք շփվում եք հաճախորդների հետ, և ինչպես են նրանք հանդիպում ձեր ապրանքանիշին: Նախկինում ընտրությունները պարզ էին. Դուք տպում եք տպագիր գովազդ, հեռարձակվող գովազդ, գուցե ուղղակի փոստ կամ ինչ-որ համադրություն: Այսօր կա որոնում, առցանց ցուցադրում, սոցիալական մեդիա, բջջային, բլոգեր, ագրեգատոր կայքեր, և ցուցակը շարունակվում է:

Հաճախորդների հպման կետերի տարածման հետ մեկտեղ ավելացել է նաև արդյունավետության հետաքննությունը: Ո՞րն է ցանկացած տվյալ միջավայրում ծախսված դոլարի իրական արժեքը: Ո՞ր միջավայրն է ձեզ ամենաշատը խփում: Ինչպե՞ս կարող եք առավելագույնի հասցնել ազդեցությունը ՝ առաջ շարժվելով:

Նախկինում չափումը պարզ էր. Դուք գովազդ եք կատարել և գնահատել տարբերությունը տեղեկացվածության, երթևեկության և վաճառքի տեսանկյունից: Այսօր գովազդի փոխանակումը հնարավորություն է տալիս պատկերացում կազմել, թե քանի մարդ է կտտացրել ձեր գովազդը և եկել ձեր ցանկալի նպատակակետին:

Բայց ի՞նչ է պատահում այդ ժամանակ:

Վերագրման վերլուծությունը կարող է տալ այդ հարցի պատասխանը: Այն կարող է միավորել մի շարք անհամար աղբյուրներից ստացված տվյալներ ինչպես ձեր բիզնեսի ներքին, այնպես էլ արտաքին ՝ հաճախորդների իրազեկման տեսանկյունից: Այն կարող է օգնել ձեզ որոշել, թե որ ալիքներն են առավել ծախսարդյունավետ ՝ պատասխանների ծավալ ստեղծելու համար: Ամենակարևորը, դա կարող է օգնել ձեզ նույնականացնել ձեր լավագույն հաճախորդներին այդ խմբի մեջ և գործել այդ տեղեկատվության վրա ՝ համապատասխանաբար շարժվելով ձեր մարկետինգային ռազմավարության մեջ:

Ինչպե՞ս կարող եք օգտագործել վերագրման վերլուծություն արդյունավետորեն և քաղել այս օգուտները: Ահա մի արագ դեպքի ուսումնասիրություն, թե ինչպես է դա արել մեկ ընկերություն.

Հղման վերլուծության օգտագործման գործը

Բջջային արտադրողականության ընկերությունը վաճառում է մի ծրագիր, որը հնարավորություն է տալիս օգտվողներին ստեղծել, վերանայել և տարածել փաստաթղթեր ցանկացած սարքից: Վաղ շրջանում ընկերությունը ներդնում էր երրորդ կողմեր Վերլուծություն գործիքներ նախնական ներկառավարման վահանակներով ՝ հետևելու հիմնական չափիչներին, ինչպիսիք են ներբեռնումները, օգտվողների օրական / ամսական քանակը, ծրագրի հետ անցկացրած ժամանակը, ստեղծված փաստաթղթերի քանակը և այլն:

One Size Analytics- ը բոլորովին չի համապատասխանում

Ընկերության աճը պայթելուն պես, և նրանց օգտագործողների թիվը միլիոնների էր հասնում, պատկերացումների այս միանգամայն մոտեցումը մասշտաբային չէր: Նրանց երրորդ կողմը Վերլուծություն ծառայությունը չէր կարող կարգավորել իրական ժամանակում տվյալների միացումը բազմաթիվ աղբյուրներից, ինչպիսիք են սերվերի պլատֆորմի տեղեկամատյանները, վեբ կայքի երթևեկը և գովազդային արշավները:

Ավելին, ընկերությունը պետք է վերլուծեր վերագրումը բազմաթիվ էկրանների և ալիքների միջով, որպեսզի օգներ նրանց որոշել, թե որտեղ է լավագույնս ծախսվելու հաջորդ աճող շուկայավարման դոլարը նոր հաճախորդների ձեռքբերման համար: Բնորոշ սցենարն էր հետևյալը. Օգտատերը տեսավ ընկերության Facebook- ի գովազդը իր հեռախոսում գտնվելու ժամանակ, ապա իր նոթբուքում որոնումներ կատարեց ընկերության վերաբերյալ և վերջապես կտտացրեց ծրագիրը տեղադրել իր պլանշետի ցուցադրման գովազդից: Այս դեպքում վերագրումը պահանջում է բաժանել վարկը բջջային ցանցում սոցիալական նոր լրատվամիջոցներում այդ նոր հաճախորդին ձեռք բերելու համար, համակարգչում վճարովի որոնում / վերանայում և պլանշետներում ներլցված էկրանային գովազդներ:

Ընկերությանը անհրաժեշտ էր մի քայլ առաջ տանել և պարզել, թե որ առցանց շուկայավարման աղբյուրն է օգնել նրանց ձեռք բերել իրենց ամենաթանկ օգտվողներին: Նրանց անհրաժեշտ էր պարզել օգտագործողի վարքագիծը ՝ «կտտացնելու համար տեղադրման» ընդհանուր գործողությունից դուրս, որը յուրահատուկ էր հավելվածի համար և օգտագործողին արժեքավոր էր դարձնում ընկերության համար: Իր առաջին օրերին Facebook- ը մշակեց դա անելու պարզ, բայց հզոր ձև. Նրանք հայտնաբերեցին, որ գրանցման որոշակի օրվա ընթացքում օգտվողների «ընկերների» օգտագործողների թիվը մեծ կանխատեսող էր, թե որքանով է օգտվողը ներգրավված կամ արժեքավոր: լինել երկարաժամկետ հեռանկարում Առցանց լրատվամիջոցներ և երրորդ կողմեր Վերլուծություն համակարգերը կույր են ժամանակի տեղահանված, բարդ գործողությունների նկատմամբ, որոնք տեղի են ունենում ծրագրի շրջանակներում:

Նրանց սովորություն էր պետք վերագրման վերլուծություն գործը կատարել:

Վերագրման վերլուծությունը լուծում է

Պարզապես սկսած ՝ ընկերությունը ներսում մշակեց նախնական նպատակը. Պարզել, թե ինչպես է տվյալ տվյալ օգտվողը ձգտում փոխազդել իր արտադրանքի հետ մեկ նստաշրջանի ընթացքում: Որոշումը որոշվելուց հետո նրանք կարող էին հետագայում ուսումնասիրել այդ տվյալները ՝ հաճախորդների պրոֆիլային հատվածներ ստեղծելու համար ՝ հիմնվելով նրանց ՝ որպես վճարող օգտվողների կարգավիճակի և յուրաքանչյուր ամսվա ծախսած գումարի վրա: Միաձուլելով տվյալների այս երկու ոլորտները ՝ ընկերությունը կարողացավ որոշել տվյալ հաճախորդների կյանքի արժեքը - չափանիշ, որը սահմանում էր, թե հաճախորդների որ տեսակներն են առավելագույն եկամտի ներուժը: Իրենց հերթին, այդ տեղեկատվությունը թույլ տվեց նրանց ավելի շատ թիրախավորել այլ օգտագործողների, ովքեր ունեն նույն «կյանքի արժեքը» պրոֆիլը, մեդիայի շատ հատուկ ընտրության միջոցով ՝ խիստ հատուկ առաջարկներով:

Արդյունքը? Մարկետինգային դոլարների ավելի խելացի, ավելի տեղեկացված օգտագործում: Շարունակական աճ: Եվ գործում է վերագրման վերլուծության հատուկ համակարգ, որը կարող է աճել և հարմարվել, քանի որ ընկերությունը գնում է առաջ:

Հաջող Attribution վերլուծություն

Երբ սկսում ես զբաղվել վերագրման վերլուծություն, կարևոր է նախ հաջողությունը բնութագրել ձեր իսկ իմաստով և պահպանել այն պարզ: Հարցրեք ինքներդ ձեզ ՝ ո՞ւմ եմ ես համարում լավ հաճախորդ: Հետո հարցրեք, թե ի՞նչ նպատակներ ունեմ այդ հաճախորդի հետ: Կարող եք նախընտրել ավելացնել ծախսերը և ամրապնդել հավատարմությունը ձեր ամենաբարձր արժեք ունեցող հաճախորդների հետ: Կամ, դուք կարող եք ընտրել, թե որտեղ կարող եք գտնել ավելի բարձրարժեք հաճախորդներ, ինչպես նրանց: Իրականում ամեն ինչ կախված է ձեզանից, և ինչն է ճիշտ ձեր կազմակերպության համար:

Մի խոսքով, վերագրման վերլուծությունը կարող է լինել շատ արագ և հեշտ միջոց մի շարք ներքին և երրորդ կողմերի աղբյուրներից տվյալների հավաքագրման և այդ տվյալների իմաստավորման առումով, որոնք դուք շատ հստակ եք որոշում: Դուք կստանաք այն հասկացությունները, որոնք անհրաժեշտ են ձեր մարքեթինգային նպատակները հստակորեն սահմանելու և դրանց հասնելու համար, այնուհետև կատարելագործեք ձեր ռազմավարությունը `հնարավոր ամենաբարձր ROI- ին հասնելու համար` ծախսված յուրաքանչյուր մարքեթինգային դոլարով:

Ի՞նչ է տվյալների պահեստը որպես ծառայություն

Վերջերս գրել էինք, թե ինչպես տվյալների տեխնոլոգիաները աճում են շուկայավարողների համար: Տվյալների պահեստները տրամադրում են կենտրոնական շտեմարան, որը մասշտաբում և հիանալի պատկերացում է տալիս ձեր մարքեթինգային ջանքերի վերաբերյալ ՝ հնարավորություն տալով հաճախորդների, գործարքների, ֆինանսական և շուկայավարման տվյալների մեծ քանակություն բերելու ունակություն: Գրավելով առցանց, անցանց և բջջային տվյալների կենտրոնական հաշվետվական շտեմարանում ՝ շուկայավարողները կարողանում են վերլուծել և ստանալ իրենց համար անհրաժեշտ պատասխանները, երբ դա իրենց անհրաժեշտ է: Տվյալների պահեստի կառուցումը սովորական ձեռնարկության համար բավականին ձեռնտու է, բայց Data Warehouse as a Service (DWaaS) լուծում է ընկերությունների հարցը:

BitYota տվյալների պահեստի մասին ՝ որպես ծառայության

Այս գրառումը գրվել է BitYota, BitYota- ի Տվյալների պահեստը որպես ծառայության լուծում գլխացավը վերացնում է տվյալների մեկ այլ հարթակ ստեղծելու և կառավարելու անհրաժեշտությունից: BitYota- ն շուկայավարողներին հնարավորություն է տալիս արագորեն գործի դնել իրենց տվյալների պահեստը ՝ հեշտությամբ միանալով ամպի մատակարարին և կազմաձևելով ձեր պահեստը: Տեխնոլոգիան օգտագործում է SQL- ը JSON տեխնոլոգիայի միջոցով `ձեր պահեստը հեշտությամբ հարցնելու համար և ապահովում է տվյալների վերլուծություն իրական ժամանակում` արագ վերլուծության համար:

Վերագրման վերլուծություն - BitYota

Արագի հիմնական արգելակիչներից մեկը Վերլուծություն տվյալները վերափոխելու անհրաժեշտությունն է ՝ նախքան դրանք ձեր մեջ պահելը Վերլուծություն համակարգ Մի աշխարհում, որտեղ ծրագրերը անընդհատ փոխվում են, բազմաթիվ աղբյուրներից ստացված տվյալները և տարբեր ձևաչափերով նշանակում է, որ ընկերությունները հաճախ հայտնվում են կամ չափազանց շատ ժամանակ ծախսում տվյալների վերափոխման նախագծերի վրա կամ բախվում կոտրված Վերլուծություն համակարգեր BitYota- ն պահպանում և վերլուծում է տվյալներն իր հարազատ ձևաչափով `այդպիսով վերացնելով տվյալների վերափոխման աշխատատար, ժամանակատար գործընթացների անհրաժեշտությունը: Տվյալների վերափոխման վերացումը մեր հաճախորդներին արագորեն ապահովում է Վերլուծություն, առավելագույն ճկունություն և տվյալների ամբողջական հավատարմություն: BitYota

Երբ ձեր կարիքները փոխվում են, դուք կկարողանաք ավելացնել կամ հեռացնել հանգույցներ ձեր կլաստերից կամ փոխել մեքենայի կազմաձևերը: Որպես լիովին կառավարվող լուծում, BitYota վերահսկում, կառավարում, տրամադրում և մասշտաբավորում է ձեր տվյալների պլատֆորմը, որպեսզի կարողանաք կենտրոնանալ այն ամենի վրա, ինչը կարևոր է ՝ վերլուծելով ձեր տվյալները:

Այս կայքը օգտագործում է Akismet- ը սպամի նվազեցման համար: Իմացեք, թե ինչպես է ձեր տվյալները մշակվում.